EVENTS

Our events in the areas of Big Data and Research Innovation include a diverse set of topics such as Future, Strategy, Technology, Applications, and Management.

If you feel that your event or event series should be part of this event calendar, just contact us!

images/02_events/TM%20Vorlessung%20Alle.jpg#joomlaImage://local-images/02_events/TM Vorlessung Alle.jpg?width=800&height=300
Tuesday, June 25th, 2024 | 18:15 - 19:45 p.m.

Public Lecture Series: Taming the Machines. Repairing AI for Environmental Justice

UHH, Main Building, West Wing, Edmund-Siemers-Allee 1, Room 221

Taming the Machines — Horizons of Artificial Intelligence. The Ethics in Information Technology Public Lecture Series

This summer‘s „Taming the Machine“ lecture series sheds light on the ethical, political, legal, and societal dimensions of Artificial Intelligence (AI).
This lecture series brings together perspectives from ethics, politics, law, geography, and media studies to assess the potential for preserving and developing human values in the design, dissemination, and application of AI technologies. How does AI challenge our most fundamental social, political, and economic institutions? How can we bolster (or even improve) them in times of technological disruption? What regulations are needed to render AI environments fairer and more transparent? What needs to be done to make them more sustainable? In what sense could (and even should) we hold AI accountable?
To explore these and other related questions, this public lecture series invites distinguished international researchers to present and discuss their work. To get the latest updates and details how to attend the lectures, please visit http://uhh.de/inf-eit.

Prof. Dr. Aimee van Wynsberghe, Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn, D

Let us imagine that Artificial Intelligence (AI) is broken. Not in the physical sense in which pieces are falling apart and need to be put together; rather, in the metaphorical sense in which there are serious ethical concerns related to the design and development of AI that demand repair. In this talk I will outline a definition of Sustainable AI as an umbrella term to cover two branches with different aims and methods: AI for sustainability vs the sustainability of AI. I will show that AI for sustainability holds great promise but is lacking in one crucial aspect; it fails to account for the environmental impact from the development of AI.
 
Alternatively, the environmental impact of AI training (and tuning) sits at the core of the sustainability of AI, for example measuring carbon emissions and electricity consumption, water and land usage, and regulating the mining of precious minerals. All of these environmental consequences fall on the shoulders of the most marginalized and vulnerable demographics across the globe (e.g. the slave like working conditions in the mining of minerals, the coastal communities susceptible to unpredictable weather conditions). By placing environmental consequences in the centre one is forced to recognize the environmental justice concerns underpinning all AI models. The question then becomes, how can the AI space be repaired to transform current structures and practices that systemically exacerbate environmental justice issues with the consequence of further marginalizing vulnerable groups.

Institutions

  • UHH
images/02_events/scsti.jpg#joomlaImage://local-images/02_events/scsti.jpg?width=800&height=300
Wednesday, June 26th, 2024 | 14:15 -15:45 p.m.

Omnipräsente Überwachung durch KI

Hauptgebäude, Edmund-Siemers-Allee 1, Flügel West, Raum 221

Matthias Marx, Chaos Computer Club, Hamburg

Öffentliche Vorträge im Allgemeinen Vorlesungswesen Ringvorlesung: Künstliche Intelligenz zwischen Handlungsmacht und gesellschaftlichen Gestaltungsbedarfen
Informatik und Sozial-/Kulturwissenschaft im Gespräch

Darstellungen der KI in den Medien aber auch in der Politik und Wissenschaftsförderung oszillieren zwischen Schrecken, Verheißung und Notwendigkeit, vielfach ohne dass ein hinreichendes informatisches Grundverständnis besteht und informierte Entscheidungen oder Umgangsweisen mit KI-Technologien ermöglicht. Neuere Projekte zwischen Forschung und Wissenschaftskommunikation, wie etwa das "KI-Observatorium", setzen deswegen auf Wissensvermittlung und -austausch.

Das Kolloquium folgt einem ähnlichen Anliegen, das Wissen über KI-Technologien zu erweitern und dabei ein besseres Verständnis davon zu entwickeln, wie sich Handlungsmacht und -möglichkeiten durch die KI neu gestalten. Indem es interdisziplinäre Gespräche zwischen Kulturwissenschaftler*innen und Informatiker*innen initiiert, werden in kurzen Vorträgen historische und theoretische Grundlagen, sowie ausgewählte Anwendungsbereiche der Künstlichen Intelligenz vorgestellt und diskutiert. Anhand von Praxisbeispielen von KI in Anwendung und Entwicklung werden KI Technologie verständlich und für die Analyse greifbar. Das hauptsächliche Ziel des Kolloquiums besteht in beiden Disziplinen darin, die jeweils andersartige Herangehensweise kennen und verstehen zu lernen.

Institutions

  • HAW Hamburg
  • Universität Hamburg
images/02_events/HSUper-Foto.jpg#joomlaImage://local-images/02_events/HSUper-Foto.jpg?width=800&height=300
Wednesday, June 26th, 2024 | 16:00 -18:00 p.m.

Seminar Series: Computation & Data

hybrid session: digital and at HSU, seminar room 310 (HSU / UniBw H)

Seminar Series "Computation & Data": The goal of the interdisciplinary seminar series “Computation & Data” at HSU is to bring together researchers and foster exchange on the development of algorithms, methods and software.

Tobias Bohne (UniBw M): Predicting and Analyzing Violent Conflict using Ma-chine Learning Approaches

Nils Margenberg (HSU): Optimal Dirichlet boundary control by Fourier neu-ral operators applied to nonlinear optics

Feel free to subscribe the seminar newsletter by sending an e-mail to info-hpc-bw@hsu-hh.de with the subject line „Subscription Seminar Computation & Data”

images/02_events/DRT.jpg#joomlaImage://local-images/02_events/DRT.jpg?width=800&height=300
Thursday, June 27th, 2024

Roof Talk Digital Health

University of Applied Sciences and Medical University, Am Kaiserkai 1, 20457 Hamburg

Austauschen und Netzwerken - für Gestalter:innen des digitalen Gesundheitswesens

Wie können wir Digitalstrategien im Gesundheitsbereich neu denken? Und welche Chancen und Herausforderungen hält das Thema Digital Health für Gründerinnen und Gründer bereit? Der »Roof Talk Digital Health« bietet zu diesen und ähnlichen Themen eine Plattform zum Austauschen und Netzwerken – für Gestalterinnen und Gestalter des digitalen Gesundheitswesens und alle, die sich für diese an Bedeutung zunehmende Branche interessieren.

Der »Roof Talk Digital Health« findet jährlich am letzten Donnerstag im Juni statt. Über den Dächern Hamburgs mit Blick auf die Elbphilharmonie und den Hafen kommen Unternehmer:innen, Gründer:innen und Entscheider:innen aus Krankenhäusern und Verbänden sowie Forschende und Studierende ins Gespräch. Abgerundet wird das Programm in der Regel mit zwei Kurzvorträgen.

Bei Fragen wenden Sie sich an unser Veranstaltungsteam unter veranstaltung(at)medicalschool-hamburg.de

Institutions

  • MSH
images/02_events/mmkh.png#joomlaImage://local-images/02_events/mmkh.png?width=800&height=301
Friday, June 28th, 2024 | 10:00 - 10:30 a.m.

Stunning visuals! 30-minütige Einführung in das KI-Tool Clipdrop

via Zoom

ClipDrop ermöglicht es, mithilfe von künstlicher Intelligenz (KI) Bilder generieren zu lassen und diese zu bearbeiten. Es gibt die Möglichkeit, Gegenstände, Personen, Texte oder Unvollkommenheiten aus Bildern zu entfernen, den Hintergrund zu verändern, die Belichtung anzupassen, die Auflösung zu verbessern und noch viele weitere Funktionen, die wir uns in der 30-minütigen Schulung anschauen werden.

Für die Teilnahme an dieser Schulung werden keine Vorkenntnisse vorausgesetzt.

Anmeldung hier

Als virtuellen Lernort werden wir ZOOM nutzen. Der ZOOM-Link wird einen Tag vor Schulungsbeginn bis 13:00 Uhr versendet.

Institution

  • Multimedia Kontor Hamburg gGmbH
images/02_events/TYEN.png#joomlaImage://local-images/02_events/TYEN.png?width=1600&height=584
Monday, July 01th, 2024 | 16:00 p.m.

Train Your Engineering Network - Generalizability of LLMs and Feature-based Active Learning

via Zoom

The presentation series “Train your engineering network” on diverse topics of Machine Learning addresses all interested persons at TUHH, from MLE partners as well as from the Hamburg region in general and aims at promoting the exchange of information and knowledge between these persons as well as their networking in a relaxed atmosphere. Thereby, the machine learning activities within MLE, TUHH and in the wider environment shall be made more visible, cooperations shall be promoted and also interested students shall be given an insight.

Marius Tacke

All talks will be streamed via Zoom using https://tuhh.zoom.us/j/85203195489?pwd=K21saVMvZHc0d2NoNHd2bDZ6TmdDUT09
Meeting-ID: 852 0319 5489
Code: 827469

images/02_events/mmkh.png#joomlaImage://local-images/02_events/mmkh.png?width=800&height=301
Thursday, July 02th, 2024 | 10:00 - 11:30 a.m.

Neue Regeln zur künstlichen Intelligenz (KI): Was bedeutet das für Hochschulen?!

via Zoom

Die KI-Verordnung (KI-VO) ist ein Prestigeprojekt der EU. Es ist zu erwarten, dass das groß angelegte Regulierungsvorhaben die Verbreitung und den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) in der Union und über ihre Grenzen hinaus erheblich beeinflussen wird.

In diesem Workshop wollen wir die Inhalte der KI-Verordnung, die Bezüge zum Urheber- und Datenschutzrecht, die Bezüge zu OpenData und insbesondere für (öffentliche) Hochschulen relevante Bezüge herausarbeiten.

Die Teilnehmenden sind eingeladen, vorab ggf. eigene Fragen/Fälle vorzubereiten und bei Interesse im Workshop vorzutragen.

Schwerpunkte sind:

  • KI-Verordnung bzw. AI-Act (Entwurf)
  • DSGVO
  • UrhG

Anmeldung hier

Als virtuellen Lernort werden wir ZOOM nutzen. Der ZOOM-Link wird einen Tag vor Schulungsbeginn bis 13:00 Uhr versendet.

Institution

  • Multimedia Kontor Hamburg gGmbH
images/02_events/scsti.jpg#joomlaImage://local-images/02_events/scsti.jpg?width=800&height=300
Wednesday, July 07th, 2024 | 14:15 -15:45 p.m.

Werkstattbericht zur Rolle der Forschungsethik in der KI-Entwicklung

Hauptgebäude, Edmund-Siemers-Allee 1, Flügel West, Raum 221

Dr. Susanne Draheim, Department Informatik, HAW Hamburg

Öffentliche Vorträge im Allgemeinen Vorlesungswesen Ringvorlesung: Künstliche Intelligenz zwischen Handlungsmacht und gesellschaftlichen Gestaltungsbedarfen
Informatik und Sozial-/Kulturwissenschaft im Gespräch

Darstellungen der KI in den Medien aber auch in der Politik und Wissenschaftsförderung oszillieren zwischen Schrecken, Verheißung und Notwendigkeit, vielfach ohne dass ein hinreichendes informatisches Grundverständnis besteht und informierte Entscheidungen oder Umgangsweisen mit KI-Technologien ermöglicht. Neuere Projekte zwischen Forschung und Wissenschaftskommunikation, wie etwa das "KI-Observatorium", setzen deswegen auf Wissensvermittlung und -austausch.

Das Kolloquium folgt einem ähnlichen Anliegen, das Wissen über KI-Technologien zu erweitern und dabei ein besseres Verständnis davon zu entwickeln, wie sich Handlungsmacht und -möglichkeiten durch die KI neu gestalten. Indem es interdisziplinäre Gespräche zwischen Kulturwissenschaftler*innen und Informatiker*innen initiiert, werden in kurzen Vorträgen historische und theoretische Grundlagen, sowie ausgewählte Anwendungsbereiche der Künstlichen Intelligenz vorgestellt und diskutiert. Anhand von Praxisbeispielen von KI in Anwendung und Entwicklung werden KI Technologie verständlich und für die Analyse greifbar. Das hauptsächliche Ziel des Kolloquiums besteht in beiden Disziplinen darin, die jeweils andersartige Herangehensweise kennen und verstehen zu lernen.

Institutions

  • HAW Hamburg
  • Universität Hamburg
images/02_events/mmkh.png#joomlaImage://local-images/02_events/mmkh.png?width=800&height=301
Friday, July 05th, 2024 | 10:00 - 11:30 a.m.

Videoproduktion mit KI-Generatoren

via Zoom

Es besteht ein immer größer werdender Bedarf an Videoinhalten und Video-Formaten für die unterschiedlichsten Distributionskanäle.

Bildoptimierung, Nachbearbeitung, Text-to-Video, Videotranskription, Übersetzungen und Untertitelerstellung sind dabei einige der zentralen Anforderungen an die Produktion und Postproduktion. Zeit- und kostenintensive, physische Dreharbeiten und tagelange Nachbearbeitung werden hingegen immer weniger nötig sein, um Videos mit hoher Skalierbarkeit zu erstellen.

Ist es jetzt schon möglich, Videos ohne Profi-Kenntnisse, allein durch Texteingabe auf KI-Generatoren- und Plattformen Videoinhalte zu erzeugen?

Wie können zukünftige Videoproduktionsprozesse skaliert und optimiert werden?
Inwieweit ist eine Automatisierung von Abläufen in der Videoproduktion sinnvoll?

Und wie groß sind die Effizienzpotenziale in der Anwendung von KI-Generatoren hinsichtlich der Produktionskosten, des zeitlichen Aufwands und der Komplexität? 
In dieser Online-Schulung werden KI-Generatoren für die Optimierung der Videoproduktion vorgestellt.

Anmeldung hier

Als virtuellen Lernort werden wir ZOOM nutzen. Der ZOOM-Link wird einen Tag vor Schulungsbeginn bis 13:00 Uhr versendet.

Institution

  • Multimedia Kontor Hamburg gGmbH
images/02_events/TYEN.png#joomlaImage://local-images/02_events/TYEN.png?width=1600&height=584
Monday, July 08th, 2024 | 16:00 p.m.

Train Your Engineering Network - An Introduction to Human-in-the-loop Machine Learning

via Zoom

The presentation series “Train your engineering network” on diverse topics of Machine Learning addresses all interested persons at TUHH, from MLE partners as well as from the Hamburg region in general and aims at promoting the exchange of information and knowledge between these persons as well as their networking in a relaxed atmosphere. Thereby, the machine learning activities within MLE, TUHH and in the wider environment shall be made more visible, cooperations shall be promoted and also interested students shall be given an insight.

Niklas Dieckow

All talks will be streamed via Zoom using https://tuhh.zoom.us/j/85203195489?pwd=K21saVMvZHc0d2NoNHd2bDZ6TmdDUT09
Meeting-ID: 852 0319 5489
Code: 827469

images/02_events/DDlab.png#joomlaImage://local-images/02_events/DDlab.png?width=800&height=300
Tuesday, July 09th, 2024 | 17:00 - 19:00 p.m.

Data-Science-Slam #4: Studentische Datenprojekte rund um KI und weitere spannende Themen!

Hörsaal Phil D, Von-Melle-Park 6

Bei dieser Veranstaltung stellen Studierende, die sich auf die Förderung als studentische Forschungsgruppen beworben haben, ihre datengetriebenen Projekte in kurzen Pitches vor. Der Themenschwerpunkt dieser vierten und letzten Runde ist (generative) künstliche Intelligenz. Im Anschluss an die Pitches werden von einer Jury vor Ort die finalen Förderentscheidungen mitgeteilt, bei denen die Gruppen bis zu 10.000 EUR pro Projekt erhalten können. Nach dem Hauptprogramm um 19:00 Uhr laden wir alle Teilnehmenden zu einem gemütlichen Get-Together mit Snacks und Getränken ein.

Seien Sie dabei, um inspirierende Ideen zu entdecken und neue Kontakte zu knüpfen. Wir freuen uns auf Ihre Teilnahme! Melden Sie sich gerne direkt auf dieser Seite an.

Institutions
  • DDLitLab, ISA-Zentrum

images/02_events/TM%20Vorlessung%20Alle.jpg#joomlaImage://local-images/02_events/TM Vorlessung Alle.jpg?width=800&height=300
Tuesday, July 09th, 2024 | 18:15 - 19:45 p.m.

Public Lecture Series: Taming the Machines. Frontier AI Regulation: from Trustworthiness to Sustainability

UHH, Main Building, West Wing, Edmund-Siemers-Allee 1, Room 221

Taming the Machines — Horizons of Artificial Intelligence. The Ethics in Information Technology Public Lecture Series

This summer‘s „Taming the Machine“ lecture series sheds light on the ethical, political, legal, and societal dimensions of Artificial Intelligence (AI).
This lecture series brings together perspectives from ethics, politics, law, geography, and media studies to assess the potential for preserving and developing human values in the design, dissemination, and application of AI technologies. How does AI challenge our most fundamental social, political, and economic institutions? How can we bolster (or even improve) them in times of technological disruption? What regulations are needed to render AI environments fairer and more transparent? What needs to be done to make them more sustainable? In what sense could (and even should) we hold AI accountable?
To explore these and other related questions, this public lecture series invites distinguished international researchers to present and discuss their work. To get the latest updates and details how to attend the lectures, please visit http://uhh.de/inf-eit.

Prof. Dr. Philipp Hacker, European University Viadrina, Frankfurt (Oder), D
 
Current AI regulation in the EU and globally focus on trustworthiness and accountability, as seen in the AI Act and AI Liability instruments. Yet, they overlook a critical aspect: environmental sustainability. This talk addresses this gap by examining the ICT sector's significant environmental impact. AI technologies, particularly generative models like GPT-4, contribute substantially to global greenhouse gas emissions and water consumption.
The talk assesses how existing and proposed regulations, including EU environmental laws and the GDPR, can be adapted to prioritize sustainability. It advocates for a comprehensive approach to sustainable AI regulation, beyond mere transparency mechanisms for disclosing AI systems' environmental footprint, as proposed in the EU AI Act. The regulatory toolkit must include co-regulation, sustainability-by-design principles, data usage restrictions, and consumption limits, potentially integrating AI into the EU Emissions Trading Scheme. This multidimensional strategy offers a blueprint that can be adapted to other high-emission technologies and infrastructures, such as block chain, the meta-verse, or data centers. Arguably, it is crucial for tackling the twin key transformations of our society: digitization and climate change mitigation.

Institutions

  • UHH
images/02_events/Digital%20Humanities%20lab.png#joomlaImage://local-images/02_events/Digital Humanities lab.png?width=800&height=300
Wednesday, July 10th, 2024 | 16:00 -18:00 p.m.

African American Autobiography – A Digital Database

im Digital Humanities Lab@Philturm, VMP6, Raum C2003
Prof. Dr. Dustin Breitenwischer, Dr. Seid Yiman, Dr. Martin Semmann
 
The autobiography is generally regarded as the most important genre in African American literary history. In the emancipatory struggle for freedom, equality and justice in a nation characterized by racism and segregation, authors have repeatedly resorted to self-narration and its means of social, cultural, political and aesthetic self-positioning. The fact that all these texts have something to say to each other in one way or another has been well researched; however, the fact that the books containing the texts have created an equally fascinating culture of communication among themselves has so far received little attention. A closer look at individual publications reveals that those elements of a publication, which Gérard Genette has classified as „paratext," lead a remarkable life of their own beyond the actual texts and their intertextual relationships. In order to better understand the communicative structures and relevant literary and cultural-historical object relations within the genre that is still characterized by marginalization and resistance, and to open it up to different perspectives in research and teaching, a digital database makes it possible to record and link relevant paratextual elements of African American autobiographies (such as covers, titles, blurbs, etc.) using various taxonomies and keywording models. The aim is to enable researchers, teachers ,and students to shed light on still unknown chapters in the often precarious histories of publication, distribution, and reception; to understand aesthetic and design decisions and compare them with social, political, and cultural developments of the time; to recognize dynamics of competition and distinction between authors, sometimes across generations; and to reveal editorial and publishing power structures. Using a number of examples, the lecture seeks to shed light on the potential of a digital database for the archiving and provision of paratextual elements of the African American autobiography.

Institution

  • Digital Humanities Lab
  • HCDS
images/02_events/mmkh.png#joomlaImage://local-images/02_events/mmkh.png?width=800&height=301
Wednesday, July 10th, 2024 | 10:00 -10:30 a.m.

Let’s create! 30-minütige Einführung in das AI-Text-zu-Bild-Tool Midjourney

via Zoom

In dieser Online-Schulung geben wir einen kurzen Live-Einblick in die AI-Anwendung Midjourney und zeigen, wie dort die Erstellung von Text-zu-Bild funktioniert. Wir sprechen über die ersten Schritte der Anmeldung auf der Plattform Discord, schauen uns Settings an und wie wir über die Textaufforderung (Prompt) zu guten Bildern gelangen.

Für die Teilnahme an dieser Schulung werden keine Vorkenntnisse vorausgesetzt.

Anmeldung hier

Als virtuellen Lernort werden wir ZOOM nutzen. Der ZOOM-Link wird einen Tag vor Schulungsbeginn bis 13:00 Uhr versendet.

Institution

  • Multimedia Kontor Hamburg gGmbH
images/02_events/scsti.jpg#joomlaImage://local-images/02_events/scsti.jpg?width=800&height=300
Wednesday, July 10th, 2024 | 14:15 -15:45 p.m.

50 Jahre KI – Was lässt sich für die Zukunft lernen?

Hauptgebäude, Edmund-Siemers-Allee 1, Flügel West, Raum 120

Prof. Dr. Kai von Luck / Dr. Susanne Draheim, beide Department Informatik, HAW Hamburg / Prof. Dr. Gertraud Koch, Institut für Volkskunde/Kulturanthropologie, Universität Hamburg

Öffentliche Vorträge im Allgemeinen Vorlesungswesen Ringvorlesung: Künstliche Intelligenz zwischen Handlungsmacht und gesellschaftlichen Gestaltungsbedarfen
Informatik und Sozial-/Kulturwissenschaft im Gespräch

Darstellungen der KI in den Medien aber auch in der Politik und Wissenschaftsförderung oszillieren zwischen Schrecken, Verheißung und Notwendigkeit, vielfach ohne dass ein hinreichendes informatisches Grundverständnis besteht und informierte Entscheidungen oder Umgangsweisen mit KI-Technologien ermöglicht. Neuere Projekte zwischen Forschung und Wissenschaftskommunikation, wie etwa das "KI-Observatorium", setzen deswegen auf Wissensvermittlung und -austausch.

Das Kolloquium folgt einem ähnlichen Anliegen, das Wissen über KI-Technologien zu erweitern und dabei ein besseres Verständnis davon zu entwickeln, wie sich Handlungsmacht und -möglichkeiten durch die KI neu gestalten. Indem es interdisziplinäre Gespräche zwischen Kulturwissenschaftler*innen und Informatiker*innen initiiert, werden in kurzen Vorträgen historische und theoretische Grundlagen, sowie ausgewählte Anwendungsbereiche der Künstlichen Intelligenz vorgestellt und diskutiert. Anhand von Praxisbeispielen von KI in Anwendung und Entwicklung werden KI Technologie verständlich und für die Analyse greifbar. Das hauptsächliche Ziel des Kolloquiums besteht in beiden Disziplinen darin, die jeweils andersartige Herangehensweise kennen und verstehen zu lernen.

Institutions

  • HAW Hamburg
  • Universität Hamburg
images/02_events/TYEN.png#joomlaImage://local-images/02_events/TYEN.png?width=1600&height=584
Monday, July 15th, 2024 | 16:00 p.m.

Train Your Engineering Network - Sensor Fusion for the Robust Detection of Facial Regions of Neonates Using Neural Networks

via Zoom

The presentation series “Train your engineering network” on diverse topics of Machine Learning addresses all interested persons at TUHH, from MLE partners as well as from the Hamburg region in general and aims at promoting the exchange of information and knowledge between these persons as well as their networking in a relaxed atmosphere. Thereby, the machine learning activities within MLE, TUHH and in the wider environment shall be made more visible, cooperations shall be promoted and also interested students shall be given an insight.

Johanna Gleichauf

The monitoring of vital signs and increasing patient comfort are cornerstones of modern neonatal intensive care. Commonly used monitoring methods are based on skin contact which can cause irritations and discomfort in preterm neonates. Therefore, non-contact approaches are the subject of current research aiming to resolve this dichotomy. Robust neonatal face detection is essential for the reliable detection of heart rate, respiratory rate and body temperature. While solutions for adult face detection are established, the unique neonatal proportions require a tailored approach. Additionally, sufficient open-source data of neonates on the NICU is lacking. We set out to train neural networks with the thermal-RGB-fusion data of neonates. We propose a novel indirect fusion approach including the sensor fusion of a thermal and RGB camera based on a 3D time-of-flight (ToF) camera. Unlike other approaches, this method is tailored for close distances encountered in neonatal incubators. Two neural networks were used with the fusion data and compared to RGB and thermal networks. For the class “head” we reached average precision values of 0.9958 (RetinaNet) and 0.9455 (YOLOv3) for the fusion data. Compared with the literature, similar precision was achieved, but we are the first to train a neural network with fusion data of neonates. The advantage of this approach is in calculating the detection area directly from the fusion image for the RGB and thermal modality. This increases data efficiency by 66%. Our results will facilitate the future development of non-contact monitoring to further improve the standard of care for preterm neonates.

All talks will be streamed via Zoom using https://tuhh.zoom.us/j/85203195489?pwd=K21saVMvZHc0d2NoNHd2bDZ6TmdDUT09
Meeting-ID: 852 0319 5489
Code: 827469

images/02_events/08421-zierkirschen-wolfschmidt-20210509-300-neu.jpg#joomlaImage://local-images/02_events/08421-zierkirschen-wolfschmidt-20210509-300-neu.jpg?width=800&height=300
Wednesday, August 21th, 2024 | 20:00 -21:30 p.m.

Künstliche Intelligenz – ersetzt sie bald unsere Astronauten?

Hamburger Sternwarte in Bergedorf, Gojenbergsweg 112, Bibliothek

Die 1912 fertiggestellte Hamburger Sternwarte in Bergedorf ist ein kulturhistorisches Ensemble von internationalem Rang bzgl. der architektonischen, wissenschafts- und technikhistorischen Bedeutung. Diese Ringvorlesung präsentiert diverse Highlights der modernen astrophysikalischen Forschung; Themen wie Pulsare, Quantenphysik und Teilchenbeschleuniger im Universum, aber auch Kulturgeschichte und historische Forschung wie Weltharmonik oder Geschichte der astronomischen Navigation.
 
Die Vortragsreihe steht im Rahmen vielfältiger Aktivitäten, u.a. Tag des Offenen Denkmals, Beobachtungsabende („Fernsicht“), Astronomietag, Partielle Mondfinsternis, die vom Förderverein Hamburger Sternwarte e.V., von der AG Geschichte der Naturwissenschaft und Technik der Universität Hamburg und von der Hamburger Sternwarte zusammen organisiert werden.

Der Vortrag kann zusätzlich auch online verfolgt werden

Koordination
Prof. Dr. Gudrun Wolfschmidt, Geschichte der Naturwissenschaft und Technik /

Institutions

  • Hamburger Sternwarte, Universität Hamburg
Tags ai
images/02_events/IWCP2024-2%20Kopie.jpeg#joomlaImage://local-images/02_events/IWCP2024-2 Kopie.jpeg?width=800&height=300
Saturday, August 31th, 2024

The International Workshop on Computational Paleography (3rd edition)

Grand Hyatt Athens Hotel, Athens, Greece

Computational paleography merges computational methods with the study of ancient scripts, transcending traditional humanities boundaries through technology. It unites experts in manuscripts, computer science, and natural sciences, breaking down chronological and geographical barriers. This interdisciplinary approach allows for detailed analysis of ancient documents, benefiting from advancements in computer vision and analytical techniques. The aim is to facilitate collaboration and discussion among specialists, enhancing understanding and access to cultural heritage, thereby enriching society.
The workshop is planned for half a day with a keynote talk, oral presentations, and lively discussions. Submitted papers will be peer-reviewed and accepted submissions will be presented in the workshop and published with ICDAR proceedings in the Springer Lecture Notes in Computer Science (LNCS) series.

Institution

  • Centre for the Study of Manuscript Cultures, ICDAR, IAPR
images/02_events/GCB%202024.jpg#joomlaImage://local-images/02_events/GCB 2024.jpg?width=800&height=300
Monday, September 30th - Wednesday, October 2th, 2024 | 09:00 - 17:00

GBR 2024

Universität Bielefeld, Universitätsstrasse 25, 33615 Bielefeld

The German Conference on Bioinformatics (GCB) is an annual, international conference devoted to all areas of bioinformatics and meant as a platform for the whole bioinformatics community. Recent meetings attracted a multinational audience of approximately 250 participants each year.

The conference will take place at Bielefeld University. Besides the talks and poster sessions, ample networking opportunities including a conference dinner will be provided.
The conference starts in the afternoon of 30 September 2024 and is preceded by a workshop programme in the morning.

Looking forward to seeing you in Bielefeld!

Abstracts for presentations can be submitted until 6 May 2024, the submission of poster abstracts will close on 7 August 2024

Submit your abstract here!

images/02_events/aming%20the%20Machine.%20The%20Ethics.jpg#joomlaImage://local-images/02_events/aming the Machine. The Ethics.jpg?width=800&height=300
Thursday, December 12th, 2024 | 18:15 - 19:45 p.m

Developing a Language to Talk About AI: AI Philosophy

UHH, Main Building, West Wing, Edmund-Siemers-Allee 1, Room 221

Prof. Dr. Vincent Cornelius Müller, Lehrstuhl für Theory and Ethics of Artificial Intelligence, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Erlangen

Taming the Machine. The Ethics in Information Technology Public Lecture Series

This semester’s edition of "Taming the Machines" explores the interrelated ethical, political, and technological aspects of Artificial Intelligence (AI) in an interdisciplinary way. 
 
AI-driven technologies are increasingly shaping the world we live in, sparking growing ethical scrutiny. As a result, it appears more and more urgent that societies collectively address how and in what way the further development of such technologies might be tangibly influenced. And, importantly, by whom this task should be advanced and according to which agendas? Ethicists, legislators, designers, and engineers, each bring distinct expertise and capacities to the multiplicity of social issues raised by these technologies, yet the perspectives and approaches they offer may or may not be complimentary or even simultaneously realisable (let alone mutually satisfactory). Amidst the rising tensions surrounding the AI driven transformation of our shared social space, particularly in the domain of governance and regulation, this lecture series asks how we might best accompany innovation in AI and realise ethically desirable future outcomes. In other words, to delve into the questions of what it means to live well in a society that is increasingly driven by AI tools? What design and regulative choices ought we make? What social infrastructures and normative frameworks might be needed for the future handling of emerging technologies? How could or should openness to innovation be reconciled with defending and developing the ideals of a free and democratic society under the rule of law? 
 
To explore these and other related questions, this public lecture series invites distinguished researchers from computer science, philosophy, and political theory to present and discuss their work. To get the latest updates and details how to attend the lectures, please visit https://www.inf.uni-hamburg.de/en/inst/ab/eit/taming-the-machines/winter23-24.html

Institutions

  • UHH, Ethik in der Informationstechnologie, Koordination: Prof. Dr. Judith Simon

Universität Hamburg
Adeline Scharfenberg
Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein. 

Universität Hamburg
Adeline Scharfenberg
Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein. 

Universität Hamburg
Adeline Scharfenberg
Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein.