ai

Wir freuen uns diesmal auf einen Impuls zum Thema Gemeinsam gestalten: Ko-Kreation mit älteren Erwachsenen für innovative Virtual Reality und KI-Anwendungen von  Lucie Kruse und Sebastian Rings, beide sind wissenschaftliche Mitarbeiter:innen an der  MIN-FB Informatik, – Forschungsgruppe Human-Computer-Interaction

Die beiden berichten aus Projektarbeiten und Erfahrungen bei der Entwicklung von Virtual Reality (VR) Anwendungen zusammen mit Senior:innen. Wir erfahren welche verschiedenen Methoden, verwendet wurden und warum Ko-Kreation mit dieser Nutzergruppe wichtig ist. Außerdem teilen sie mit uns ihre Erkenntnisse wie sich Ko-Kreation in einem Forschungskontext umsetzen lässt. (Ein Transferfondsprojekt 2023)

via Zoom 

Meeting-ID: 685 7800 4912
Kenncode: 52263593

Im Co.ol.Lab treffen sich an Ko-Kreativität interessierte Forschende und Mitarbeitende aus allen Fakultäten, Clustern oder Abteilungen der UHH. Auf einen thematischen Input folgt ein Austausch zu (ko-kreativen) Fragen oder Erfahrungen.

Im Rahmen der Code Week Hamburg bietet Andreas Möllenkamp am Freitag, 25.10.2024 den Workshop „Dein Song mit KI“ in der Bücherhalle Winterhude an. Der Workshop richtet sich an Kinder und Jugendliche ab 12 Jahren, will Neugierde und Experimentierfreude im Umgang mit KI in der Musik wecken und einen Einblick in die technischen und ästhetischen Möglichkeiten bieten. Die Teilnehmer:innen lernen u.a. wie musikalische KI-Anwendungen funktionieren, wie Pop-Songs aufgebaut sind und wie man gute Prompts schreibt.

Die Teilnahme ist kostenlos. Die Anmeldung hier. Konzept und Workshopleitung: Andreas Möllenkamp

Canva ist ein kostenloses Online-Tool für Grafikdesign. Es kann für die Erstellung von visuellen Inhalten verwendet werden, beispielsweise für Beiträge in den sozialen Medien, aber auch für Präsentationen, Poster und vieles mehr. In dieser Online-Schulung schauen wir uns die Funktionsweise der Software an und sprechen über die Vorlagen, Bilder, Schriftarten und Grafikelemente, die Nutzende verwenden können.

Canva bringt darüber hinaus mit dem Magic Studio auch zahlreiche AI-Funktionen mit, die wir uns anschauen wollen: beispielsweise Magic Write, Magic Switch, Magic Edit sowie Text-zu-Bild und Text-zu-Video.

Für die Teilnahme an dieser Online-Schulung werden keine Vorkenntnisse vorausgesetzt.

Anmeldung hier

Als virtuellen Lernort werden wir ZOOM nutzen. Der ZOOM-Link wird einen Tag vor Schulungsbeginn bis 13:00 Uhr versendet.

Do robots need creativity in problem solving? Physical AI is a type of AI that enables robots to perceive and interact with a physical world. Early physical AI models follow the sense-plan-act framework where robots make decisions dominantly based on sensed information. While sensing is crucial for understanding the current physical environments, this paradigm of physical AI is fundamentally limited to support general tasks where humans solve problems creatively based on not only what they can observe now but also various predictions of the unseen spatiotemporal and social contexts, that is, seeing around corners. In this talk, I will illustrate why robots without creativity can fail to fulfill even simple goals and how we develop creative physical AI. 

If equipped with creative physical AI, can such robots promote human creativity as in creating arts? Generative AI has brought us numerous types of convenience in the digital art world. To create artifacts in the real world, creative physical AI is needed, for instance, to preserve traditional craftsmanship such as wood carving or claymation, which faces declining participation due to its labor-intensive nature. More broadly, our innovations in creative physical AI aim to encourage people to participate in more creative activities such as educational and therapeutic art sessions. I would like to invite the audience to think about how we can use technologies to promote human creativity for the next generation.

Institutions

• AI for Good

In Adobe Premiere Pro gibt es mittlerweile verschiedene KI-Tools, die die Postproduktion unterstützen und erleichtern sollen. In 30 Minuten geben wir einen Überblick über den aktuellen Stand der Möglichkeiten, die es bereits gibt und die vielleicht bald hinzukommen.

Wir werfen einen Blick darauf, wie die KI-Tools funktionieren und wie sie in den eigenen Workflow integriert werden können. 
Grundkenntnisse in Adobe Premiere Pro sind nicht erforderlich, aber hilfreich.

In Adobe Premiere Pro gibt es mittlerweile verschiedene KI-Tools, die die Postproduktion unterstützen und erleichtern sollen. In 30 Minuten geben wir einen Überblick über den aktuellen Stand der Möglichkeiten, die es bereits gibt und die vielleicht bald hinzukommen.

Wir werfen einen Blick darauf, wie die KI-Tools funktionieren und wie sie in den eigenen Workflow integriert werden können. 
Grundkenntnisse in Adobe Premiere Pro sind nicht erforderlich, aber hilfreich.

Als virtuellen Lernort werden wir ZOOM nutzen. Der ZOOM-Link wird einen Tag vor Schulungsbeginn bis 13:00 Uhr versendet.

In Adobe Premiere Pro gibt es mittlerweile verschiedene KI-Tools, die die Postproduktion unterstützen und erleichtern sollen. In 30 Minuten geben wir einen Überblick über den aktuellen Stand der Möglichkeiten, die es bereits gibt und die vielleicht bald hinzukommen.

Wir werfen einen Blick darauf, wie die KI-Tools funktionieren und wie sie in den eigenen Workflow integriert werden können. 
Grundkenntnisse in Adobe Premiere Pro sind nicht erforderlich, aber hilfreich.

Anmeldung hier

Als virtuellen Lernort werden wir ZOOM nutzen. Der ZOOM-Link wird einen Tag vor Schulungsbeginn bis 13:00 Uhr versendet.

Juri Zach, Hamburg

Öffentliche Vorträge im Allgemeinen Vorlesungswesen Ringvorlesung: Künstliche Intelligenz zwischen Handlungsmacht und gesellschaftlichen Gestaltungsbedarfen
Informatik und Sozial-/Kulturwissenschaft im Gespräch

Darstellungen der KI in den Medien aber auch in der Politik und Wissenschaftsförderung oszillieren zwischen Schrecken, Verheißung und Notwendigkeit, vielfach ohne dass ein hinreichendes informatisches Grundverständnis besteht und informierte Entscheidungen oder Umgangsweisen mit KI-Technologien ermöglicht. Neuere Projekte zwischen Forschung und Wissenschaftskommunikation, wie etwa das "KI-Observatorium", setzen deswegen auf Wissensvermittlung und -austausch.

Das Kolloquium folgt einem ähnlichen Anliegen, das Wissen über KI-Technologien zu erweitern und dabei ein besseres Verständnis davon zu entwickeln, wie sich Handlungsmacht und -möglichkeiten durch die KI neu gestalten. Indem es interdisziplinäre Gespräche zwischen Kulturwissenschaftler*innen und Informatiker*innen initiiert, werden in kurzen Vorträgen historische und theoretische Grundlagen, sowie ausgewählte Anwendungsbereiche der Künstlichen Intelligenz vorgestellt und diskutiert. Anhand von Praxisbeispielen von KI in Anwendung und Entwicklung werden KI Technologie verständlich und für die Analyse greifbar. Das hauptsächliche Ziel des Kolloquiums besteht in beiden Disziplinen darin, die jeweils andersartige Herangehensweise kennen und verstehen zu lernen.

Institutions

• HAW Hamburg
• Universität Hamburg

As the year is approaching its end, we cordially invite you to this year's last Data Science Colloquium on December 19th, 2024, at 5 pm at the Albert-Einstein-Ring 8-10 on Campus Bahrenfeld (https://g.co/kgs/5eMwmnz, Ground Floor, Rooms 5 & 10). We look forward to talks by DASHH researchers Prof. Christian Schwanenberger and Dr. Andrea Thorn on current opportunities and challenges for artificial intelligence in particle physics & structural biology.

We hope to meet you for discussions after the talks with some snacks & hot beverages in a cheerful atmosphere.

We invite you to join us in celebrating and promoting the new W1 Professorship appointments in the areas of data science and AI at UKE. The Data Science and AI Inaugural Lectures 2023 will take place on Thursday 13th July, 15:00-18:00 at Erika-Haus, UKE. This will be a great opportunity to get to know the professors and their research topics in the areas of data science and AI relevant to biomedicine and with broad application in the clinic.

bAIome, the Center for Biomedical AI at UKE, which brings together UKE faculty members with international background and expertise in diverse areas relevant to AI including high performance computation, data science, mathematics, and biomedical research, will be hosting this event and following the inaugural lectures will showcase current research projects and ventures with a poster session during the reception to provide a great environment for networking and cooperation.

RSVP a.reinicke-vogt@uke.de

We are happy to announce the next talk of our Data Science Colloquium which is an event jointly organized by Data Science in Hamburg - the Helmholtz Graduate School for the Structure of Matter (DASHH) and our partners.

We are looking forward to the talk of Dr. Christoph Grebner (Computational Chemist, Sanofi-Aventis Deutschland GmbH, Frankfurt, Germany) 
Drug design is a resource-demanding process that necessitates mining the incredibly large hemical space and includes expensive and time-consuming experiments. In the last decades, computer-assisted drug design (CADD) has become an indispensable tool to support and facilitate this process. Recent developments in the field include incorporating machine learning models at various steps of the drug discovery process and improving algorithms for searching the chemical universe. The talk will highlight key steps in computer-assisted drug design and discuss upcoming opportunities and challenges for AI technologies in CADD. Dr. Christoph Grebner is a computational chemist at Sanofi with several years of experience supporting drug design projects with CADD.

The official announcement and abstract of the talk can be found here
You can join the on-site colloquium or the Zoom meeting

Further information concerning the speakers and the lectures can also be found here

We are looking forward to your participation!

The National Ignition Facility (NIF) at Lawrence Livermore National Laboratory is a 2.2 MJ laser facility designed to achieve inertial confinement fusion ignition. In this approach, the 192 laser beams of NIF are used to compress and heat a millimeter-scale capsule of deuterium-tritium fuel to fusion ignition conditions where the fusion energy produced exceeds the laser energy delivered to the target. On Dec. 5, 2022, a NIF experiment crossed this ignition threshold for the first time. In the two years since, significant further progress has been made with recent experiments producing more than double the amount of laser energy used to drive the implosion.

This talk reviews the importance of the interplay of theory and high-performance computing with experiments, and critical hurdles that had to be overcome to reach ignition, recent progress in NIF experiments since ignition was achieved, and some of the current and future plans aiming for even higher fusion yields.

This work was performed under the auspices of the U.S. Department of Energy by Lawrence Livermore National Laboratory under Contract DE-AC52-07NA27344.

You can join the on-site colloquium or the Zoom meeting after registering here

The Data Science Colloquium is an event jointly organized by DASHH, the Center for Data and Computing in Natural Sciences (CDCS), the clusters of excellence CUI - Advanced Imaging of Matter and Quantum Universe of the Universität Hamburg (UHH), the Department of Informatics of the UHH, the Institute of Mathematics of the Hamburg University of Technology, ahoi.digital - the Alliance of Hamburg Universities for Computer Science and the Wolfgang Pauli Centre.

We are looking forward to the talk of Dr. Wolfgang Hildesheim (IBM Deutschland GmbH, Head of Data Science & Artificial Intelligence, AI advisor, AI ambassador & thought leader) on Thursday, August 22nd, 2024 at 5 pm (on-site). His talk is entitled "AI in Industry | Opportunities and Use Cases". The official announcement and abstract of the talk can be found here.

These events are an ideal opportunity to meet renowned scientists and discuss recent Data Science challenges.

Please subscribe here for news and Zoom links regarding our colloquia or contact dashh-office@desy.de for the individual Zoom link of an online event!

Working with data, code, images, or metadata? Then don’t miss the virtual roadshow hosted by the five Helmholtz Information and Data Science platforms – designed to connect you with the right resources that can elevate your research.

Whether you’re just starting your career or leading your own lab, each platform offers specialized support to meet your needs for free.

What’s in store:

• Fast-track introductions – Hear a short, dynamic overview of each platform’s focus and strengths.
• Interactive breakouts – Talk directly with platform representatives and explore tools, resources, and expertise that can boost your research.

Institutions

• DDLitLab, ISA-Zentrum

Over the past two decades, I have developed AI tools to support decision-making in biodiversity conservation. Methods such as Markov Decision Processes (MDPs), Partially Observable MDPs (POMDPs), and adaptive management help us plan under uncertainty, incorporate feedback, and learn from dynamic ecological systems. These techniques have supported efforts from invasive species management to threatened species recovery, helping balance short-term actions with long-term outcomes. 

Yet some of the most important insights lie beyond the algorithms themselves. Reversing the biodiversity extinction crisis requires more than technical capability: it demands co-design with ecologists, social scientists, landholders, and policymakers. It calls for a shift from what can we build? to what does biodiversity actually need?

This is the mission of the Environmental Informatics Hub at Monash, a new initiative I lead within the Faculty of IT: to develop AI that supports the future of biodiversity, not just the future of technology. But isolated efforts won’t be enough. If we are serious about halting biodiversity loss, we need a globally coordinated approach, a clear framework, much like the Global Biodiversity Framework (GBF), that defines the AI capabilities required to meet conservation targets.

Learning Objectives:

1. Learn about how AI can help support decision-making for the conservation of biodiversity
2. Learn about the needs and challenges in developing interpretable, non-autonomous and poor data AI systems