applied machine learning

Das KI-Forum bietet eine Plattform für den Austausch zwischen Wissenschaft und Praxis. Jede Ausgabe setzt einen eigenen thematischen Schwerpunkt – wir freuen uns, diesen Dialog nun mit Ihnen im Kontext von Large Language Models fortzusetzen. 

Programm (vorläufig): 

·       KEYNOTE: „LLMs in Industrie und Forschung“ von Dr. rer. nat. Lothar Hotz, HITeC e.V. 

·       SPOT-TALK von der Unity Innovation and Consulting 

·       PhD-PITCHES, die innovative Forschungsarbeiten aus diesem Feld vorstellen, mit anschließender Poster-Session 

·       Networking: Austausch bei Snacks und Getränken  

Bitte melden Sie sich bis spätestens 27.02.2026 über folgenden Link an: 
Anmeldung KI-Forum

Ein kurzer Hinweis für diejenigen, die beim ersten KI-Forum bereits dabei waren: Der Veranstaltungsort wird auch in der Hafencity sein, diesmal allerdings im Zippelhaus. 

Bei Fragen wenden Sie sich gerne an ki-forum@hsu.hamburg oder schauen Sie auf unserer Website vorbei. 

The two-day event "Digital Total" is organized and conducted by the House of Computing & Data Science (HCDS) of the Universität Hamburg, in collaboration with partners from the scientific platform PIER PLUS and the Academy of Sciences and Humanities in Hamburg.

Day 1 - Computing & Data Science in the Metropolitan Region

The goal of the first day, which is co-organized by CDCS, is to showcase and consolidate the topics of Data Science / AI / Computation, which are strongly represented in the Hamburg Metropolitan Region. A key focus will be the discussion on a common PIER PLUS initiative called "PIER Computing and Data Science." Additionally, the Academy of Sciences and Humanities in Hamburg will host an interdisciplinary forum for exchanging ideas about the future of digital transformation in the metropolitan region and potential synergies among cross-institutional initiatives. The first day will be concluded with a social event in the evening.

Day 2 - Computing & Data Science at the Universität Hamburg

The second day will focus on Data Science / AI / Computation at the Universität Hamburg. It will also serve as the kickoff for introducing the Cross-Disciplinary Labs (CDLs) located within HCDS.

Alongside the presentations in Audimax 1 & 2, the foyer will feature posters showcasing various projects throughout the event, presented during two poster sessions on Day 1 and 2.

A detailed program and registration for Digital Total can be found here

Vortrag von Prof. Dr. Klaus-Robert Müller

In den letzten Jahren spielen Methoden des maschinellen Lernens (ML) und der künstlichen Intelligenz (KI) in der Wissenschaft und in der Industrie eine immer wichtigere Rolle. Insbesondere das Aufkommen großer und / oder komplexer Datensätze hat neue technologische Herausforderungen und Möglichkeiten mit sich gebracht.

In diesem Vortrag wird auf das Thema  „ML-Anwendungen in den Wissenschaften“ eingegangen, insbesondere in der Medizin und, sofern es die Zeit erlaubt, auch in der Chemie. Zudem werden Möglichkeiten erörtert, wie Informationen aus Machine-Learning-Modellen gewonnen werden können, um unser Verständnis nichtlinearer ML-Modelle zu vertiefen. Abschließend geht es kurz um Perspektiven und Grenzen der Anwendungen.

Klaus-Robert Müller ist Professor für Maschinelles Lernen an der TU Berlin und an der Korea University in Seoul. Er ist Direktor von BIFOLD, einem der fünf dauerhaft geförderten deutschen nationalen KI-Zentren. Er ist Mitglied der Leopoldina, der Berlin-Brandenburgischen Akademie der Wissenschaften und von Acatech sowie externes wissenschaftliches Mitglied der Max-Planck-Gesellschaft. Unter anderem erhielt er den Berliner Wissenschaftspreis, den Vodafone Innovationspreis, den Hector Wissenschaftspreis, den Feynman Preis, den IEEE CIS NeuralNetwork PioneerAward und den Gottfried Wilhelm Leibniz-Preis. Seit 2019 wurde er fortlaufend als „ISI HighlyCitedResearcher“ ausgezeichnet. Seine Forschungsinteressen liegen in den Bereichen KI für die Wissenschaften sowie Grundlagen der KI.

Künstliche Intelligenz (KI) ist eine der zentralen Technologien unserer Zeit. Um den interdisziplinären Austausch und die Sichtbarkeit der KI-Forschung zu stärken, lädt das KI-Institut der Helmut-Schmidt-Universität / Universität der Bundeswehr (HSU) zu einem regelmäßigen KI-Forum ein – eine Plattform für spannende Keynotes, Einblicke in aktuelle Forschungsprojekte und inspirierende Vernetzung.

WAS ERWARTET SIE?

• Keynote von führenden Expert:innen aus Industrie oder Wissenschaft zu aktuellen Themen der Künstlichen Intelligenz
• Kurzpitches von Promovierenden mit innovativen Forschungsprojekten
• Postersession & Get-Together, um mit Forschenden, Entwickelnden und Interessierten in den Austausch zu treten

FÜR WEN IST DAS KI-FORUM?

• Forschende und Lehrende mit Interesse an KI
• Unternehmen & Start-ups im KI-Bereich
• Entwickler:innen und Technologie-Expert:innen
• Alle, die sich mit KI vernetzen und inspirieren lassen möchten

Vortrag von Prof. Dr. Chris Biemann 
Sogenannte große Sprachmodelle wie ChatGPT, Claude oder DeepSeek sind mittlerweile in unserem Alltag angekommen. Sie können menschliche Sprache nicht nur verstehen, sondern auch generieren und verfügen dabei über ein scheinbar grenzenloses Wissen.

In diesem Vortrag tasten wir uns an die Funktionsweise dieser Sprachmodelle heran. Wie verlief die Entwicklung von einfacher Statistik bis hin zu (künstlich) intelligenten ChatBots? Welche Mechanismen, welche technischen Voraussetzungen und welches menschliche Feedback sind nötig, um das inzwischen verfügbare hohe Niveau an Sprachkompetenz zu erreichen? Was machen diese Modelle noch falsch und wie sehen die vorhersehbaren Entwicklungen der nächsten Jahre aus?

Seit 2016 forscht Chris Biemann als Professor für Sprachtechnologie im Fachbereich Informatik an der Universität Hamburg an den Grundlagen der Sprachverarbeitung. Seit 2021 ist er auch Direktor im Hub of Computing and Data Science. In dieser Funktion gestaltet er die digitale Transformation in der Forschung für alle Fachdisziplinen durch methodischen Service. Er ist seit 2025 Mitglied der Akademie der Wissenschaften in Hamburg und leitet zusammen mit Ingrid Schröder und Sarah Ihden das Langzeitvorhaben MiNGra – Mittelniederdeutsche Grammatik.