EVENTS

This year's 45th CERN School of Computing will be organized by DESY. The school will take place between the 8^th-21^st September 2024 in Hamburg, Germany. This year’s School is organized in collaboration with the Deutches Elektronen-Synchroton (DESY) and the event will be hosted at the DESY campus in Hamburg.

As part of the school, there will be a public evening event that aims to provide an overview of the computing challenges at CERN and at large facilities in basic research. In addition, the event will offer a glimpse into career possibilities in the field and enable networking. More information can be found at: here

Please register for this event by 11 September 23:59

The event is free of charge and will take place one Wednesday, September 18th, 2024 in the DESY Auditorium and online via Zoom.

The Hamburg Science Summit brings together experts and decision-makers from science, politics, business, and think-tanks from across Europe. Driven by the vision of a competitive and self-confident Europe, it aims to strengthen Europe's position as a hub for science and innovation. This year's Summit will focus on Europe's technological sovereignty. Key questions include: How can Europe remain competitive in crucial fields such as AI, energy, or medical technologies? In which fields of technology, if any, should Europe strive for scientific and market leadership? What kind of financial and political conditions are needed to promote Europe’s technological sovereignty? Researchers, policy experts, innovators and representatives of institutions are invited to participate. Click here to register.

Please note: Due to limited availability, a selection may be made by the organisers.

Institutions

• Körber-Stiftung

Join us in person on September 23-24, 2024 at DESY in Hamburg for a workshop on Deep Learning in Inverse Problems, jointly organized by DESY, DFG, FoDL, the University of Hamburg, and Helmholtz Imaging. Register by 15 September at here.

This workshop focuses on novel developments on learning based methods for inverse problems, including supervised learning and unsupervised learning such as learned regularizations and generative models for Bayesian inversion. Particular emphasis will be put on the understanding of foundations of learning in this area as well as novel applications including problems in imaging and speech/audio processing.

Speakers include:

• Tatiana Bubba (University of Bath),
• Antoine Deleforge (INRIA Nancy),
• Berthy Feng (Caltech),
• Eloi Moliner (Aalto University Helsinki), and
• Ozan Öktem (KTH Stockholm).

We invite you to join us on Monday 23^rd September at 13:15 CEST for a special HiRSE seminar where we are honoured to host all three award winners! They will present their software and their road to becoming an awardee of the 2023 Helmholtz Software Award.

In 2023 the Helmholtz Association opened the call for the first Helmholtz Software Award. The award aims to promote the development of professional and high-quality research software and to recognize the commitment to software as the basis of modern science. It puts the spotlight on sustainable development and operation of research software and recognises the importance of collaboration between research software engineers and will help making research software available for re-use.

After evaluation of the submissions by international experts and a final selection by a committee, the winners in the three categories Scientific Originality, Sustainability and Newcomer were selected and the centers of the winners were informed by the Helmholtz President, Prof. Dr. Otmar D. Wiestler.

Institutions

• Helmholtz Platform for Research Software Engineering - Preparatory Study

Um Methoden aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz adäquat in der Forschung anwenden zu können, ist es erforderlich, sie in ihren Grundzügen zu verstehen und idealerweise aktiv (spielerisch) zu erproben.

• Welche Verfahren gibt es überhaupt und wie funktionieren sie technisch?
• Wo kommen sie im Akademienprogramm bereits zum Einsatz, wie können Forschende voneinander lernen und Synergien nutzen?
• Profitieren die Geisteswissenschaften nur von den neueren Entwicklungen im Bereich Generativer KI oder leisten sie auch einen Beitrag zur KI-Entwicklung?

Die Themenkonferenz, die von der Akademie der Wissenschaften in Hamburg und der Niedersächsische Akademie der Wissenschaften zu Göttingen ausgerichtet wird, möchte sich diesem Spannungsfeld widmen. Teilnehmende haben die Möglichkeit, die Potenziale neuer Methoden für die Analyse und Aufbereitung digitaler Ressourcen, speziell im Akademienprogramm, gemeinsam zu erörtern und zu erproben.

Um einen Überblick zur (auch geplanten) Verwendung von KI-Methoden zu geben, laden wir Angehörige der Unionsakademien und Langzeitvorhaben im Akademienprogramm herzlich ein, einen Impuls-/Kurzvortrag oder einen Vorschlag für eine Hands-On-Session oder Systemdemonstration beizusteuern (s. vorläufiges Programm).

Vorschläge (i.d.R. nicht mehr als zwei pro Akademie) können bis zum 30. Juni 2024 formlos an ki@akademie-der-wissenschaften-in-hamburg.de gesendet werden. Es ist vorgesehen, die Foliensätze der Beiträge auf Zenodo zu veröffentlichen.

Vorläufiges Programm hier

Öffentlicher Abendvortrag, Prof. Dr. Christian Biemann (Universität Hamburg) im Rahmen der Themenkonferenz "KI-Methoden im Akademienprogramm: Potenziale und Anwendungsszenarien"

In diesem Vortrag tasten wir uns an die Funktionsweise von großen Sprachmodellen heran. Wie verlief die Entwicklung von einfacher Statistik bis hin zu (künstlich) intelligenten Dialogsystemen? Welche Mechanismen, welche technischen Voraussetzungen und welcher menschliche Input sind erforderlich, um bei der derzeit verfügbaren Sprachkompetenz das höchste Niveau zu erreichen?
Was machen diese Modelle noch falsch und wie sehen die vorhersehbaren Entwicklungen der nächsten Jahre aus? Und was bedeutet das für die Erschließung, Erforschung und Sicherung des kulturellen Erbes?

Chris Biemann ist seit 2016 Professor für Sprachtechnologie im Fachbereich Informatik und seit 2021 Direktor im Hub of Computing and Data Science, beides an der Universität Hamburg. In dieser Funktion gestaltet und unterstützt er die digitale Transformation in der Forschung für alle natur- und geisteswissenschaftlichen Disziplinen durch methodischen Service und durch die Förderung interdisziplinärer Projekte zwischen digital-methodischen Fächern und deren Anwendungsdisziplinen.

Der Eintritt zur Veranstaltung ist frei. Für die Teilnahme ist eine Anmeldung erforderlich unter veranstaltungen@awhamburg.de. Sie erhalten von uns eine Bestätigung.

Dr. Behnam Yousefi, Institute of medical systems biology, UKE

This workshop is for students, researchers, and clinicians keen to learn the R programming language and data analysis relevant to biomedicine. The course is designed to be practical and comprehensive with no specific background requirements. We will focus on fundamentals of data analysis with examples of real-life data in biomedicine, such as gene expression. By the end of the course, participants will be familiar with the essentials of data analysis, including statistical tests, linear regression, principal component analysis, clustering and data visualization. The workshop will be in presence and therefore each participant should bring their own laptop (no ipads).

Topics:

Basics of R programming language
Statistical tests
Linear regression
Principal component analysis (PCA)
Clustering
Data visualization

Die Einführung von generativen KI-Tools wie ChatGPT hat im Hochschulkontext zu einer großen Verunsicherung geführt. Viele Studierende nutzen die Tools bislang gar nicht, manche sind unsicher, was erlaubt ist und andere nutzen sie womöglich bereits intensiv für das Studium, ohne genau über Funktionsweise und Grenzen informiert zu sein.

In diesem Workshop sind die Grundlagen des Einsatzes von generativer KI im Studiumskontext das Thema. Gemeinsam betrachten wir verschiedene Tools hinsichtlich ihrer Funktionsweise, Möglichkeiten und Grenzen. Ziel ist es, dass die Teilnehmenden anschließend für sich geklärt haben, ob und wie sie generative KI in ihrem Studium einsetzen wollen – und dadurch auch andere Studierende in dieser Entscheidung begleiten können. Dafür basiert ein großer Teil des Workshops auf Austausch unter den Teilnehmenden, weshalb er sich an Anfänger:innen, aber auch an erfahrenere gKI-Nutzende richtet.

Teilnahme und Anmeldung: 

Dieses Angebot richtet sich fachübergreifend an alle regulär Studierenden der Universität Hamburg.

Die Anmeldung erfolgt über das nachstehende Anmeldeformular. Wenn Sie zum Termin verhindert sind, melden Sie sich bitte wieder ab, damit andere Personen ggf. nachrücken können (max. Teilnehmendenzahl: 15).

Die Workshops finden in der Jungiusstraße statt (Raumnummer folgt). 

Institutions

• DDLitLab, ISA-Zentrum

The German Conference on Bioinformatics (GCB) is an annual, international conference devoted to all areas of bioinformatics and meant as a platform for the whole bioinformatics community. Recent meetings attracted a multinational audience of approximately 250 participants each year.

The conference will take place at Bielefeld University. Besides the talks and poster sessions, ample networking opportunities including a conference dinner will be provided.
The conference starts in the afternoon of 30 September 2024 and is preceded by a workshop programme in the morning.

Looking forward to seeing you in Bielefeld!

Abstracts for presentations can be submitted until 6 May 2024, the submission of poster abstracts will close on 7 August 2024

Submit your abstract here!

Institution

• DECHEMA, Gesellschaft für Chemische Technik und Biotechnologie e.V.

Generative KI-Tools wie ChatGPT und Co. werfen nicht nur an der Universität Hamburg viele Fragen auf – von grundlegenden Zielen der Hochschulbildung über neue praktische Gestaltungsmöglichkeiten der eigenen Lehre bis hin zu konkreten prüfungsrechtlichen Aspekten. Unsere Veranstaltungsreihe und Community of Practice „KI Hands-On“ nimmt genau solchen Aspekte in den Blick. Beim nächsten Termin zum Thema "Custom GPTs und Prompting".

Thema des Vormittags werden Custom GPTs sein: Wie funktionieren sie, was unterscheidet sie von speziell geprompteten Chats und welche Einsatzmöglichkeiten eröffnen sich für die Lehre?

Call to Action: Falls Sie bereits erste Erfahrungen mit Custom GPTs haben und Ihr eigenes Beispiel teilen möchten, würden wir uns sehr freuen, wenn Sie vorab Kontakt zu uns aufnehmen. Melden Sie sich gerne per E-Mail unter ddlitlab.isa@uni-hamburg.de 

Die Anmeldung hier 

Sie wollen zusätzlich über weitere Veranstaltungen und aktuelle Entwicklungen auf dem Laufenden bleiben? Dann melden Sie sich zum Newsletter gKI-Lehre an.

Institutions

• DDLitLab, ISA-Zentrum

In DaVincis Resolve gibt es verschiedene KI-Tools, die die Postproduktion erleichtern sollen.

In 30 Minuten erhalten Sie einen Überblick über den aktuellen Stand der Möglichkeiten, die es bereits gibt und die vielleicht bald hinzukommen. Wir schauen uns an, wie die Tools funktionieren und wie sie in den eigenen Workflow integriert werden können.

Grundkenntnisse in DaVinci Blackmagic Resolve sind nicht erforderlich, aber hilfreich.

Anmeldung hier

Als virtuellen Lernort werden wir ZOOM nutzen. Der ZOOM-Link wird einen Tag vor Schulungsbeginn bis 13:00 Uhr versendet.

learn_bAIome offers workshops and trainings in biomedical AI/data science with tailored formats that take into account background, programming skills and intensity to provide unique, focused, and effective courses. These courses are free and open to students, clinicians, and researchers across academic institutions in Hamburg.

Lecturer: Dr. Fatemeh Hadäghi, Institute of Computational Neuroscience, UKE

Prerequisites A basic understanding of neural networks and machine learning concepts is expected as well as a familiarity with Python and basic programming skills.

Description This workshop is open to students, researchers, and clinicians wanting to learn about recurrent neural networks (RNNs) and their applications in biomedical signal processing. RNNs are vital tools in the field of neural networks, especially known for their capability to manage sequential data. This workshop will provide an accessible introduction to RNNs, concentrating on their core concepts and various applications. We will explore how RNNs excel at capturing temporal dependencies through their unique recurrent connections, making them highly effective for a variety of tasks. Participants can expect to achieve a solid understanding of the basic principles and architecture of RNNs as well as the ability to identify suitable applications for RNNs and implement basic RNN models. The workshop will be in presence and therefore each participant should bring their own laptop (no ipads).

Topics

• Overview of RNN fundamentals and how they differ from other neural networks
• Key applications of RNNs in biomedical signal processing
• Reservoir computing (RC)
• Hands-on exercises and examples to illustrate RNN implementation and usage

Welcome to the Quantum Computing Summer School!

We present you the most successful quantum computing courses on openHPI. This summer, our courses offer you the perfect opportunity to deepen your understanding of quantum computing, regardless of your previous knowledge and experience level.
You have the chance to complete each of the five popular quantum computing courses in self-study mode and receive a record of achievement. Register now for free and start your exciting journey into the world of quantum computing!

Here's the list of all recent courses, in which you can re-take the graded assignments and gain a record of achievement:

• Einführung in das Quantencomputing - Teil 1
• Einführung in das Quantencomputing - Teil 2
• Einführung in das Quantencomputing - Teil 3
• Introduction to Quantum Computing with Qiskit (with IBM Quantum)
• Quantum Machine Learning (with IBM Quantum)

If you participate in at least one of our re-activated courses and enroll in the Quantum Computing Summer School course, you will get an Open Badge which you may want to share via Social Media.

Please note: You can only register for the Quantum Computing Summer School after successfully completing one of the five courses with a record of achievement. The display above might lead to misunderstandings. Our platform checks if any of the five courses have been successfully completed.

Further: the first three courses are offered in German, whereas the practical courses (the fourth and fifth) are offered in English. Thus the certificate is also awarded in German.

Institutions

• openHPI

Ob fotorealistisch oder kunstvoll, es gibt viele Möglichkeiten Adobe Firefly in kurzer Zeit einzigartige Bilder generieren zu lassen. Über zahlreiche Einstellmöglichkeiten lassen sich die Ergebnisse immer weiter verfeinern oder schnell verändern.

Wir wollen in 30 Minuten einen beispielhaften Workflow für die Bildgenerierung kennenlernen, der uns durch die verschiedenen Arbeitsschritte führt. Am Ende können wir mit einem generierten Bild in andere Adobe Anwendungen wechseln, um dort weiter daran zu arbeiten.

Diese Online-Schulung richtet sich an Einsteiger*innen und es werden keine Vorkenntnisse vorausgesetzt.
Adobe Firefly lässt sich bis zu einem bestimmten Rahmen kostenlos nutzen. Darüber hinaus wird es kostenpflichtig.

Schwerpunkte sind:

• Text zu Bild – erste Prompts
• Allgemeine Einstellungen
• Content-Typ
• Struktur
• Stile

Anmeldung hier

Als virtuellen Lernort werden wir ZOOM nutzen. Der ZOOM-Link wird einen Tag vor Schulungsbeginn bis 13:00 Uhr versendet.

In dieser Präsenzschulung im MMKH bieten wir einen detaillierten Überblick über die bekanntesten KI-Text- und Bildgeneratoren. Wir diskutieren ihre Anwendungsmöglichkeiten im Hochschulbereich und beleuchten dabei auch die potenziellen Herausforderungen, die bei ihrer Nutzung auftreten können.

Nach dem theoretischen Input haben die Teilnehmenden die Gelegenheit, die Technologien praktisch auszuprobieren. Es wird empfohlen, ein Notebook mitzubringen, um aktiv an der Schulung teilnehmen zu können.

Die Schulung richtet sich an alle Interessierten, unabhängig von Vorkenntnissen im Bereich der Künstlichen Intelligenz.

Anmeldung hier

Als virtuellen Lernort werden wir ZOOM nutzen. Der ZOOM-Link wird einen Tag vor Schulungsbeginn bis 13:00 Uhr versendet.

Ringvorlesung Friedensbildung

Friedensbildung stärkt die Wahrnehmung und vermittelt Fähigkeiten zum konstruktiven Umgang mit Konflikten. Konflikte entstehen immer wieder neu. In dieser Vorlesung werden einige Konfliktfelder und Konfliktdynamiken vorgestellt und es werden Ansätze zu ihrem Verständnis und zu ihrer konstruktiven Bearbeitung vermittelt.

Das Thema wird hier in einem doppelten Sinn verstanden: Zum einen wird Bildung als "Arbeit an der Kultivierung der Gesellschaft und der eigenen Biografie" verstanden (Martin Kahl), zum anderen bedeutet Friedensbildung auch die theoriegeleitete Praxis der friedlichen Klärung und nachhaltigen Lösung von politischen und sozialen Konflikten.

Mitglieder des Initiativkreises Friedensbildung und Gäste bieten einen Einstieg in das Themengebiet. Für Studierende der Universität besteht die Möglichkeit, im Rahmen einer Klausur Leistungspunkte für den Wahlbereich Friedensbildung zu erwerben.

Institutions

• ISA-Zentrum

learn_bAIome offers workshops and trainings in biomedical AI/data science with tailored formats that take into account background, programming skills and intensity to provide unique, focused, and effective courses. These courses are free and open to students, clinicians, and researchers across academic institutions in Hamburg.

Lecturer: Dr. Lorenz Adlung, I. Department of Medicine, Hamburg Center for Translational Immunology (HCTI), bAIome, UKE

Prerequisites: Intrinsic motivation to learn about infection and inflammation using your computer.

Description: This workshop is open to all students, researchers and clinicians who want to learn how we use (“big”?) data and computational modelling for discovery and rational intervention in infection and inflammation. In today’s biomedical research, the bottleneck has shifted, and for the first time, data generation is no longer the rate-limiting step in scientific progress, but rather: data analysis. We will discuss current trends and show how we can use mathematical concepts and analytical thinking to address unmet clinical needs in influenza infection and inflammatory bowel disease. The workshop will be in presence and therefore each participant should bring their own laptop or ipad.

Topics:

• “big” data and code repositories
• mathematical concepts relevant to infection and inflammation
• computational modelling of murine influenza infection
• identification of treatment responders in inflammatory bowel disease
• discussion of the future of bAIomedical research

Das manipulieren von Bildern ist mit Photoshop schon lange möglich und wird immer einfacher und überzeugender. Der nächste Schritt ist nun das Hinzufügen oder entfernen von Objekten, ohne aufwendige Handarbeit, einfach anhand einer Texteingabe. Einen Vogelschwarm an den Himmel setzen? Personen im Hintergrund entfernen? Alles ist möglich. Wie soll dein Bild aussehen? Entscheide selbst.

Diese Online-Schulung richtet sich an Einsteiger*innen und es werden keine Vorkenntnisse vorausgesetzt.
Adobe Photoshop ist für einen begrenzten Zeitraum kostenlos nutzbar. Darüber hinaus ist es kostenpflichtig.

Schwerpunkte sind:

• generatives Erweitern
• generatives Füllen
• Varianten anzeigen
• Organisieren von Ebenen

Anmeldung hier

Als virtuellen Lernort werden wir ZOOM nutzen. Der ZOOM-Link wird einen Tag vor Schulungsbeginn bis 13:00 Uhr versendet.

Wir erstellen KI-Avatare und lassen historische Persönlichkeiten zum Leben erwachen und Geschichten erzählen. Dabei nutzen wir die AI-Anwendungen ChatGPT, Midjourney, D-ID und ElevenLabs.

Für die Teilnahme an dieser Schulung werden keine Vorkenntnisse vorausgesetzt.

Anmeldung hier

Als virtuellen Lernort werden wir ZOOM nutzen. Der ZOOM-Link wird einen Tag vor Schulungsbeginn bis 13:00 Uhr versendet.

Institution

• Universitäts-Gesellschaft Hamburg e.V., Edmund-Siemers-Allee 1, 20146 Hamburg

Institutions

• DDLitLab, ISA-Zentrum

Geschlecht konstituiert Wissen und Wissen konstituiert Geschlecht. Die wechselseitige Abhängigkeit und Bedingtheit von Gender und Wissen ist allgegenwärtig – sei es in der Sprache, Literatur, Kunst, den Medien, der Geschichtsschreibung, Politik, im Gesundheitswesen, Bildungsbereich oder der Arbeitswelt. Die Ringvorlesung "Gendering Knowledge" versucht, die Strukturierung und Organisation von Wissen in diesen und anderen Bereichen zu erhellen und kritische Bezüge zu gesellschaftlichen (Macht-)Diskursen herauszuarbeiten.
 
In diesem Wintersemester richten wir den Blick auf den Körper und (Prozesse/Phänomene von) Verkörperung in Wechselwirkung mit Geschlecht und Wissen.
 
Uns interessiert:
- Wie schreibt sich Wissen in Körper ein und inwiefern können Körper zu Trägern eines bestimmten Wissens gemacht werden?
- Wie werden Körper semiotisch für Geschlechts- und Sexualitätskonstruktionen eingesetzt? In welchem Verhältnis stehen oder standen die Vielfalt von Körpern und binäre Geschlechtsmodelle?
- Welche Rolle spielt Somatizität (Körperlichkeit) für die (Re-)Produktion von Wissen?
- Welche Bedingungen stellen Räume (öffentlich, privat, urban, rural) an Körper und umgekehrt?
- Welche Vorstellungen und welches Wissens entwickeln die bildenden und performativen Künste von einer Ästhetik des Körpers? Welche Rolle spielen in diesem Zusammenhang Fragment, Bewegung, Vulnerabilität, Idealisierung usw.?
- Inwiefern werden auch Naturwissenschaften wie Biologie, Medizin, Pharmakologie und Anatomie hinsichtlich ihrer Betrachtung des menschlichen Körpers von Wissen über Geschlecht beeinflusst?

Um Antworten auf diese Fragen zu finden, haben wir Wissenschaftler:innen aus den Geistes-, Sozial- und Naturwissenschaften eingeladen, um die Trias Körper – Geschlecht – Wissen aus ihrer jeweiligen fachlichen Perspektive genauer zu beleuchten. Neben aktuellen Forschungen der Universität Hamburg ergänzen Gäst:innen die Ringvorlesung. 

Institutions

• Universität Hamburg

In Adobe Premiere Pro gibt es mittlerweile verschiedene KI-Tools, die die Postproduktion unterstützen und erleichtern sollen. In 30 Minuten geben wir einen Überblick über den aktuellen Stand der Möglichkeiten, die es bereits gibt und die vielleicht bald hinzukommen.

Wir werfen einen Blick darauf, wie die KI-Tools funktionieren und wie sie in den eigenen Workflow integriert werden können. 
Grundkenntnisse in Adobe Premiere Pro sind nicht erforderlich, aber hilfreich.

Anmeldung hier

Als virtuellen Lernort werden wir ZOOM nutzen. Der ZOOM-Link wird einen Tag vor Schulungsbeginn bis 13:00 Uhr versendet.

3D-Entwicklung ist ein zeitaufwändiger Prozess. Von der Gestaltung und Erstellung digitaler Modelle und Materialien bis hin zum Schreiben von Programmcode und Funktionen für die Interaktion mit der virtuellen Umgebung - alles, was in der 3D-Anwendung an Inhalten und Funktionalität bereitgestellt wird, wurde von den EntwicklerInnen mit Mühe produziert.

Um ansprechende Umgebungen im 3D-Raum zu schaffen, wird eine beträchtliche Menge davon benötigt, da diese sonst leer und langweilig wirken würden. In einer Zeit, in der sich KI-Tools rasant weiterentwickeln, scheint die Lösung dieser Herausforderung auf der Hand zu liegen:

Könnten uns diese KI-Tools nicht einen Großteil der Arbeit abnehmen, die mit der Erstellung dieser Inhalte und Funktionen verbunden ist? Das klingt zunächst verlockend. Aber wie realistisch ist das?

In unserer Online-Schulung stellen wir Ihnen Werkzeuge vor, die genau das zum Ziel haben. Die KI-gestützte Generierung von 3D-Content und Code, den wir direkt für die Entwicklung in der 3D-Engine nutzen und einsetzen können. Doch funktioniert das auch in der Praxis?

Einen Reality-Check, unsere Erfahrungen mit verschiedenen Tools sowie Tipps zur Integration dieser Tools in Ihre Entwicklungsprozesse möchten wir in unserem Workshop mit Ihnen diskutieren und einen Diskurs darüber führen, wohin die Reise mit KI-Tools in diesem speziellen Themenfeld noch gehen kann.

Anmeldung hier

Als virtuellen Lernort werden wir ZOOM nutzen. Der ZOOM-Link wird einen Tag vor Schulungsbeginn bis 13:00 Uhr versendet.

In dieser Online-Schulung geben wir einen Überblick über die bekanntesten Text-zu-Bild KI-Generatoren. Wir schauen uns deren Einsatzmöglichkeiten im Hochschulbereich an, einschließlich der Herausforderungen, die diese mit sich bringen können.

Für die Teilnahme an dieser Schulung werden keine Vorkenntnisse vorausgesetzt.

Anmeldung hier

Als virtuellen Lernort werden wir ZOOM nutzen. Der ZOOM-Link wird einen Tag vor Schulungsbeginn bis 13:00 Uhr versendet.

In dieser Online-Schulung geben wir einen kurzen Überblick über die bekanntesten Text-zu-Text KI-Generatoren. Wir schauen uns deren Einsatzmöglichkeiten im Hochschulbereich an, einschließlich der Herausforderungen, die diese mit sich bringen können.

Für die Teilnahme an dieser Schulung werden keine Vorkenntnisse vorausgesetzt.

Anmeldung hier

Als virtuellen Lernort werden wir ZOOM nutzen. Der ZOOM-Link wird einen Tag vor Schulungsbeginn bis 13:00 Uhr versendet.

Wie sieht die Zukunft der Videoproduktion aus?

Diese Online-Schulung gibt Ihnen einen Überblick, über in die neuesten Anwendungen von künstlicher Intelligenz in der Videoproduktion. Es wird gezeigt, wie KI-Tools die Art und Weise verändern, wie Videos erstellt, bearbeitet und optimiert werden.

Mittlerweile ist es sogar mit Hilfe von KI-Tools möglich, kurze Bewegtbildsequenzen aus Bildern und Text-to-Video-Prompts zu generieren.

Wie könnte nun ein zukünftiger Produktionsworkflow mit Hilfe von KI-Tools aussehen?

In dieser Schulung wird anhand von Beispielen gezeigt, wie generative KI die Videoproduktion verändert.

Anmeldung hier

Als virtuellen Lernort werden wir ZOOM nutzen. Der ZOOM-Link wird einen Tag vor Schulungsbeginn bis 13:00 Uhr versendet.

Die KI-Verordnung (KI-VO) ist ein Prestigeprojekt der EU. Es ist zu erwarten, dass das groß angelegte Regulierungsvorhaben die Verbreitung und den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) in der Union und über ihre Grenzen hinaus erheblich beeinflussen wird.

In diesem Workshop wollen wir die Inhalte der KI-Verordnung, die Bezüge zum Urheber- und Datenschutzrecht, die Bezüge zu OpenData und insbesondere für (öffentliche) Hochschulen relevante Bezüge herausarbeiten.

Die Teilnehmenden sind eingeladen, vorab ggf. eigene Fragen/Fälle vorzubereiten und bei Interesse im Workshop vorzutragen.

Schwerpunkte sind:

• KI-Verordnung bzw. AI-Act
• DSGVO
• UrhG

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Als virtuellen Lernort werden wir ZOOM nutzen. Der ZOOM-Link wird einen Tag vor Schulungsbeginn bis 13:00 Uhr versendet.