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Vortrag von Prof. Dr. Klaus-Robert Müller

In den letzten Jahren spielen Methoden des maschinellen Lernens (ML) und der künstlichen Intelligenz (KI) in der Wissenschaft und in der Industrie eine immer wichtigere Rolle. Insbesondere das Aufkommen großer und / oder komplexer Datensätze hat neue technologische Herausforderungen und Möglichkeiten mit sich gebracht.

In diesem Vortrag wird auf das Thema  „ML-Anwendungen in den Wissenschaften“ eingegangen, insbesondere in der Medizin und, sofern es die Zeit erlaubt, auch in der Chemie. Zudem werden Möglichkeiten erörtert, wie Informationen aus Machine-Learning-Modellen gewonnen werden können, um unser Verständnis nichtlinearer ML-Modelle zu vertiefen. Abschließend geht es kurz um Perspektiven und Grenzen der Anwendungen.

Klaus-Robert Müller ist Professor für Maschinelles Lernen an der TU Berlin und an der Korea University in Seoul. Er ist Direktor von BIFOLD, einem der fünf dauerhaft geförderten deutschen nationalen KI-Zentren. Er ist Mitglied der Leopoldina, der Berlin-Brandenburgischen Akademie der Wissenschaften und von Acatech sowie externes wissenschaftliches Mitglied der Max-Planck-Gesellschaft. Unter anderem erhielt er den Berliner Wissenschaftspreis, den Vodafone Innovationspreis, den Hector Wissenschaftspreis, den Feynman Preis, den IEEE CIS NeuralNetwork PioneerAward und den Gottfried Wilhelm Leibniz-Preis. Seit 2019 wurde er fortlaufend als „ISI HighlyCitedResearcher“ ausgezeichnet. Seine Forschungsinteressen liegen in den Bereichen KI für die Wissenschaften sowie Grundlagen der KI.