generative ai

Die KI-Verordnung (KI-VO) ist ein Prestigeprojekt der EU. Es ist zu erwarten, dass das groß angelegte Regulierungsvorhaben die Verbreitung und den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) in der Union und über ihre Grenzen hinaus erheblich beeinflussen wird.

In diesem Workshop wollen wir die Inhalte der KI-Verordnung, die Bezüge zum Urheber- und Datenschutzrecht, die Bezüge zu OpenData und insbesondere für (öffentliche) Hochschulen relevante Bezüge herausarbeiten.

Die Teilnehmenden sind eingeladen, vorab ggf. eigene Fragen/Fälle vorzubereiten und bei Interesse im Workshop vorzutragen.

Schwerpunkte sind:

• KI-Verordnung bzw. AI-Act
• DSGVO
• UrhG

We are calling in all AI enthusiasts in Hamburg. Let's talk and exchange thoughts and ideas!

Meet other AI and tech enthusiasts at our well-established AI Meetup, bringing together the Hamburg AI scene for more than three years. Join us for the AI Mix & Mingle at Sofabar, where you can chat casually, exchange ideas, or discuss your AI projects. There are no presentations—the focus is on networking and open conversation.

While your registration is not mandatory, it is appreciated. You would make our reporting easier if you sign up on Eventbrite. But feel free to drop by spontaneously, too, to connect with us and others, build networks, and dive into interesting conversations about AI and beyond!

We are lookimg forward to seeing you there!
For any questions, comments, or feedback, please email us at: cm@aric-hamburg.de
More information on our website: [https://aric-hamburg.de/veranstaltungen/ai-mix-mingle

Institutions

• Artificial Intelligence Center Hamburg (ARIC) e.V.

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• Artificial Intelligence Center Hamburg (ARIC) e.V.

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• Artificial Intelligence Center Hamburg (ARIC) e.V.

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• Artificial Intelligence Center Hamburg (ARIC) e.V.

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• Artificial Intelligence Center Hamburg (ARIC) e.V.

The impact of artificial intelligence on society is so profound that it can be considered to be disruptive. AI does not only have radical consequences for society - as is expressed by the concept of ‘the Fourth Revolution’ and ‘Society 5.0’ that is emerging from that - but also for ethics itself. Technologies have become ethically disruptive, in the sense that they challenge and affect the very concepts with which we can do ethics in the first place. What do’ agency’, ‘responsibility’ and ‘empathy’ mean when artificial agents are entering society? What does ‘democratic representation’ mean when AI systems interfere with the very idea of representation itself? What can the notion of ‘the humane’ still mean when AI systems become an intrinsic part of human actions and decision-making? This talk will explore phenomenon of ethical disruption in detail, by investigating the various ways in which technologies – and not only human beings – can be ethically significant. Breaking the human monopoly on ethics and expanding it towards technology will make it possible to connect ethics more directly to practices of design. The resulting ‘Guidance Ethics Approach’ enables bottom-up ethical reflection that can foster the responsible design, implementation and use of new and emerging technologies. 

Prof. Dr. Peter-Paul Verbeek (Universiteit van Amsterdam, NL)

Peter-Paul Verbeek (1970) is Rector Magnificus and professor of Philosophy and Ethics of Science and Technology at the University of Amsterdam. His research and teaching focus on the relationship between humans and technology, viewed from an ethical perspective and in close relation to design. He is chair of the UNESCO World Commission for the Ethics of Science and Technology (COMEST), editor-in-chief of the Journal of Human-Technology Relations, and editor of the Lexington book series in Postphenomenology and the Philosophy of Technology. More information: www.ppverbeek.nl

Institutions

• UHH

Do robots need creativity in problem solving? Physical AI is a type of AI that enables robots to perceive and interact with a physical world. Early physical AI models follow the sense-plan-act framework where robots make decisions dominantly based on sensed information. While sensing is crucial for understanding the current physical environments, this paradigm of physical AI is fundamentally limited to support general tasks where humans solve problems creatively based on not only what they can observe now but also various predictions of the unseen spatiotemporal and social contexts, that is, seeing around corners. In this talk, I will illustrate why robots without creativity can fail to fulfill even simple goals and how we develop creative physical AI. 

If equipped with creative physical AI, can such robots promote human creativity as in creating arts? Generative AI has brought us numerous types of convenience in the digital art world. To create artifacts in the real world, creative physical AI is needed, for instance, to preserve traditional craftsmanship such as wood carving or claymation, which faces declining participation due to its labor-intensive nature. More broadly, our innovations in creative physical AI aim to encourage people to participate in more creative activities such as educational and therapeutic art sessions. I would like to invite the audience to think about how we can use technologies to promote human creativity for the next generation.

Institutions

• AI for Good

RA Dr. Dr. Fabian Teichmann, LL.M.

Alle sind herzlich eingeladen!

Eine Bescheinigung nach § 15 FAO (IT-Recht und Strafrecht) kann nach vorheriger Anmeldung unter sekretariat.cornelius.jura@uni-hamburg.de ausgestellt werden.

Mit dem schlagartigen Aufkommen von KI-Generatoren für unterschiedlichste Medienformen seit Ende 2022 stehen Hochschulen hinsichtlich ihrer Lehre und ihrer digitalen Prüfungsumsetzung enormen Möglichkeiten aber auch Herausforderungen gegenüber. Neben Fragen des Urheberrechts und des Datenschutzes ist insbesondere der Bereich des Prüfungsrechts von diesen Entwicklungen betroffen und es bedarf geeigneter Maßnahmen für einen konstruktiven Umgang mit dieser technologischen Revolution.

Dabei stellt sich vor allem auch die Frage: Können per KI-Generator erstellte Texte und Medieninhalte überhaupt als künstlich generierte Inhalte erkannt und detektiert werden? Und wenn ja, wie verlässlich sind die Ergebnisse von KI-Detektoren und wie lassen sich diese im Prüfungsrecht berücksichtigen? Auch ergibt sich bei solch rasanten Technologieentwicklungen immer die Notwendigkeit einer staatlichen Regulierung, wie sie im Zuge des EU AI-Act beabsichtigt wird. Welche Implikationen bringt diese Regulierung allgemein und speziell für den Hochschulbereich mit sich?

Diesen und weiteren Fragen wollen wir uns im Rahmen dieses Workshops annähern und anschließend gemeinsam mit allen Teilnehmenden vertiefend darüber diskutieren.

Schwerpunkte sind:

• KI-VO-E bzw. AI-Act (Entwurf)
• Hochschulgesetze (der Länder, insbesondere Hamburg)
• Studien- und Prüfungsordnungen

Mit dem schlagartigen Aufkommen von KI-Generatoren für unterschiedlichste Medienformen seit Ende 2022 stehen Hochschulen hinsichtlich ihrer Lehre und ihrer digitalen Prüfungsumsetzung enormen Möglichkeiten aber auch Herausforderungen gegenüber. Neben Fragen des Urheberrechts und des Datenschutzes ist insbesondere der Bereich des Prüfungsrechts von diesen Entwicklungen betroffen und es bedarf geeigneter Maßnahmen für einen konstruktiven Umgang mit dieser technologischen Revolution.

Dabei stellt sich vor allem auch die Frage: Können per KI-Generator erstellte Texte und Medieninhalte überhaupt als künstlich generierte Inhalte erkannt und detektiert werden? Und wenn ja, wie verlässlich sind die Ergebnisse von KI-Detektoren und wie lassen sich diese im Prüfungsrecht berücksichtigen? Auch ergibt sich bei solch rasanten Technologieentwicklungen immer die Notwendigkeit einer staatlichen Regulierung, wie sie im Zuge des EU AI-Act beabsichtigt wird. Welche Implikationen bringt diese Regulierung allgemein und speziell für den Hochschulbereich mit sich?

Diesen und weiteren Fragen wollen wir uns im Rahmen dieses Workshops annähern und anschließend gemeinsam mit allen Teilnehmenden vertiefend darüber diskutieren.

Schwerpunkte sind:

• KI-VO-E bzw. AI-Act (Entwurf)
• Hochschulgesetze (der Länder, insbesondere Hamburg)
• Studien- und Prüfungsordnungen

Anmeldung hier

Als virtuellen Lernort werden wir ZOOM nutzen. Der ZOOM-Link wird einen Tag vor Schulungsbeginn bis 13:00 Uhr versendet.

As we had a very positive echo of the Summer School 2023 “Data Science for Explainable and Trustworthy AI”, another one will be organised in 2024 on the topic of “Generative AI”.

The rise of Generative AI, especially with the advancements in Large Language Models (LLMs), marks a transformative era in artificial intelligence that is expanding across all disciplines. LLMs aim to bridge the communication gap between machines and humans, paving the way for models that can grasp the nuances of human language and generate outputs in various formats that mimic human cognition and creativity.
The critical moment for Generative AI came with the adoption of neural networks, particularly transformer-based architectures, which have become its backbone. These models stand out for their profound ability to digest and learn from extensive corpora and datasets, and also to generate original, contextually rich content. But we are just at the beginning. The emerging models present challenges related to ethics, reliability, the way we experiment with these models, the scope of their inferences, their applications to more specific domains, etc. All this has created a vibrant field of work and opens the doors to a community that we hope will find the right forum in this Summer School.

Institutions

• STATEC, Luxembourg; EuADS Treasurer
• U of Bristol, UK; EuADS Vice-President
• U of Göttingen, Germany
• Germany; EuADS Vice-President
• LMU Munich, Germany; EuADS President
• U of Essex, UK
• CUNEF Universidad, Spain
• U of Cordoba, Spain
• STATEC, Luxembourg
• Bielefeld Center for Data Science, Germany

The 2025 edition of the EuADS Summer School is dedicated to Automated Data Science (AutoDS) and will cover important branches of this research field in a tutorial style. With the increasing complexity of data science projects and the limited availability of human expertise, the idea of automating or partially automating the work of a data scientist has come to the fore in recent years. AutoDS aims to streamline the data science workflow, making processes such as data pre-processing, feature engineering, model selection, evaluation and deployment faster and more accessible. By reducing manual intervention, AutoDS enables both non-experts and data scientists to work more efficiently, scale projects, and make data science accessible to a broader audience. It leverages tools from automated machine learning (AutoML) frameworks, automated visualisation and interpretability techniques to enable efficient model tuning, robust evaluation and easy deployment. Despite its advantages in efficiency and scalability, challenges remain in automating subtasks that are context-dependent and require human interaction, as well as model interpretability, dependence on data quality, and ethical concerns related to bias in automated models. These and other issues will be addressed in a series of five tutorials delivered by leading experts in the field.

The Summer School emphasizes the interdisciplinary nature of data science and is primarily aimed at PhD students, postdoctoral and early-career researchers with a basic grounding in data science, statistics, machine learning, AI, or related fields, and an interest in interdisciplinary research and applications.

Institutions

• LMU Munich, Germany
• U of Bristol, UK
• EuADS Germany
• U of Essex, UK
• STATEC, Luxembourg
• U of Göttingen, Germany
• Data 3.0 Ldt., UK
• CUNEF Universidad, Spain
• U of Cordoba, Spain
• NeuralWave Technologies, Luxembourg
• Imperial College London, UK
• Bielefeld University, Germany

Die Manipulation von Bildern ist mit Photoshop schon lange möglich und wird immer einfacher und überzeugender. Der nächste Schritt ist nun das Hinzufügen oder Entfernen von Objekten, ohne mühsame Handarbeit, einfach durch Texteingabe. Einen Vogelschwarm in den Himmel setzen? Menschen im Hintergrund entfernen? Alles ist möglich. Wie soll dein Bild aussehen? Entscheide selbst.

Diese Online-Schulung richtet sich an Einsteiger*innen und es werden keine Vorkenntnisse vorausgesetzt.

Adobe Photoshop kann für einen begrenzten Zeitraum kostenlos genutzt werden. Danach ist es kostenpflichtig.

Die Stiftung Innovation in der Hochschullehre (StIL) und das Netzwerk Landeseinrichtungen für digitale Hochschullehre (NeL) stellen wegen des großen Bedarfs an KI-bezogenen Qualifizierungs- und Unterstützungsmaßnahmen vielfältige Angebote zur Verfügung.

Schwerpunkte sind:

• generatives Erweitern
• generatives Füllen
• Varianten anzeigen
• Organisieren von Ebenen

Anmeldung hier

Als virtuellen Lernort werden wir ZOOM nutzen. Der ZOOM-Link wird einen Tag vor Schulungsbeginn bis 13:00 Uhr versendet.

The workshop of the special interest group Virtual Reality and Augmented Reality (VR/AR) of the Gesellschaft für Informatik e. V. (GI) is a platform for the exchange of information and ideas. Interested parties from science and practice meet once a year to discuss current results and projects from research and development with an expert audience.

Virtual Social Interaction by Sylvia Xueni Pan

From Virtual Reality to Perception Engineering by Steven M. LaValle

Institution

In dieser 30-minütigen Online-Schulung geben wir Ihnen einen Überblick darüber, wie Sie mithilfe von KI-Tools Ihren eigenen digitalen Zwilling - einen Avatar - erstellen und für Ihren videobasierten Unterricht nutzen können.

Die Gestaltung von Lehrvideos mit einem Avatar, der mit Hilfe von KI-Tools erstellt wurde, kann eine effektive Methode sein, um automatisiert ansprechende und personalisierte Lerninhalte zu erstellen.

Diese Online-Schulung ist ideal für Einsteiger/innen, die sich mit der Erstellung von digitalen Zwillingen vertraut machen möchten.

Anmeldung hier

Als virtuellen Lernort werden wir ZOOM nutzen. Der ZOOM-Link wird einen Tag vor Schulungsbeginn bis 13:00 Uhr versendet.

In dieser 30-minütigen Online-Schulung geben wir Ihnen einen Überblick darüber, wie Sie mithilfe von KI-Tools Ihren eigenen digitalen Zwilling - einen Avatar - erstellen und für Ihren videobasierten Unterricht nutzen können.

Die Gestaltung von Lehrvideos mit einem Avatar, der mit Hilfe von KI-Tools erstellt wurde, kann eine effektive Methode sein, um automatisiert ansprechende und personalisierte Lerninhalte zu erstellen.

Diese Online-Schulung ist ideal für Einsteiger/innen, die sich mit der Erstellung von digitalen Zwillingen vertraut machen möchten.

Die Stiftung Innovation in der Hochschullehre (StIL) und das Netzwerk Landeseinrichtungen für digitale Hochschullehre (NeL) stellen wegen des großen Bedarfs an KI-bezogenen Qualifizierungs- und Unterstützungsmaßnahmen vielfältige Angebote zur Verfügung.

Schwerpunkte sind:

• Was sind digitale Zwillinge und welche Anwendungen gibt es?
• Vorstellung der besten und zugänglichsten KI-Tools zur Erstellung von Avataren.

Anmeldung hier

Als virtuellen Lernort werden wir ZOOM nutzen. Der ZOOM-Link wird einen Tag vor Schulungsbeginn bis 13:00 Uhr versendet.

Generative KI durchdringt die Arbeitswelt in rasantem Tempo und verändert Arbeitsweisen und Jobprofile. Unser Ziel ist es, Hamburg fit für die Nutzung von Generativer KI zu machen.

Zusammen mit vielen Hamburger Partnern haben wir daher die Initiative HHAI-Score ins Leben gerufen. Wir möchten möglichst vielen Menschen in Hamburg die Zukunftskompetenz der produktiven und reflektierten Anwendung Generativer KI vermitteln. Unternehmen und Organisationen können sich untereinander vernetzen und erhalten Orientierung und Organisationshilfe sowie einen strukturierten Überblick über Anwendungsmöglichkeiten und Fallstricke. Multiplikatoren und Partner erzeugen dabei die notwendige Reichweite und Effektivität der Qualifizierung.

Dieses Event richtet sich an KI-Einsteiger ebenso wie an Experten. Wir bieten eine Einführung und vertiefende Workshops. Sie haben die Option, die Möglichkeiten generativer KI in Kleingruppen unter Anleitung ganz praktisch auszuprobieren (Prompt-a-thon) oder sich mit erfahrenen Experten über die Umsetzungsstrategien im Unternehmen und bereits gewonnene Erfahrungen auszutauschen und zu vernetzen (Experts Lounge).