EVENTS

Dr. Robert Hilbrich from the Eclipse Foundation will join us at the HiRSE Seminar Series to talk about “From Code to Community: Growing Research Software with Open Source Foundations.”

Abstract: Many research software projects begin with an open GitHub repository - an important first step to make software visible, accessible, and usable. But what comes next? When does it make sense to move beyond “just” a repository towards a sustainable ecosystem with clear governance, long-term support, and active community engagement? In this talk, Robert will share their experience of taking this step with SUMO in 2017, when the German Aerospace Center (DLR) joined the Eclipse Foundation. He will outline the motivations behind this move, the challenges they faced, and the benefits they observed in terms of visibility, collaboration, and sustainability. After a short 15-minute introduction, he invites you to join an open discussion in an “Ask Me Anything” style format, to exchange perspectives and experiences on how to grow and sustain open-source research software communities.

Institutions

• Helmholtz Platform for Research Software Engineering - Preparatory Study

Target group:  Python beginners

In today's world, there is usually no way around the Python programming language in the geosciences. However, learning Python on your own is associated with many difficulties and leads only to unsatisfactory results, which is why this course was developed especially for beginners.

This workshop will take place via Zoom videoconference.

We only offer a limited number of 60 course seats to ensure there is enough time to help with problems. A few additional seats for the waiting list will be taken in the registration which does not guarantee participation.

The course is only offered to our DKRZ users and project partners who are just starting to work with Python.

Notes:

• On 15.09.25 we offer a short introduction to Linux and Jupyterhub for those registered participants interested.
• From 16.09.25 on the actual Python course starts for all registered course participants.

Registration will open on August 18, 2025 at 10 am

Institutions

• DKRZ
• University Hambrug

This symposium aims to bring together researchers from the interdisciplinary fields of machine learning and data-driven methods with mechanical dynamics to foster  collaboration and promote the adoption of hybrid algorithms in engineering applications. We anticipate presentations from academic institutions and industry, reflecting the growing prominence of data-driven approaches in science-based decision-making.  Topics of interest include, but are not limited to:

• Data-driven analysis and modeling of dynamics
• Physics-constrained learning
• Learning-based system identification
• Data-enhanced physical simulations
• Industrial applications of deep learning for engineering dynamics
• Data Science
• Data-based control
• Error bounds and guarantees in data-based methods

We look forward to receiving contributions to this mini-symposium for a lively exchange in this important aspect of research!

Abstract submission is currently open until April 17, 2025. Further instructions and templates are available on the conference homepage: https://colloquia.gacm.de/organisation.

Institutions

• German Association for Computational Mechanics (GACM)

In recent years, the field of Machine Learning has made significant progress in theory and applications. This success is rooted in the mutual stimulation of mathematical insight and experimental studies. On the one hand, mathematics allows to conceptualize and formalize core problems within learning theory, leading, for instance, to performance bounds for learning algorithms. On the other hand, experimental studies confirm theoretical predictions and instigate new directions in theoretical research. This meeting aims to discuss the interaction between theory and practice, with focus on the current gaps between the two. The talks will be centered around themes including the following.

• Gradient Methods (gradient optimization, stochastic gradient, natural gradients, gradient applied to deep networks, ...),
• Natural Geometric Structures (Information Geometry, optimal transport geometry, ...),
• Generalisation Theory (statistical learning theory, complexity measures, Ill-posed inverse problems, regularization, implicit bias...)
• Functional analytical tools (approximation theory, harmonic analysis, ...)
• Overparametrization and random matrix theory (neural tangent kernel, lazy training, convergence of gradient descent, generalization bounds, ...)

Die ViTeach 25 widmet sich am 23. September 2025 der Frage, wie videobasierte Lehre im digitalen Zeitalter zukunftsfähig, gemeinschaftlich und verantwortungsvoll gestaltet werden kann. Unter dem Motto „Intelligent. Kollaborativ. Verantwortungsvoll.“ nehmen wir zentrale Entwicklungen in den Blick, die Lehren und Lernen nachhaltig verändern – von KI-gestützten Tools über kollaborative Formate bis hin zu medienethischen Perspektiven.

In einer Zeit, in der Technologien wie Künstliche Intelligenz und Avatare rasant an Bedeutung gewinnen, stehen Lehrende vor neuen Chancen – aber auch Herausforderungen. Wie können solche Technologien sinnvoll in die Lehre eingebettet werden? Welche didaktischen Konzepte eignen sich für Video- oder Podcastformate? Und wie gehen wir verantwortungsvoll mit audiovisuellen Medien und personenbezogenen Daten um?

Die ViTeach 25 bietet ein vielfältiges Programm mit verschiedenen thematischen Tracks – u. a. zu KI & Avataren, (Video-)Podcasting, Technik, Didaktik und ethischen Fragestellungen. Ziel ist es, Räume für Austausch, Reflexion und Inspiration zu schaffen – praxisnah, kritisch und offen für neue Perspektiven.

Ganz gleich, ob Sie erste Schritte in der videobasierten Lehre unternehmen oder bereits erfahren sind: Die ViTeach 25 lädt Sie ein, sich gemeinsam mit anderen Lehrenden, Mediendidaktiker*innen und Technikinteressierten auszutauschen und die Zukunft der digitalen Lehre mitzugestalten.

Wir laden Euch herzlich zum nächsten Termin unserer Reihe "KI Hands-On" ein. Dieses Mal rücken wir den KI-Einsatz in Prüfungsleistungen in den Fokus:

• Wie wird der Einsatz von KI in Prüfungsleistungen an der UHH aktuell geregelt?
• Welche Formen der Eigenständigkeitserklärungen zu KI gibt es an der UHH und wie sind die Erfahrungen damit?
• Welche alternativen Lösungen gibt es, Studierende zu einem reflektierten KI-Einsatz (nicht nur) in Prüfungen anzuregen?

Was erwartet Euch?

Zum Auftakt stellen wir unseren neuen KI-Guide für Studierende vor – mit konkreten Nutzungsszenarien als Gesprächsgrundlage. Im Anschluss hören wir Impulsbeiträge und diskutieren mit Gästen aus Studium, Lehre und Studienorganisation auf dem Podium. Wie immer gibt es die Gelegenheit zum Austausch bei einer Tasse Kaffee, außerdem möchten wir über die Zukunft des Formats sprechen

Die Anmeldung hier 

Sie wollen zusätzlich über weitere Veranstaltungen und aktuelle Entwicklungen auf dem Laufenden bleiben? Dann melden Sie sich zum Newsletter "gKI-Lehre" an.

Institutions

• DDLitLab, ISA-Zentrum

Ob fotorealistisch oder kunstvoll, es gibt viele Möglichkeiten Adobe Firefly in kurzer Zeit einzigartige Bilder generieren zu lassen. Über zahlreiche Einstellmöglichkeiten lassen sich die Ergebnisse immer weiter verfeinern oder schnell verändern.

Wir wollen in 30 Minuten einen beispielhaften Workflow für die Bildgenerierung kennenlernen, der uns durch die verschiedenen Arbeitsschritte führt. Am Ende können wir mit einem generierten Bild in andere Adobe-Anwendungen wechseln, um dort weiter daran zu arbeiten.

Diese Online-Schulung richtet sich an Einsteiger*innen und es werden keine Vorkenntnisse vorausgesetzt.

Adobe Firefly lässt sich bis zu einem bestimmten Rahmen kostenlos nutzen. Darüber hinaus wird es kostenpflichtig.

Anmeldung hier

Als virtuellen Lernort werden wir ZOOM nutzen. Der ZOOM-Link wird einen Tag vor Schulungsbeginn bis 13:00 Uhr versendet.

We’re excited to invite you to a workshop, where we’ll introduce the NHR Network for Artificial Intelligence  and the vast array of services available in Göttingen.
These services can complement your local compute resources. Whether you’re a researcher, academic, or student, this session will empower you to leverage these powerful computing resources and expert support for your work.

Just join us on Monday, 24.11.2025, 10 am - 12 pm online via zoom (Meeting ID: 622 7696 1715, Passcode: 86806475)

Agenda Overview:

* Introduction to the NHR Alliance: Learn about this key initiative and how it supports high-performance computing across Germany.
* Presentation on NHR-Nord@Göttingen: Explore the services provided by Göttingen’s computing center.
* Comprehensive Service Offerings: Discover the extensive services available to researchers, including tailored advice, training, and specialized computing resources.
* Explore Science Domains: Gain insights into the wide range of disciplines supported by the NHR centers.
* KISSKI AI Service Center: Learn about the cutting-edge infrastructure for sensitive and critical applications.
* Access to Computing Clusters: Get the details on how you can use these systems for your research.
* Wrap-up: Key takeaways and resources for getting started.

What is NHR? The National High-Performance Computing (NHR) program is an integral part of Germany’s HPC infrastructure, classified as a Tier 2 center. With nine NHR centers across Germany, NHR provides free access to high-performance computing resources and expert support for universities nationwide.

This Dagstuhl Seminar seeks to ignite a focused dialogue on the strategic positioning and practical implementation of digital transformation in scientific research. Central to our discussion will be the role of Digital Centers or Hubs as flagship components of modern research infrastructure and the significance of Research Software Engineering (RSE) and Research Data Management (RDM) as essential enablers of their success.

The seminar's guiding question is: How can digital transformation be effectively embedded in the research landscape? Should it be steered centrally via comprehensive digital centers or emerge through decentralized, institution-driven initiatives? We will explore the strengths, limitations, and potential synergies of both models, with the goal of deriving actionable insights for sustainable digital infrastructure strategies.

Another focus is on the tension between disciplinary specificity and transdisciplinarity: Should digital competence centers closely align with specific research domains, or should they work across disciplines to foster collaboration and shared innovation? Understanding this balance is crucial for building effective, scalable digital ecosystems across institutions and research communities.

For more information please read here

Institutions

• Indiana University - Bloomington, US
• Universität Kiel, DE
• Universität Innsbruck, AT
• HCDS, Universität Hamburg, DE