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We are pleased to announce the summer school on »Optimization, Uncertainty and AI« that is organized by the Collaborative Research Center Transregio 154 and the Research Training Group GRK 2583.

Invited Speakers

Caroline Geiersbach (Weierstrass Institute)
Martin Gugat (Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg)
René Henrion (Weierstrass Institute)
Michael Stingl  (Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg)
Hans Georg Zimmermann (Fraunhofer IIS)

Program

The summer school will begin on Wednesday, August 7, 2024, at 9:00 am and is scheduled to close on Friday, August 9, 2024 at 5:30 pm. A detailed agenda will follow in due course.
A provisional program can be found here

Further information and registration

Institution

• Weierstrass Institute
• Universität Hamburg

The Network for Artificial Intelligence and Law (NAIL) invites you to its next event. We are pleased to welcome Prof. Dr. Michael Spannowsky to give a talk on the use of neural networks in particle physics. We will learn how neural networks are used to improve our understanding of fundamental scientific questions and how we use mathematical structures observed in nature to better understand neural networks. The lecture will be followed by a discussion around the topic. The event will be held in English.

After the lecture and discussion, we would like to invite you to end the evening with us in a relaxed atmosphere, with pretzels and wine in the south lounge.

You can participate in presence or online. Please register for the event using the following link: Registration

Institutions

• Network for Artificial Intelligence and Law (NAIL)

bAIome Center for biomedical AI (UKE) and Bernhard Nocht Institute for Tropical Medicine (BNITM) will host the seminar series entitled “AI in biology and Medicine”. This series aims to capture a broad audience and promote cross institutional collaboration. Our expert speakers will give an overview and insight into particular AI/data science methods being developed in key areas of biology and medicine. We will have drinks and snacks following each seminar to facilitate exchange.

Angela Relógio, Medical School Hamburg MSH

For further details and hybrid links, please go to the webpage AI in Biology & Medicine

Im Rahmen der Reihe „Hinter den Bildern. Gespräche zu Kunst, Recht und Gesellschaft“

Derzeit macht generative KI im Wochentakt rasante Fortschritte, Systeme wie ChatGPT, Midjourney oder Suno bringen in Sekunden Bilder, Texte, Musik und Filme hervor. Während die KI-Schöpfungen selbst gemeinfrei sind, bedienen sich die Programme oft bei urheberrechtlich geschützten Werken. Diese Schieflage ist Stoff für heftige Konflikte zwischen Künstler:innen und Tech-Unternehmen und wirft die Frage auf, inwiefern das Urheberrecht die kreativen Leistungen Einzelner im KI-Zeitalter noch schützen kann. Der gerade in Kraft getretene „AI Act“, das weltweit erste Gesetz zur Regulierung von KI in der EU, spielt dabei eine wichtige Rolle und verändert die Situation. Stehen wir am Übergang in ein neues Zeitalter in der Kunst, in dem die menschliche Schöpfung hinter die technologische zurücktritt?

Darüber diskutiert Prof. Dr. Linda Kuschel, Juniorprofessorin für Bürgerliches Recht, Immaterialgüterrecht sowie Recht und Digitalisierung mit Julian van Dieken, Fotograf, Videoproduzent, Medienreferent und KI-Künstler und Julia Laatsch, Fotografin, Vorständin des Deutschen Fotorats und Beirätin des Berufsverbands FREELENS e.V.
Moderation: Ralf Schlüter, Kulturjournalist und Gründer der Agentur Kulturbotschaft

Eintritt frei. Anmeldung und weitere Informationen hier

Artificial Intelligence is transforming how we approach chemical research and synthesis. By teaching language models to understand and generate the language of chemistry, we have developed complementary AI systems that bridge the gap between computational design and experimental reality.

Our large language model system, ChemCrow, represents one of the first demonstrations of an AI system directly controlling robotic synthesis platforms, successfully executing the synthesis of compounds including organocatalysts and chromophores.

Complementing this, our small language model system, Saturn, currently the most sample-efficient molecular design algorithm, enables precise molecular generation with built-in synthesizability constraints. Saturn’s innovations include direct optimization against retrosynthetic predictions and integration of building block availability, ensuring that generated molecules are practically accessible.

Our work demonstrates how different scales of language models can work together to transform chemical research, from initial molecular design through to physical synthesis, potentially revolutionizing drug discovery, catalysis, and materials development.

As the planet faces accelerating environmental degradation and biodiversity loss, emerging technologies have an increasingly vital role to play in enhancing conservation efforts. Artificial intelligence (AI), in particular, is emerging as a powerful tool to address complex environmental challenges, from monitoring ecosystems and predicting habitat changes to combatting illegal wildlife trafficking. 

In this webinar, Professor Tshilidzi Marwala, United Nations Under-Secretary-General and Rector of the United Nations University (UNU), will outline the transformative potential of AI for biodiversity and conservation. He will examine how AI can support the ambitious targets of the Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework by enabling scalable, data-driven solutions that enhance our ability to understand and protect our ecosystems. 

Drawing on UNU’s global work at the intersection of AI and sustainability, Prof. Marwala will also reflect on the ethical, environmental, and equity-related challenges associated with AI, such as algorithmic bias, the digital divide, and its carbon footprint. Realising the promise of AI for biodiversity conservation will depend on our ability to govern it wisely, ensuring it serves as a force for equity, sustainability, and environmental stewardship.

Learning Objectives: 

By the end of this webinar, participants will have developed their ability to:

• Identify key facing global biodiversity and conservation efforts.
• Describe the potential applications and limitations of artificial intelligence in addressing these challenges.
• Analyse real-world case studies illustrating how AI is being used to support biodiversity monitoring and conservation.
• Evaluate the role of the United Nations University in advancing research and innovation at the intersection of AI, sustainability, and biodiversity.

Professor Ignacio Cofone, McGill University

The Hamburg Network for Artificial Intelligence and Law (NAIL) invites you to its next event. We are pleased to welcome Professor Ignacio Cofone from McGill University in Montreal, Canada. He presents his latest book in which he demonstrates why our legal system is unable to adequately protect our privacy in the reality of new data-driven technologies such as AI. The lecture is followed by a subsequent discussion on the topic. The event will be held in English.

The event will take place in person at the University of Hamburg, Faculty of Law, Rothenbaumchaussee 33, Room A125. No registration is required for this.

There is also the option of participating online. Please sign up by emailing nail@ile-hamburg.de.

Institutions

• Network for Artificial Intelligence and Law (NAIL)

Estimating the geographic range of a species from sparse observations is a challenging and important geospatial prediction problem. Given a set of locations where a species has been observed, the goal is to build a model to predict whether the species is present or absent at any location. This problem has a long history in ecology, but traditional methods struggle to take advantage of emerging large-scale crowdsourced datasets which can include tens of millions of observations of hundreds of thousands of species in addition to multi-modal image and text data. In this talk, I will present recent work from my group on deep learning-based solutions for estimating species’ ranges from incomplete data. I will also discuss some of the open challenges that exist in this space.  

Learning Objectives:  

1. Understand the capabilities of current deep learning methods for species range estimation.
2. Recognise the limitations of these models in the context of current open challenges in this space  

Nachdem wir bereits Midjourney und DALL-E vorgestellt haben, sprechen wir in dieser 30-minütigen Online-Schulung über eine weitere Text-zu-Bild AI-Anwendung: Leonardo.AI. Wir zeigen das Interface, geben einen Einblick in das Prompting (Textaufforderung) und wie wir damit zu guten Bildern gelangen sowie in die Einsatzmöglichkeiten im Hochschulkontext. 

Für die Teilnahme an dieser Schulung werden keine Vorkenntnisse vorausgesetzt.

Die Stiftung Innovation in der Hochschullehre (StIL) und das Netzwerk Landeseinrichtungen für digitale Hochschullehre (NeL) stellen wegen des großen Bedarfs an KI-bezogenen Qualifizierungs- und Unterstützungsmaßnahmen vielfältige Angebote zur Verfügung.

Anmeldung hier

Als virtuellen Lernort werden wir ZOOM nutzen. Der ZOOM-Link wird einen Tag vor Schulungsbeginn bis 13:00 Uhr versendet.

We’re excited to invite you to a workshop, where we’ll introduce the NHR Network for Artificial Intelligence  and the vast array of services available in Göttingen.
These services can complement your local compute resources. Whether you’re a researcher, academic, or student, this session will empower you to leverage these powerful computing resources and expert support for your work.

Just join us on Monday, 24.11.2025, 10 am - 12 pm online via zoom (Meeting ID: 622 7696 1715, Passcode: 86806475)

Agenda Overview:

* Introduction to the NHR Alliance: Learn about this key initiative and how it supports high-performance computing across Germany.
* Presentation on NHR-Nord@Göttingen: Explore the services provided by Göttingen’s computing center.
* Comprehensive Service Offerings: Discover the extensive services available to researchers, including tailored advice, training, and specialized computing resources.
* Explore Science Domains: Gain insights into the wide range of disciplines supported by the NHR centers.
* KISSKI AI Service Center: Learn about the cutting-edge infrastructure for sensitive and critical applications.
* Access to Computing Clusters: Get the details on how you can use these systems for your research.
* Wrap-up: Key takeaways and resources for getting started.

What is NHR? The National High-Performance Computing (NHR) program is an integral part of Germany’s HPC infrastructure, classified as a Tier 2 center. With nine NHR centers across Germany, NHR provides free access to high-performance computing resources and expert support for universities nationwide.

Es besteht ein immer größer werdender Bedarf an Videoinhalten und Video-Formaten für die unterschiedlichsten Distributionskanäle.

Bildoptimierung, Nachbearbeitung, Text-to-Video, Videotranskription, Übersetzungen und Untertitelerstellung sind dabei einige der zentralen Anforderungen an die Produktion und Postproduktion. Zeit- und kostenintensive, physische Dreharbeiten und tagelange Nachbearbeitung werden hingegen immer weniger nötig sein, um Videos mit hoher Skalierbarkeit zu erstellen.

Ist es jetzt schon möglich, Videos ohne Profi-Kenntnisse, allein durch Texteingabe auf KI-Generatoren- und Plattformen Videoinhalte zu erzeugen?

Wie können zukünftige Videoproduktionsprozesse skaliert und optimiert werden?
Inwieweit ist eine Automatisierung von Abläufen in der Videoproduktion sinnvoll?

Und wie groß sind die Effizienzpotenziale in der Anwendung von KI-Generatoren hinsichtlich der Produktionskosten, des zeitlichen Aufwands und der Komplexität? 
In dieser Online-Schulung werden KI-Generatoren für die Optimierung der Videoproduktion vorgestellt.

Anmeldung hier

Als virtuellen Lernort werden wir ZOOM nutzen. Der ZOOM-Link wird einen Tag vor Schulungsbeginn bis 13:00 Uhr versendet.

The VISOR initiative is designed to strengthen interdisciplinary collaboration in AI research across Hamburg by fostering partnerships between PIs, enabling innovative projects, and preparing for major grant applications. This event will be a valuable platform to learn more about VISOR, the current call for projects, and how to get involved.

Prof. Luisa Lucie-Smith of UHH and Dr. Sebastian Götschel of TUHH will offer exciting insights into their research on ML in physics. Following the talks, PIs will have an opportunity to meet and network over lunch and learn how they can team up with other PIs to apply for the opportunities VISOR has to offer.

Participation (including lunch) is free, but registration is required. Registration deadline for in-person attendance: February 20. Remote (zoom-only) registration will be possible until the end of the event.

For further information and registration, please see the Indico page.

Institutions

• UHH
• TUHH

Unter dem Motto „Sozial. Intelligent. Kompetent.“ findet am 10. September 2024 die ViTeach-Online-Konferenz des VCRP, des MMKH und des ELAN.eV statt.

Die diesjährige Veranstaltung – mit Dr. Sandra Schön, Bob Blume, Wolfang Wichmann und vielen mehr – widmet sich den vielfältigen Einsatzmöglichkeiten von KI und sozialen Medien in der videobasierten Lehre. Soziale Medien bieten innovative und kreative Wege, Lerninhalte zu vermitteln und fördern gleichzeitig die Vernetzung und Interaktivität unter den Lernenden. Wir wollen dabei u.a. einen eingehenden Blick darauf werfen, wie Künstliche Intelligenz die Lehre ergänzen kann, ohne jedoch den Fokus von den grundlegenden Basiskompetenzen für die Erstellung von Lehr-Lernvideos zu verlieren.

Unsere Ziele bleiben beständig: Wir möchten Lehrende dabei unterstützen, Studierende auf ihrem Weg hin zu verantwortungsvollen und selbstbestimmten Menschen bestmöglich zu begleiten. Dabei stehen auch (aktuelle) gesellschaftliche Prozesse im Fokus.

Ob Sie bereits Erfahrung in der videobasierten Lehre haben oder einfach nur neugierig sind, wie soziale Medien und KI die Bildung transformieren können – unsere Veranstaltung bietet Ihnen wertvolle Erkenntnisse und Inspiration. Wir freuen uns auf Sie!

Institutions

• Virtueller Campus Rheinland-Pfalz

Die ViTeach 25 widmet sich am 23. September 2025 der Frage, wie videobasierte Lehre im digitalen Zeitalter zukunftsfähig, gemeinschaftlich und verantwortungsvoll gestaltet werden kann. Unter dem Motto „Intelligent. Kollaborativ. Verantwortungsvoll.“ nehmen wir zentrale Entwicklungen in den Blick, die Lehren und Lernen nachhaltig verändern – von KI-gestützten Tools über kollaborative Formate bis hin zu medienethischen Perspektiven.

In einer Zeit, in der Technologien wie Künstliche Intelligenz und Avatare rasant an Bedeutung gewinnen, stehen Lehrende vor neuen Chancen – aber auch Herausforderungen. Wie können solche Technologien sinnvoll in die Lehre eingebettet werden? Welche didaktischen Konzepte eignen sich für Video- oder Podcastformate? Und wie gehen wir verantwortungsvoll mit audiovisuellen Medien und personenbezogenen Daten um?

Die ViTeach 25 bietet ein vielfältiges Programm mit verschiedenen thematischen Tracks – u. a. zu KI & Avataren, (Video-)Podcasting, Technik, Didaktik und ethischen Fragestellungen. Ziel ist es, Räume für Austausch, Reflexion und Inspiration zu schaffen – praxisnah, kritisch und offen für neue Perspektiven.

Ganz gleich, ob Sie erste Schritte in der videobasierten Lehre unternehmen oder bereits erfahren sind: Die ViTeach 25 lädt Sie ein, sich gemeinsam mit anderen Lehrenden, Mediendidaktiker*innen und Technikinteressierten auszutauschen und die Zukunft der digitalen Lehre mitzugestalten.

Generative Künstliche Intelligenz (KI) ist gerade in aller Munde — Text- und Bild-KIs können nun auf Knopfdruck Songtexte oder Gedichte schreiben und sogar Kunstwerke im Stil von Picasso oder Van Gogh erzeugen. Doch leider ist noch nicht alles perfekt: Insbesondere für bereits marginalisierte Individuen kann das Ergebnis diskriminierend sein und wenig inklusiv. Prof. Lauscher fragt: Woran liegt das? Wie funktionieren solche Systeme überhaupt? Und was hat das alles mit „unserer Wahrheit“ zu tun?

Ist KI das Zaubermittel gegen Lehrkräftemangel, wenn Algorithmen und Roboter künftig den Unterricht übernehmen? Oder schreibt die App den Schulaufsatz, erledigt die Hausaufgaben und macht Lernkontrolle unmöglich? Wie funktioniert KI genau und wo kann sie auch zu mehr Bildungsgerechtigkeit beitragen? Und was bedeuten die digitalen Tools für Schule und Unterricht, für Schüler:innen, aber auch für Lehrkräfte und Eltern?

Dazu, den Potenzialen und Risiken rund um ChatBots und digitale Tools in der Bildung, diskutieren wir mit KI-Vorreiter:innen, führenden Expert:innen, Schüler:innen und dem Publikum.  

Bei der Live-Talkrunde dabei sind: die Abiturientin und Vorsitzende der Schüler:innenkammer Hamburg Lina Diedrichsen, Martina Mörth, Diplom-Psychologin und Leiterin des Berliner Zentrums für Hochschullehre, die Journalistin und Autorin des KI-Newsletters “Natürlich intelligent” Marie Kilg sowie Hamburgs Digital-Schulberaterin und Leiterin der Kompetenzstelle KI am Landesinstitut für Lehrerbildung und Schulentwicklung, Britta Kölling. Neben Menschen, die beruflich KI und ihre Nutzung in der Bildung aktiv mitgestalten, sollen auch die Stimmen von Schüler:innen, Eltern und der interessierten Öffentlichkeit in der Diskussion zu Wort kommen. Begeisterung und Besorgnis von Laien und Profis – alles hat hier Raum.

Moderation: Nina Heinrich, Journalistin, Redakteurin und Podcasterin

Eintritt frei. Anmeldung und weitere Informationen HIER. Den Live-Stream der Panel-Diskussion finden Sie ab 19.00 Uhr bei Youtube HIER
Bitte beachten Sie: Der Zugang zum Gebäude ist leider nicht barrierefrei.

Dr. Susanne Draheim, Department Informatik, HAW Hamburg

Öffentliche Vorträge im Allgemeinen Vorlesungswesen Ringvorlesung: Künstliche Intelligenz zwischen Handlungsmacht und gesellschaftlichen Gestaltungsbedarfen
Informatik und Sozial-/Kulturwissenschaft im Gespräch

Darstellungen der KI in den Medien aber auch in der Politik und Wissenschaftsförderung oszillieren zwischen Schrecken, Verheißung und Notwendigkeit, vielfach ohne dass ein hinreichendes informatisches Grundverständnis besteht und informierte Entscheidungen oder Umgangsweisen mit KI-Technologien ermöglicht. Neuere Projekte zwischen Forschung und Wissenschaftskommunikation, wie etwa das "KI-Observatorium", setzen deswegen auf Wissensvermittlung und -austausch.

Das Kolloquium folgt einem ähnlichen Anliegen, das Wissen über KI-Technologien zu erweitern und dabei ein besseres Verständnis davon zu entwickeln, wie sich Handlungsmacht und -möglichkeiten durch die KI neu gestalten. Indem es interdisziplinäre Gespräche zwischen Kulturwissenschaftler*innen und Informatiker*innen initiiert, werden in kurzen Vorträgen historische und theoretische Grundlagen, sowie ausgewählte Anwendungsbereiche der Künstlichen Intelligenz vorgestellt und diskutiert. Anhand von Praxisbeispielen von KI in Anwendung und Entwicklung werden KI Technologie verständlich und für die Analyse greifbar. Das hauptsächliche Ziel des Kolloquiums besteht in beiden Disziplinen darin, die jeweils andersartige Herangehensweise kennen und verstehen zu lernen.

Institutions

• HAW Hamburg
• Universität Hamburg

Wireless systems beyond 5G evolve towards embracing both sensing and communication, resulting in increased convergence of the digital and the physical world. The existence of fused digital-physical realms raises critical questions regarding temporal ordering, causality, and synchronization of events that cannot be addressed solely by imposing ultra-low latency requirements. This talk presents the general concept of timing in wireless communication systems and its relation to effective information generation, processing, transmission, and reconstruction at the senders and receivers. With the increasing importance of sensing and Integrated Sensing and Communications (ISAC), wireless systems evolve towards becoming perceptive wireless networks. Inspired by multisensory perception in humans, the talk will introduce Temporal Windows of Integration (TWI) for wireless systems that combine sensing and communication and show their role in determining causality and simultaneity in perceptive wireless networks. One of the takeaways is that the future Base Stations and Access Points will have a timestamping functionality that determines the chronology of the events, simultaneity, and causality and in that way ensure trustworthiness in the physical-world events that are mapped to the digital infrastructure.