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Wednesday, June 10th, 2026 | 17:00 p.m.

Ringvorlesung: KI-Kompetenz? KI-Chatbot-Didaktik ist der Schlüssel!

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KI-Kompetenz? KI-Chatbot-Didaktik ist der Schlüssel! mit Dr. Wolfgang König

KI-Kompetenz wird auch an Hochschulen zur zentralen Zukunftsfähigkeit – doch ihr Erwerb ist kein Selbstläufer. Erst durch gezielte KI-Chatbot-Didaktik lernen Studierende, KI reflektiert, kritisch und produktiv einzusetzen. Wer Lehre neu denkt, erkennt: KI-Chatbot-Didaktik ist der zentrale Schlüssel für eine wirksame Hochschulbildung.

Dr. Wolfgang König ist KI-Experte beim Bildungswerk der Wirtschaft gGmbH und wird u.a. von der LinkedIn-Newsredaktion empfohlen. Er ist Interviewpartner u.a. im Deutschlandfunk und ZDF. In der Erwachsenenbildung ist er für das von ihm entwickelte Graue-Box-Modell der Chatbot-Didaktik bekannt sowie für das KI-Chatbot-Lernframework. Er verantwortet im Netzwerk Q (ge­för­dert vom Bundesministerium für Bildung, Familie, Senioren, Frauen und Jugend) verschiedenen Lernpakete zu KI-Didaktik und KI-Compliance. Seit März 2026 leitet er den Weiterbildungsverbund KI-Kompetenz (Kofinanziert von der Europäischen Union).

Institutions

  • MSH Medical School Hamburg

 

Tags ai, generative ai, LLMs
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Wednesday, June 24th, 2026 | 17:00 p.m.

Ringvorlesung: Kittel, Code, VR-Brille: wie intelligent muss KI sein, um in der ärztlichen Ausbildung zu unterstützen?

online

Kittel, Code, VR-Brille: wie intelligent muss KI sein, um in der ärztlichen Ausbildung zu unterstützen?«
mit Prof. Benjamin Risse

Weitere Informationen zum Vortrag folgen in Kürze.

Institutions

  • MSH Medical School Hamburg

 

Tags ai, generative ai, LLMs
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Wednesday, July 1st, 2026 | 17:00 p.m.

Ringvorlesung: Menschzentrierte KI-Implementierung in der Praxis: Einblicke aus dem BSP-Drittmittelprojekt Mittelstand-Digital Zentrum Zukunftskultur

online

Menschzentrierte KI-Implementierung in der Praxis: Einblicke aus dem BSP-Drittmittelprojekt Mittelstand-Digital Zentrum Zukunftskultur«
mit Kristina Bodrozic-Brnic

Das vom Mittelstand-Digital Zentrum Zukunftskultur, unter Beteiligung der BSP Business and Law School, unterstützt kleine und mittlere Unternehmen (KMU) dabei, digitale Transformation als Zusammenspiel von Technologie, Kultur und menschlicher Entwicklung zu gestalten. In meiner Arbeit mit KMU liegt ein besonderer Fokus auf der Verbindung von Kreativität und KI als Methode, um Innovationsprozesse zu öffnen, neue Denkweisen zu fördern und Mitarbeitende aktiv in Transformationsprozesse einzubinden.
Anhand konkreter Praxisprojekte zeige ich, wie menschzentrierte KI-Implementierung gelingt – indem Vertrauen aufgebaut, kreative Potenziale aktiviert und KI schrittweise in bestehende Arbeitsprozesse integriert wird.

Institutions

  • MSH Medical School Hamburg

 

Tags ai, generative ai, LLMs
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Monday, December 9th, 2025 | 17:00 - 18:00 p.m

Risks and solutions when using non-stationary training data in earth system science Online Discovery - AI for Earth and Sustainability Science

online

Earth system science increasingly relies on machine learning to analyze complex, multivariate, and spatiotemporal data. However, the validity of these models critically depends on the assumption that training and deployment data share similar statistical properties – a condition often violated in real-world environmental applications. This presentation addresses the risks associated with non-stationary training data distributions, arising from climate change, evolving land use, or sensor shifts over time. We show how such distribution shifts can lead to degraded model performance, biased predictions, and misleading scientific conclusions. Through different examples, we illustrate the mechanisms and consequences of non-stationarity. We then discuss methodological solutions, including domain adaptation, continual learning, and uncertainty quantification techniques, that help mitigate these effects and improve model robustness. By combining insights from machine learning and earth system science, this talk aims to foster awareness of distributional risks and promote the development of adaptive, interpretable, and trustworthy models for understanding and predicting Earth’s dynamic systems.

Institutions

  • AI for Good
Tags machine learning, earth system, climate, ai, climate research
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Thursday, June 27th, 2024

Roof Talk Digital Health

University of Applied Sciences and Medical University, Am Kaiserkai 1, 20457 Hamburg

Austauschen und Netzwerken - für Gestalter:innen des digitalen Gesundheitswesens

Wie können wir Digitalstrategien im Gesundheitsbereich neu denken? Und welche Chancen und Herausforderungen hält das Thema Digital Health für Gründerinnen und Gründer bereit? Der »Roof Talk Digital Health« bietet zu diesen und ähnlichen Themen eine Plattform zum Austauschen und Netzwerken – für Gestalterinnen und Gestalter des digitalen Gesundheitswesens und alle, die sich für diese an Bedeutung zunehmende Branche interessieren.

Der »Roof Talk Digital Health« findet jährlich am letzten Donnerstag im Juni statt. Über den Dächern Hamburgs mit Blick auf die Elbphilharmonie und den Hafen kommen Unternehmer:innen, Gründer:innen und Entscheider:innen aus Krankenhäusern und Verbänden sowie Forschende und Studierende ins Gespräch. Abgerundet wird das Programm in der Regel mit zwei Kurzvorträgen.

Bei Fragen wenden Sie sich an unser Veranstaltungsteam unter veranstaltung(at)medicalschool-hamburg.de

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  • MSH
Tags data science, ai, bioinformatics, medical ai, systems medicine
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Monday, April 27th, 2026 | 16:15 -17:45 p.m.

SDG 9, SDG 12: Wissenschaftliche Rechenzentren: Nachhaltigkeit in Zeiten des Hypes von Künstlicher Intelligenz

UHH, Geomatikum, Bundesstraße 55, 20146 Hamburg, Hörsaal 4

Ringvorlesung: Spitzenforschung für Nachhaltigkeit in Hamburg – Beiträge der MINFakultät zur nachhaltigen Entwicklung 

Wir verfolgen einen umfassenden Nachhaltigkeitsansatz und tragen in Forschung und Lehre zur Gestaltung einer zukunftsfähigen Gesellschaft bei.
Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler aller sechs Fachbereiche unserer Fakultät für Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften der Universität Hamburg beschäftigen sich mit wichtigen Nachhaltigkeitsfragen. Forschung leistet einen entscheidenden Beitrag zum Überprüfen und Erreichen der Nachhaltigkeitsziele, die als Sustainable Development Goals (SDGs) von den Vereinten Nationen 2015 verabschiedet wurden. Die Ringvorlesung stellt einige dieser Forschungsprojekte vor. Sie erstrecken sich von Katastrophenschutz bei Sturmflut über neue Wege in der medizinischen Bildgebung bis hin zu Fragen von Diskriminierung und Fairness im Kontext von KI in der Technikgestaltung.

Prof. Dr. Thomas Ludwig, Computing in Science (CIS), FB Informatik, Universität Hamburg & Direktor Deutsches Klimarechenzentrum

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  • Universität Hamburg
Tags interdisciplinary research, ai, ai technologies
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Thursday, 27th April | 14:30-16:00 p.m

Seminar Series: Computation & Data

Container Building C2/S2 (near Grandplatz), room 113-115 Holstenhofweg 85, Hamburg

Philipp Marienhagen: Calculation of equation-of-state data in many-particle systems consisting of hard-anisotropic particles

Yannis Schumann: Distinguishing Molecular Tumor Subgroups Using Deep Learning

 

Institutions
Tags data science, deep learning, ai
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Monday, December 15th, 2025 | 18:00 p.m

Sicherheitsrelevanter KI-Einsatz und Verantwortung von Informatiker:innen

Die GEMEINNÜTZIGE, Großer Saal, Königstr. 5, 23552 Lübeck

Mit der zunehmenden Bedeutung der Digitalisierung und insbesondere der Verbreitung von Künstlicher Intelligenz (KI) wachsen die Anforderungen an die verantwortungsvolle Entwicklung solcher Systeme. Informatikerinnen und Informatiker sind hier besonders in der Pflicht. Die EU hat mit dem AI Act das weltweit erste Gesetz zum verantwortungsvollen Einsatz von KI erlassen und dafür sowohl Lob als auch Kritik geerntet. Im Kern der KI-Verordnung werden vier Risikoklassen definiert und zusätzlich Regeln für den Einsatz von sogenannten General Purpose AI (GPAI) models definiert, wie sie etwa in großen Sprachmodellen wie ChatGPT, Gemini oder spezialisierten KI-Modellen etwa zur Bilderzeugung wie Midjourney oder DALL-E eingesetzt werden. Der Vortrag wird der Frage nachgehen, wie berufsethische Grundsätze für den verantwortungsvollen Umgang mit Hochrisiko-Anwendungen und sicherheitskritischen Systemen, Dual-Use und militärischen Einsatzszenarien aussehen könnten. An einigen Fallbeispielen (Drohnen, KI-Einsatz bei Cyberangriffen, Online-Marketing) wird gezeigt, wie schwierig die Abgrenzung zwischen den verschiedenen Risikoklassen ist, wie sie vom AI Act definiert werden.

Vortrag: Prof. Dr. Hannes Federrath, Universität Hamburg, Fachbereich Informatik

Der Eintritt zur Veranstaltung ist frei. Für die Teilnahme vor Ort ist eine Anmeldung erforderlich unter https://cloud.adwhh.de/index.php/apps/forms/s/EZ6xAa9PEfGLgGnmLLsJSRLG. Sie erhalten von uns eine Bestätigung.

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Tags computational science and engineering, ai, ai act, cybersecurity
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Wednesday, May 29th, 2024 | 14:15 -15:45 p.m.

Social-Media-Analyse an der Schnittstelle von Ethnografie und KI-Klassifikation: Eine experimentelle Annäherung an Bilderfeeds mit Hilfe ethnografisch informierter Datensätze

Hauptgebäude, Edmund-Siemers-Allee 1, Flügel West

Prof. Dr. Christoph Bareither / Ann-Marie Wohlfarth, beide Europäische Ethnologie mit dem Schwerpunkt Medienanthropologie, Universität Tübingen

Öffentliche Vorträge im Allgemeinen Vorlesungswesen Ringvorlesung: Künstliche Intelligenz zwischen Handlungsmacht und gesellschaftlichen Gestaltungsbedarfen
Informatik und Sozial-/Kulturwissenschaft im Gespräch

Darstellungen der KI in den Medien aber auch in der Politik und Wissenschaftsförderung oszillieren zwischen Schrecken, Verheißung und Notwendigkeit, vielfach ohne dass ein hinreichendes informatisches Grundverständnis besteht und informierte Entscheidungen oder Umgangsweisen mit KI-Technologien ermöglicht. Neuere Projekte zwischen Forschung und Wissenschaftskommunikation, wie etwa das "KI-Observatorium", setzen deswegen auf Wissensvermittlung und -austausch.

Das Kolloquium folgt einem ähnlichen Anliegen, das Wissen über KI-Technologien zu erweitern und dabei ein besseres Verständnis davon zu entwickeln, wie sich Handlungsmacht und -möglichkeiten durch die KI neu gestalten. Indem es interdisziplinäre Gespräche zwischen Kulturwissenschaftler*innen und Informatiker*innen initiiert, werden in kurzen Vorträgen historische und theoretische Grundlagen, sowie ausgewählte Anwendungsbereiche der Künstlichen Intelligenz vorgestellt und diskutiert. Anhand von Praxisbeispielen von KI in Anwendung und Entwicklung werden KI Technologie verständlich und für die Analyse greifbar. Das hauptsächliche Ziel des Kolloquiums besteht in beiden Disziplinen darin, die jeweils andersartige Herangehensweise kennen und verstehen zu lernen.

Institutions

  • HAW Hamburg
  • Universität Hamburg
Tags interdisciplinary research, ai, ai technologies
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Friday, October 25th, 2024 | 11:00 a.m.

Special Physics/AI Seminar: Distribution mapping with Schrödinger Bridges

CDCS Seminar Room (Albert-Einstein-Ring 8-10, 2nd Floor).

A multitude of ML tasks in particle physics, from unfolding detector effects to refining simulation and extrapolating background estimations, require mapping one arbitrary distribution to another. Several indirect methods have been developed to achieve this, such as classifier-based reweighting on a distribution level, or conditional generative models. However, training an ML model to perform a direct, deterministic mapping has long been a challenging prospect.

In this talk, I introduce the concept of Schrödinger Bridges, ML architecture closely related to Diffusion Models, which enables direct mapping of arbitrary distribution to arbitrary distribution. I demonstrate two implementation approaches with differing upsides and present state-of-the-art results applying Schrödinger Bridges to unfolding and refinement tasks.

Institutions

  • UHH, Institut für Experimentalphysik
Tags machine learning, ai, physics
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Wednesday, June 12th, 2025 | 09:00 - 12:30 a.m.

Studierende beim Umgang mit generativer KI begleiten. Teil A: Einstieg und Grundlagen

Jungiusstraße 9, 20355 Hamburg, Raum 321, 3. Etage

Die Einführung von generativen KI-Tools wie ChatGPT hat im Hochschulkontext zu einer großen Verunsicherung geführt. Viele Studierende nutzen die Tools bislang gar nicht, manche sind unsicher, was erlaubt ist und andere nutzen sie womöglich bereits intensiv für das Studium, ohne genau über Funktionsweise und Grenzen informiert zu sein.

In diesem Workshop sind die Grundlagen des Einsatzes von generativer KI im Studiumskontext das Thema. Gemeinsam betrachten wir verschiedene Tools hinsichtlich ihrer Funktionsweise, Möglichkeiten und Grenzen. Ziel ist es, dass die Teilnehmenden anschließend für sich geklärt haben, ob und wie sie generative KI in ihrem Studium einsetzen wollen – und dadurch auch andere Studierende in dieser Entscheidung begleiten können. Dafür basiert ein großer Teil des Workshops auf Austausch unter den Teilnehmenden, weshalb er sich an Anfänger:innen, aber auch an erfahrenere gKI-Nutzende richtet. Mehr hier

Teilnahme und Anmeldung: 

Dieses Angebot richtet sich fachübergreifend an alle regulär Studierenden der Universität Hamburg. Die Anmeldung erfolgt über das nachstehende Anmeldeformular.

Institutions

  • DDLitLab, ISA-Zentrum
Tags digital humanities, ai, network, chatGPT, workshop, network science
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Tuesday, November 12th, 2024 | 09:00 - 12:30 a.m.

Studierende beim Umgang mit generativer KI begleiten. Teil B: Transfer auf eigenen Lehrkontext

HUL, Jungiusstraße 9, 20355 Hamburg, Raum 321, 3. Etage

Im zweiten Teil des Workshops geht es darum, wie Lehrende die erlernten Grundlagen und Diskussionen über generative KI-Tools in ihre eigene Lehre integrieren können. Aufbauend auf den Inhalten aus Teil A, werden spezifische Strategien und Methoden entwickelt, um Studierenden den verantwortungsvollen Umgang mit KI-Tools zu vermitteln. Ziel ist es, dass die Teilnehmenden praxisnahe Ansätze erarbeiten, die sie direkt in ihren eigenen Lehrveranstaltungen umsetzen können. Dies umfasst bspw. die Gestaltung von Inputs oder Aufgaben, die Nutzung von KI-Tools zur Förderung des Lernens und die Schaffung eines transparenten Rahmens für den Einsatz von KI. Durch den Austausch und die Zusammenarbeit im Workshop entwickeln die Teilnehmenden individuelle Konzepte, die zu ihrer eigenen Lehrpraxis passen.

• Entwicklung von Strategien zur Integration der erlernten Inhalte in die eigene Lehre
• Praxisnahe Ansätze zur Umsetzung in der eigenen Lehrpraxis erarbeiten
• Ziel: Förderung des verantwortungsvollen Umgangs mit KI bei Studierenden

Institution

  • HUL
Tags ai, workshop, network science, ki-tools
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Friday, June 28th, 2024 | 10:00 - 10:30 a.m.

Stunning visuals! 30-minütige Einführung in das KI-Tool Clipdrop

via Zoom

ClipDrop ermöglicht es, mithilfe von künstlicher Intelligenz (KI) Bilder generieren zu lassen und diese zu bearbeiten. Es gibt die Möglichkeit, Gegenstände, Personen, Texte oder Unvollkommenheiten aus Bildern zu entfernen, den Hintergrund zu verändern, die Belichtung anzupassen, die Auflösung zu verbessern und noch viele weitere Funktionen, die wir uns in der 30-minütigen Schulung anschauen werden.

Für die Teilnahme an dieser Schulung werden keine Vorkenntnisse vorausgesetzt.

Anmeldung hier

Als virtuellen Lernort werden wir ZOOM nutzen. Der ZOOM-Link wird einen Tag vor Schulungsbeginn bis 13:00 Uhr versendet.

Institution

  • Multimedia Kontor Hamburg gGmbH
Tags digital humanities, interdisciplinary research, ai, digital database
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Thursday, September 05th, 2024 | 08:00 - 17:30

Summer School Day - Artificial Intelligence and Knowledge Graphs for Scholarly Data

Central Building, C40.606 (6th floor), Leuphana University Lüneburg
As part of the NFDI4DataScience project, we are organizing a Summer School Day on Artificial Intelligence and Knowledge Graphs for Scholarly Data. 

It's 1-day event that will take place on September 5, 2024 at Leuphana University Lüneburg, bringing together experts and early-stage researchers from diverse academic disciplines to discuss applications of Artificial Intelligence and Knowledge Graphs for the handling of research data.
 
We have a number of keynotes and tutorials lined up, as well as a poster session (including a little poster competition). Participants are required to present a poster. So, to participate, you will have to apply by submitting a poster abstract. However, you are not expected to present completed projects. Instead, we are happy to discuss your open problems and questions there.
 
The original deadline was yesterday but since we are hoping to receive some more applications, we extended the submission period to Wednesday night. So, please consider applying! We are hoping to welcome many of you in Lüneburg!
 

Institutions

  • Leuphana Universität Lüneburg
Tags ai, knowledge graphs
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Wednesday, August 07th - Friday, August 09th , 2024 | 17:30

Summer School on Optimization, Uncertainty and AI

Gästehaus der Universität Hamburg, Rothenbaumchaussee 34, 20148 Hamburg

We are pleased to announce the summer school on »Optimization, Uncertainty and AI« that is organized by the Collaborative Research Center Transregio 154 and the Research Training Group GRK 2583.

Invited Speakers

Caroline Geiersbach (Weierstrass Institute)
Martin Gugat (Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg)
René Henrion (Weierstrass Institute)
Michael Stingl  (Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg)
Hans Georg Zimmermann (Fraunhofer IIS)

Program

The summer school will begin on Wednesday, August 7, 2024, at 9:00 am and is scheduled to close on Friday, August 9, 2024 at 5:30 pm. A detailed agenda will follow in due course.
A provisional program can be found here

Further information and registration

Institution

  • Weierstrass Institute
  • Universität Hamburg
Tags ai, optimization
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Thursday, June 29th, 2023 | 06:00 p.m.

Synergising AI and Particle Physics to learn about Nature and Neural Networks

Bucerius Law School, Raum 1.11

The Network for Artificial Intelligence and Law (NAIL) invites you to its next event. We are pleased to welcome Prof. Dr. Michael Spannowsky to give a talk on the use of neural networks in particle physics. We will learn how neural networks are used to improve our understanding of fundamental scientific questions and how we use mathematical structures observed in nature to better understand neural networks. The lecture will be followed by a discussion around the topic. The event will be held in English.

After the lecture and discussion, we would like to invite you to end the evening with us in a relaxed atmosphere, with pretzels and wine in the south lounge.

You can participate in presence or online. Please register for the event using the following link: Registration

Institutions

  • Network for Artificial Intelligence and Law (NAIL)
Tags particle physics, ai, physics, neural networks, mathematical structures
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Tuesday, April 23th, 2024 | 14:00 p.m.

Systems Biology of Cancer - BNITM seminar series "AI in Biology and Medicine".

BNITM, Bernhard-Nocht-Straße 74, 20359 Hamburg

bAIome Center for biomedical AI (UKE) and Bernhard Nocht Institute for Tropical Medicine (BNITM) will host the seminar series entitled “AI in biology and Medicine”. This series aims to capture a broad audience and promote cross institutional collaboration. Our expert speakers will give an overview and insight into particular AI/data science methods being developed in key areas of biology and medicine. We will have drinks and snacks following each seminar to facilitate exchange.

Angela Relógio, Medical School Hamburg MSH

For further details and hybrid links, please go to the webpage AI in Biology & Medicine

 

Institutions
Tags machine learning, data science, imaging, omics, structural biology, ai, biology, LLMs, medicine
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Wednesday, November 26th, 2025 | 19:00 p.m.

Talk: Werke ohne Schöpfer: Kunst, KI und das Urheberrecht

Moot Court, Bucerius Law School, Jungiusstraße 6, Hamburg

Im Rahmen der Reihe „Hinter den Bildern. Gespräche zu Kunst, Recht und Gesellschaft“

Derzeit macht generative KI im Wochentakt rasante Fortschritte, Systeme wie ChatGPT, Midjourney oder Suno bringen in Sekunden Bilder, Texte, Musik und Filme hervor. Während die KI-Schöpfungen selbst gemeinfrei sind, bedienen sich die Programme oft bei urheberrechtlich geschützten Werken. Diese Schieflage ist Stoff für heftige Konflikte zwischen Künstler:innen und Tech-Unternehmen und wirft die Frage auf, inwiefern das Urheberrecht die kreativen Leistungen Einzelner im KI-Zeitalter noch schützen kann. Der gerade in Kraft getretene „AI Act“, das weltweit erste Gesetz zur Regulierung von KI in der EU, spielt dabei eine wichtige Rolle und verändert die Situation. Stehen wir am Übergang in ein neues Zeitalter in der Kunst, in dem die menschliche Schöpfung hinter die technologische zurücktritt?

Darüber diskutiert Prof. Dr. Linda Kuschel, Juniorprofessorin für Bürgerliches Recht, Immaterialgüterrecht sowie Recht und Digitalisierung mit Julian van Dieken, Fotograf, Videoproduzent, Medienreferent und KI-Künstler und Julia Laatsch, Fotografin, Vorständin des Deutschen Fotorats und Beirätin des Berufsverbands FREELENS e.V.
Moderation: Ralf Schlüter, Kulturjournalist und Gründer der Agentur Kulturbotschaft

Eintritt frei. Anmeldung und weitere Informationen hier

Institution

  • ZEIT-Stiftung Ebelin und Gerd Bucerius
Tags ai, ai ethics, art, law
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Monday, March 31th 2025 | 16:00 - 17:00 p.m.

Teaching language models to speak chemistry: From design to synthesis

online

Artificial Intelligence is transforming how we approach chemical research and synthesis. By teaching language models to understand and generate the language of chemistry, we have developed complementary AI systems that bridge the gap between computational design and experimental reality.

Our large language model system, ChemCrow, represents one of the first demonstrations of an AI system directly controlling robotic synthesis platforms, successfully executing the synthesis of compounds including organocatalysts and chromophores.

Complementing this, our small language model system, Saturn, currently the most sample-efficient molecular design algorithm, enables precise molecular generation with built-in synthesizability constraints. Saturn’s innovations include direct optimization against retrosynthetic predictions and integration of building block availability, ensuring that generated molecules are practically accessible.

Our work demonstrates how different scales of language models can work together to transform chemical research, from initial molecular design through to physical synthesis, potentially revolutionizing drug discovery, catalysis, and materials development.

Institution

  • AI for Good
Tags ai, algorithms and optimization, language models, large language models, algorithmic methods, language technology, robotic, complementary ai systems
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Thursday, July 10th, 2026 | 13:30 - 15:30

The AI doc: Or How I Became an Apocaloptimist (Focus Features)

online

From the Academy Award–winning teams behind Everything Everywhere All at Once and Navalny comes a hand-made, eye-opening documentary about the most powerful technology humanity has ever created—and what’s at stake if we get it wrong. Co-directed by Daniel Roher (Oscar winner for Navalny) and Charlie Tyrell and produced by Daniel Kwan, the film follows Roher as impending fatherhood forces a question haunting every parent-to-be: is this a good or bad time to bring a child into the world? To find out, he sits down with the people building our future and those warning us about it—among them Sam Altman, Dario and Daniela Amodei, Demis Hassabis, Yuval Noah Harari, and Tristan Harris. Moving between dread and wonder, it refuses easy answers, asking why we aren’t talking more about a future we may not be able to undo, and inviting us to choose hope with eyes wide open.

Following the screening, guests sit in conversation with Tristan Harris and Aza Raskin—co-founders of the Center for Humane Technology and co-hosts of Your Undivided Attention podcast. Harris, a former Google design ethicist and central voice in The Social Dilemma, and Raskin, a National Geographic Explorer who also founded Earth Species Project to decode animal communication, together embody the film’s central wager: that awareness, shared honestly, is the first step toward a future worth wanting

Institutions

  • AI for Good
Tags earth system, climate, ai, climate research

Universität Hamburg
Adeline Scharfenberg
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