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Professor Christoph Kumpan and Professor Georg Ringe would like to invite you to the NAIL Research Seminar #19 on Monday, 20 January 2025, starting at 18h00 (CET), with Prof. Horst Eidenmüller (University of Oxford), who will give a presentation titled "Game Over: Facing the AI Negotiator".

The lecture will be followed by a discussion on the topic. The event will be held in English and will take place in person in Room AT223 at the University of Hamburg (Alsterterasse 1). You can also participate online by registering your participation via mail.

Abstract: AI applications will put an end to negotiation processes as we know them. The typical back-and-forth communication and haggling in a state of information insecurity could soon be a thing of the past. AI applications will increase the information level of the parties and drastically reduce transaction costs. A quick and predictable agreement in the middle of a visible bargaining range could become the new normal. But sophisticated negotiators will shift this bargaining range to their advantage. They will automate negotiation moves and execute value-claiming strategies with precision, exploiting remaining information asymmetries to their advantage. Prof. Eidenmüller will examine the transformative effects of these developments on negotiation processes, highlighting the critical need to understand how technology reshapes power dynamics and strategic behavior among stakeholders.

More information about the NAIL project is available on our institutional website. Please subscribe to our mailing list to receive notifications for future events.

Institutions

• Network for Artificial Intelligence and Law (NAIL)

Professor Christoph Kumpan and Professor Georg Ringe would like to invite you to the NAIL Research Seminar #20, with Dr. Monica Gigola (University of Genoa).

Abstract: The subject of my research concerns the impact that scientific and technological advances in artificial and computational science, hence robotics and artificial intelligence that have determined and are determining not only in the contractual sphere, in the civil liability system, but also at the European level, particularly in the health care sphere, in the light of regulatory developments, jurisprudential contributions and the effects produced by technological development.
Particularly in the health care field, the question arises as to which liability criteria are applicable when it is not easy to establish whether or not the prerequisites for the assertion of a direct liability of the facility or the physician are met.
At the root of the problem are, first of all, the characters of the AI tools -called the black box- which does not allow the operator access to the processes through which the desired result is reached, being unable to understand or verify the logical process and the reasons for the machine's choices. First of all, it is necessary to divide the etiology of possible damaging events caused by AI systems into two distinct areas, those that trace the cause back to malpractice behaviors of the doctor and those in which the cause of the event appears to fall under machine malfunction problems.While the legislation seems to be directed toward a more precise and updated definition of digital product with the adoption of the new Directive (EU) 2024/2853, it seems necessary to identify ad hoc legislation, at the national level, such as a double track between the recent European regulation and the system provided by the Gelli-Bianco law.s.

Please register for the event via this link. More information about the NAIL project is available on our institutional website. Please subscribe to our mailing list to receive notifications for future events.

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• Network for Artificial Intelligence and Law (NAIL)

Professor Christoph Kumpan and Professor Georg Ringe would like to invite you to the NAIL Research Seminar #21 with Prof. Felix Steffek (University of Cambridge), who will give a presentation titled "Legal AI: Predicting Court Decisions, Extracting Legal Information and Large Legal Datasets".

The lecture will be followed by a discussion on the topic. The event will be held in English and will take place in person in Room AT223 at the University of Hamburg (Alsterterrasse 1). No registration is required for this. You can also participate online by registering your participation via the following link: Registration.

Prof. Felix Steffek will present research on the application of artificial intelligence to law. He will focus on the prediction of court decisions employing different AI models and the extraction of data from court decisions using AI. He will also address the creation of large legal datasets for such research referring to the Cambridge Law Corpus (CLC) by way of example.

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Institutions

• Network for Artificial Intelligence and Law (NAIL)

Die KI-Verordnung (KI-VO) ist ein Prestigeprojekt der EU. Es ist zu erwarten, dass das groß angelegte Regulierungsvorhaben die Verbreitung und den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) in der Union und über ihre Grenzen hinaus erheblich beeinflussen wird.

In diesem Workshop wollen wir die Inhalte der KI-Verordnung, die Bezüge zum Urheber- und Datenschutzrecht, die Bezüge zu OpenData und insbesondere für (öffentliche) Hochschulen relevante Bezüge herausarbeiten.

Die Teilnehmenden sind eingeladen, vorab ggf. eigene Fragen/Fälle vorzubereiten und bei Interesse im Workshop vorzutragen.

Schwerpunkte sind:

• KI-Verordnung bzw. AI-Act (Entwurf)
• DSGVO
• UrhG

Anmeldung hier

Als virtuellen Lernort werden wir ZOOM nutzen. Der ZOOM-Link wird einen Tag vor Schulungsbeginn bis 13:00 Uhr versendet.

Die KI-Verordnung (KI-VO) ist ein Prestigeprojekt der EU. Es ist zu erwarten, dass das groß angelegte Regulierungsvorhaben die Verbreitung und den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) in der Union und über ihre Grenzen hinaus erheblich beeinflussen wird.

In diesem Workshop wollen wir die Inhalte der KI-Verordnung, die Bezüge zum Urheber- und Datenschutzrecht, die Bezüge zu OpenData und insbesondere für (öffentliche) Hochschulen relevante Bezüge herausarbeiten.

Die Teilnehmenden sind eingeladen, vorab ggf. eigene Fragen/Fälle vorzubereiten und bei Interesse im Workshop vorzutragen.

Schwerpunkte sind:

• KI-Verordnung bzw. AI-Act (Entwurf)
• DSGVO
• UrhG

Als virtuellen Lernort werden wir ZOOM nutzen. Der ZOOM-Link wird einen Tag vor Schulungsbeginn bis 13:00 Uhr versendet.

In DaVincis Resolve gibt es verschiedene KI-Tools, die die Postproduktion erleichtern sollen.

In 30 Minuten erhalten Sie einen Überblick über den aktuellen Stand der Möglichkeiten, die es bereits gibt und die vielleicht bald hinzukommen. Wir schauen uns an, wie die Tools funktionieren und wie sie in den eigenen Workflow integriert werden können.

Grundkenntnisse in DaVinci Blackmagic Resolve sind nicht erforderlich, aber hilfreich.

Anmeldung hier

Als virtuellen Lernort werden wir ZOOM nutzen. Der ZOOM-Link wird einen Tag vor Schulungsbeginn bis 13:00 Uhr versendet.

In DaVincis Resolve gibt es verschiedene KI-Tools, die die Postproduktion erleichtern sollen.

In 30 Minuten erhalten Sie einen Überblick über den aktuellen Stand der Möglichkeiten, die es bereits gibt und die vielleicht bald hinzukommen. Wir schauen uns an, wie die Tools funktionieren und wie sie in den eigenen Workflow integriert werden können.

Grundkenntnisse in DaVinci Blackmagic Resolve sind nicht erforderlich, aber hilfreich.

Anmeldung hier

Als virtuellen Lernort werden wir ZOOM nutzen. Der ZOOM-Link wird einen Tag vor Schulungsbeginn bis 13:00 Uhr versendet.

Prof. Dr. Gregor Kasieczka, Institut für Experimentalphysik, Fachbereich Physik, Universität Hamburg

Öffentliche Vorlesung im Rahmen des Allgemeinen Vorlesungswesens

Physik im Alltag
Von den Elementarteilchen zu den Sternen

Können Kugeln bergaufwärts rollen? Warum fallen gleiche Gegenstände unterschiedlich schnell? Was ist ein Blick in die Unendlichkeit? – Spannende Fragen, auf die die Physik eine Antwort weiß.
 
Viele denken bei Physik an die großen Leistungen von berühmten Leuten wie Einstein, Röntgen, Newton, und stellen fest, dass ihr Leben nicht direkt etwas damit zu tun hat. Physik ist aber viel mehr als E = mc², Röntgenstrahlen oder F = ma. Sie ist überall in unserem Alltag zu finden – sei es nur die leuchtende Fahrradlampe, der funktionierende Kühlschrank oder das Radio.Naturwissenschaftler gelten in der Gesellschaft als Sonderlinge. "Physik ist verstaubt, langweilig und abgehoben." Diese größtenteils vorherrschende Überzeugung in den Köpfen der Bevölkerung versuchen wir mit unserer Ringvorlesung "Physik im Alltag" zu begegnen.
Denn: Physik ist interessant, innovativ, fortschrittlich.
 
In diesem Sinne laden wir Sie erneut ein, in die faszinierende Welt der Physik einzutauchen!

Matthias Marx, Chaos Computer Club, Hamburg

Öffentliche Vorträge im Allgemeinen Vorlesungswesen Ringvorlesung: Künstliche Intelligenz zwischen Handlungsmacht und gesellschaftlichen Gestaltungsbedarfen
Informatik und Sozial-/Kulturwissenschaft im Gespräch

Darstellungen der KI in den Medien aber auch in der Politik und Wissenschaftsförderung oszillieren zwischen Schrecken, Verheißung und Notwendigkeit, vielfach ohne dass ein hinreichendes informatisches Grundverständnis besteht und informierte Entscheidungen oder Umgangsweisen mit KI-Technologien ermöglicht. Neuere Projekte zwischen Forschung und Wissenschaftskommunikation, wie etwa das "KI-Observatorium", setzen deswegen auf Wissensvermittlung und -austausch.

Das Kolloquium folgt einem ähnlichen Anliegen, das Wissen über KI-Technologien zu erweitern und dabei ein besseres Verständnis davon zu entwickeln, wie sich Handlungsmacht und -möglichkeiten durch die KI neu gestalten. Indem es interdisziplinäre Gespräche zwischen Kulturwissenschaftler*innen und Informatiker*innen initiiert, werden in kurzen Vorträgen historische und theoretische Grundlagen, sowie ausgewählte Anwendungsbereiche der Künstlichen Intelligenz vorgestellt und diskutiert. Anhand von Praxisbeispielen von KI in Anwendung und Entwicklung werden KI Technologie verständlich und für die Analyse greifbar. Das hauptsächliche Ziel des Kolloquiums besteht in beiden Disziplinen darin, die jeweils andersartige Herangehensweise kennen und verstehen zu lernen.

Institutions

• HAW Hamburg
• Universität Hamburg

Professor Bast completed her Ph.D. and Habilitation at the MPI for Informatics in Saarbrücken. She is a professor for computer science at the University of Freiburg since 2009. Her research focus is on all kinds of intelligent search in large data sets, with and without AI. The search technology developed in her group is used worldwide on a daily basis. During an extended research stay at Google, she developed a new public transport route planner for Google Maps. She has served as Dean of the Faculty of Engineering, and is still serving as Dean of Studies and Senator of the university. She was a member of the German Bundestag's Enquete Commission on Artificial Intelligence. She is a member of the committee that is responsible for the evaluation of the German Leibniz Institutes. She has received various research and teaching awards.

She is going to talk about QLever, which is a new SPARQL engine and triple store developed by her group, with several unique features. Notably, QLever is very fast, can handle hundreds of billions of triples on a standard PC, supports the incremental construction of SPARQL queries via context-sensitive autocompletion, supports SPARQL+Text queries on text linked to a knowledge graph, and supports very fast spatial joins on very large numbers of geometric objects as well as the visualization of very many such objects on a map. She will show many examples and demos, some performance comparisons with other engines, and will also take a look at what's under the hood. If time permits, she might also talk about the automatic translation of natural language questions to SPARQL queries via large language models, and about entity linking . Also a word or two about the rewards and challenges of writing and maintaining software that actually works in academia.

Institutions

• Leuphana Universität Lüneburg

LangRS is a Python library designed to enable the use of natural language processing (NLP) and Remote Sensing (RS) imagery segmentation, it is built on top of Segment Anything Geospatial (SamGEO) and deploys techniques that improve upon it. This hands-on workshop introduces LangRS, showcasing its potential to optimize zero-shot segmentation potentials through the pre-processing and post-processing techniques. 

Participants will explore how to use LangRS to segment RS imagery. The workshop includes interactive demonstrations and practical exercises covering: 

• Introduction to LangRS: Understand the core functionalities and architecture of LangRS and its applications in geospatial analysis.
• Data Preparation: Learn to preprocess and structure remote sensing data for seamless integration with LangRS
• Hands-On with LangRS: Utilize LangRS to segment and analyze satellite imagery through natural language prompts.
• Advanced Applications: Explore complex use cases such as land cover classification, and object extraction using LangRS.
• Visualization Techniques: Visualize geospatial outputs and insights derived from LangRS to support data-driven decision-making.

By the end of the workshop, participants will gain practical experience in using LangRS to enhance geospatial data analysis workflows, making geospatial insights more accessible and actionable. 

Target Audience 

This workshop is ideal for geospatial data scientists, remote sensing analysts, computer vision researchers, and professionals interested in integrating AI with geospatial data. 

Prerequisites 

• A Google Colab account.
• Basic understanding of Python programming and geospatial data concepts is recommended.

With the launch of ChatGPT last year and the ensuing debate about the benefits and potential risks of generative AI, also the work on the European AI Act shifted into a higher gear. The European Council and Parliament, working on their respective compromise texts, had to find ways to accommodate this new phenomenon. The attempts to adapt the AI Act went hand in hand with a lively public debate on what was so new and different about generative AI, whether it raised new, not yet anticipated risks, and how to best address a technology whose societal implications are not yet well understood. Most importantly, was the AI Act outdated even before is adopted? In my presentation I would like to discuss the different approaches that the Council and Parliament adopted to governing Generative AI, the most salient points of discussion and the different approaches proposed to solve some of the key ethical and societal concerns around the rise of generative AI.

Prof. Dr. Natali Helberger (Universiteit van Amsterdam, NL)
Natali Helberger is Distinguished University Professor of Law and Digital Technology, with a special focus on AI, at the University of Amsterdam and a member of the Institute for Information Law (IViR). Her research on AI and automated decision systems focuses on its impact on society and governance. Helberger co-founded the Research Priority Area Information, Communication, and the Data Society, which has played a leading role in shaping the international discussion on digital communication and platform governance. She is a founding member of the Human(e) AI research program and leads the Digital Transformation Initiative at the Faculty of Law. Since 2021, Helberger has also been director of the AI, Media & Democracy Lab, and since 2022, scientific director of the Algosoc (Public Values in the Algorithmic Society) Gravitation Consortium. A major focus of the Algosoc program is to mentor and train the next generation of interdisciplinary researchers. She is a member of several national and international research groups and committees, including the Council of Europe's Expert Group on AI and Freedom of Expression.

Institutions

• UHH

Fredrik Vogt, HAW Hamburg / Hans Ole Hatzel, Language Technology Group, Universität Hamburg

Öffentliche Vorträge im Allgemeinen Vorlesungswesen Ringvorlesung: Künstliche Intelligenz zwischen Handlungsmacht und gesellschaftlichen Gestaltungsbedarfen
Informatik und Sozial-/Kulturwissenschaft im Gespräch

Darstellungen der KI in den Medien aber auch in der Politik und Wissenschaftsförderung oszillieren zwischen Schrecken, Verheißung und Notwendigkeit, vielfach ohne dass ein hinreichendes informatisches Grundverständnis besteht und informierte Entscheidungen oder Umgangsweisen mit KI-Technologien ermöglicht. Neuere Projekte zwischen Forschung und Wissenschaftskommunikation, wie etwa das "KI-Observatorium", setzen deswegen auf Wissensvermittlung und -austausch.

Das Kolloquium folgt einem ähnlichen Anliegen, das Wissen über KI-Technologien zu erweitern und dabei ein besseres Verständnis davon zu entwickeln, wie sich Handlungsmacht und -möglichkeiten durch die KI neu gestalten. Indem es interdisziplinäre Gespräche zwischen Kulturwissenschaftler*innen und Informatiker*innen initiiert, werden in kurzen Vorträgen historische und theoretische Grundlagen, sowie ausgewählte Anwendungsbereiche der Künstlichen Intelligenz vorgestellt und diskutiert. Anhand von Praxisbeispielen von KI in Anwendung und Entwicklung werden KI Technologie verständlich und für die Analyse greifbar. Das hauptsächliche Ziel des Kolloquiums besteht in beiden Disziplinen darin, die jeweils andersartige Herangehensweise kennen und verstehen zu lernen.

Institutions

• HAW Hamburg
• Universität Hamburg

As AI projects gain traction in the humanitarian sector, securing their funding and long-term sustainability remains a critical challenge. This session explores how AI initiatives can align with the SDGs and address pressing climate concerns, while also examining innovative funding models and cross-sector partnerships. From philanthropic investments to public-private collaborations, join us to uncover strategies for ensuring AI projects not only launch successfully but also endure to create lasting, scalable impact in humanitarian efforts. Participants will gain insights into best practices for funding AI projects and explore case studies showcasing successful funding models and partnerships.  

Key Learning Objectives: 

• Identify the key challenges in funding and sustaining AI projects in the humanitarian sector. 
• Analyze innovative funding models and cross-sector partnerships for AI projects. 
• Evaluate the long-term sustainability of AI projects through various funding strategies. 
• Develop strategies for securing funding and ensuring the scalability of AI projects in humanitarian efforts. 

Target Audience: This event is designed for humanitarian workers at all levels, policymakers, academics, data specialists, communication specialists, and technology experts who are involved in crisis response and interested in the ethical use of AI.  

Prerequisites: No prerequisite knowledge is required. Basic understanding of AI and humanitarian principles is recommended. 

As AI projects gain traction in the humanitarian sector, securing their funding and long-term sustainability remains a critical challenge. This session explores how AI initiatives can align with the SDGs and address pressing climate concerns, while also examining innovative funding models and cross-sector partnerships. From philanthropic investments to public-private collaborations, join us to uncover strategies for ensuring AI projects not only launch successfully but also endure to create lasting, scalable impact in humanitarian efforts. Participants will gain insights into best practices for funding AI projects and explore case studies showcasing successful funding models and partnerships.  

Key Learning Objectives: 

• Identify the key challenges in funding and sustaining AI projects in the humanitarian sector.
• Analyze innovative funding models and cross-sector partnerships for AI projects. 
• Evaluate the long-term sustainability of AI projects through various funding strategies.
• Develop strategies for securing funding and ensuring the scalability of AI projects in humanitarian efforts. 

Target Audience: This event is designed for humanitarian workers at all levels, policymakers, academics, data specialists, communication specialists, and technology experts who are involved in crisis response and interested in the ethical use of AI.  

Prerequisites: No prerequisite knowledge is required. Basic understanding of AI and humanitarian principles is recommended. 

bAIome Center for biomedical AI (UKE) and Bernhard Nocht Institute for Tropical Medicine (BNITM) will host the seminar series entitled “AI in biology and Medicine”. This series aims to capture a broad audience and promote cross institutional collaboration. Our expert speakers will give an overview and insight into particular AI/data science methods being developed in key areas of biology and medicine. We will have drinks and snacks following each seminar to facilitate exchange.

Fatemeh Hadaeghi,Institute of Computational Neuroscience, UKE

For further details and hybrid links, please go to the webpage AI in Biology & Medicine

Prof. Dr. Jonas Obleser, Department of Psychology, and Center of Brain, Behavior, and Metabolism, University of Lübeck, Lübeck, Germany

My lab’s research on auditory cognition centres around the listening mind, its neurobiological dynamics, and its role in human communication. In our studies, we assume that listening and speech comprehension in the human brain (1) transcend by far the classic auditory and language brain regions and (2) align closely with domain-general psychological and neural organisational principles. In this talk I will present recent behavioural and neuroimaging evidence that tests these principles and formulates question for the years to come: How can we better account for variability in listening behaviour between as well as within listeners? How do metacognitive abilities of monitoring one’s own auditory perception impact auditory cognition and communication? And, not least, how is human listening and communication blending in with the age of artificial intelligence?

Further information about the speakers can be found here:

https://auditorycognition.com/people/

Institutions

• Hamburg Brain School (HBS)

Ob fotorealistisch oder kunstvoll, es gibt viele Möglichkeiten Adobe Firefly in kurzer Zeit einzigartige Bilder generieren zu lassen. Über zahlreiche Einstellmöglichkeiten lassen sich die Ergebnisse immer weiter verfeinern oder schnell verändern.

Wir wollen in 30 Minuten einen beispielhaften Workflow für die Bildgenerierung kennenlernen, der uns durch die verschiedenen Arbeitsschritte führt. Am Ende können wir mit einem generierten Bild in andere Adobe Anwendungen wechseln, um dort weiter daran zu arbeiten.

Diese Online-Schulung richtet sich an Einsteiger*innen und es werden keine Vorkenntnisse vorausgesetzt.

Adobe Firefly lässt sich bis zu einem bestimmten Rahmen kostenlos nutzen. Darüber hinaus wird es kostenpflichtig.

Die Stiftung Innovation in der Hochschullehre (StIL) und das Netzwerk Landeseinrichtungen für digitale Hochschullehre (NeL) stellen wegen des großen Bedarfs an KI-bezogenen Qualifizierungs- und Unterstützungsmaßnahmen vielfältige Angebote zur Verfügung.

Anmeldung hier

Als virtuellen Lernort werden wir ZOOM nutzen. Der ZOOM-Link wird einen Tag vor Schulungsbeginn bis 13:00 Uhr versendet.