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Events
Data Science and AI Inaugural Lectures 2023
We invite you to join us in celebrating and promoting the new W1 Professorship appointments in the areas of data science and AI at UKE. The Data Science and AI Inaugural Lectures 2023 will take place on Thursday 13th July, 15:00-18:00 at Erika-Haus, UKE. This will be a great opportunity to get to know the professors and their research topics in the areas of data science and AI relevant to biomedicine and with broad application in the clinic.
bAIome, the Center for Biomedical AI at UKE, which brings together UKE faculty members with international background and expertise in diverse areas relevant to AI including high performance computation, data science, mathematics, and biomedical research, will be hosting this event and following the inaugural lectures will showcase current research projects and ventures with a poster session during the reception to provide a great environment for networking and cooperation.
Data Science Colloquium on August 22nd, 2024 | “AI in Industry | Opportunities and Use Cases”
The Data Science Colloquium is an event jointly organized by DASHH, the Center for Data and Computing in Natural Sciences (CDCS), the clusters of excellence CUI - Advanced Imaging of Matter and Quantum Universe of the Universität Hamburg (UHH), the Department of Informatics of the UHH, the Institute of Mathematics of the Hamburg University of Technology, ahoi.digital - the Alliance of Hamburg Universities for Computer Science and the Wolfgang Pauli Centre.
We are looking forward to the talk of Dr. Wolfgang Hildesheim (IBM Deutschland GmbH, Head of Data Science & Artificial Intelligence, AI advisor, AI ambassador & thought leader) on Thursday, August 22nd, 2024 at 5 pm (on-site). His talk is entitled "AI in Industry | Opportunities and Use Cases". The official announcement and abstract of the talk can be found here.
These events are an ideal opportunity to meet renowned scientists and discuss recent Data Science challenges.
Please subscribe here for news and Zoom links regarding our colloquia or contact dashh-office@desy.de for the individual Zoom link of an online event!
Data-Science-Slam #4: Studentische Datenprojekte rund um KI und weitere spannende Themen!
Bei dieser Veranstaltung stellen Studierende, die sich auf die Förderung als studentische Forschungsgruppen beworben haben, ihre datengetriebenen Projekte in kurzen Pitches vor. Der Themenschwerpunkt dieser vierten und letzten Runde ist (generative) künstliche Intelligenz. Im Anschluss an die Pitches werden von einer Jury vor Ort die finalen Förderentscheidungen mitgeteilt, bei denen die Gruppen bis zu 10.000 EUR pro Projekt erhalten können. Nach dem Hauptprogramm um 19:00 Uhr laden wir alle Teilnehmenden zu einem gemütlichen Get-Together mit Snacks und Getränken ein.
Seien Sie dabei, um inspirierende Ideen zu entdecken und neue Kontakte zu knüpfen. Wir freuen uns auf Ihre Teilnahme! Melden Sie sich gerne direkt auf dieser Seite an.
Institutions- DDLitLab, ISA-Zentrum
DDLitLab Lecture Series: Where do you come from, ChatGPT? - Einführung in die Funktionsweise von Sprachmodellen
Um in einen lebhaften Austausch mit Interessierten zu treten und die Diskussion rund um das Thema Daten- und Digitalkompetenzen an der Universität Hamburg anzuregen, hat das Projekt DDLitLab die Lecture Series ins Leben gerufen. In den Vorträgen mit anschließender Diskussion beleuchten die Referent:innen Ihre Perspektiven auf die Vermittlung von grundlegenden Datenkompetenzen in Schule und Hochschule. Die Veranstaltung richtet sich sowohl an Mitglieder der UHH als auch externe Gäste.
Zum Vortrag
Referent: Prof. Dr. Chris Biemann, Wissenschaftlicher Direktor HCDS und Professor für Sprachtechnologie am Fachbereich Informatik, UHH
In diesem Vortrag tasten wir uns an die Funktionsweise von Sprachmodellen heran. Wie ging die Entwicklung von einfacher Statistik bis hin zu (künstlich) intelligenten Dialogsystemen? Welche Mechanismen, welche technischen Voraussetzungen und welcher menschlicher Input ist nötig zum Erreichen der momentan verfügbaren Sprachkompetenz auf hohem Niveau? Was machen diese Modelle noch falsch, und was sind die vorhersehbaren Entwicklungen der nächste Jahre?
Melden Sie sich hier an: https://www.isa.uni-hamburg.de/ddlitlab/veranstaltungen/lecture-series-sose-2023.html
Kontakt: Carolin Scharfenberg / Tel: +49 40 42838-8889
Digital Science Night #5: Generation AI: Ich bin doch nur ein Language Model!
Ein besonders digitaler Abend zur Digitalisierung mit einem Science Slam von Hamburger Informatik-Expert*innen und DJ’s für die Nacht
7. Dezember ab 19 Uhr im Fundbureau.
Künstliche Intelligenz beherrscht die Schlagzeilen und eine ganze Generation wächst auf mit generativer KI. Umwälzen soll sie, was wir für normal halten, rationalisiert Jobs und Arbeit weg, macht Menschen überflüssig. Aber es ist Weihnachten – und man kann die Geschichte auch anders erzählen. Generative KI kann Bilder generieren, die uns ansprechen, Texte schreiben, die sensibler und vielfältiger sind als die von andere Autor:innen und vielleicht kann sie auch bessere Weihnachtsgeschenke auswählen. Wir können anders spenden und vielleicht verstehen wir in einem besseren Leben auch die Mathematik hinter der ganzen Magie.
Liste der Slamer*innen und deren Themen:
- Sabine Wieluch, bleeptrack
- Mijail Guillemard, Homologie-Funktoren, Signale und Formalisierungen
- Peer Stelldinger, HAW, Apfelmännchen und Grenzkontrollen
- Anton Wiehe, Adalab, Musik visualisieren mit künstlicher Intelligenz
- Ayse Glass, HCU, Creative AI and data generation for cities
- Omar Urdu, UHH
- Teresa and the TUHH GANg, TUHH, GAN, GAN Gone Wild! Scandalous Showdown Between AI Models Exposed
- und weitere Überraschungsgäste!
Institutions
-
Creative Space for Technical Innovations, HAW Hamburg
Digital Total
The two-day event "Digital Total" is organized and conducted by the House of Computing & Data Science (HCDS) of the Universität Hamburg, in collaboration with partners from the scientific platform PIER PLUS and the Academy of Sciences and Humanities in Hamburg.
Day 1 - Computing & Data Science in the Metropolitan Region
The goal of the first day, which is co-organized by CDCS, is to showcase and consolidate the topics of Data Science / AI / Computation, which are strongly represented in the Hamburg Metropolitan Region. A key focus will be the discussion on a common PIER PLUS initiative called "PIER Computing and Data Science." Additionally, the Academy of Sciences and Humanities in Hamburg will host an interdisciplinary forum for exchanging ideas about the future of digital transformation in the metropolitan region and potential synergies among cross-institutional initiatives. The first day will be concluded with a social event in the evening.
Day 2 - Computing & Data Science at the Universität Hamburg
The second day will focus on Data Science / AI / Computation at the Universität Hamburg. It will also serve as the kickoff for introducing the Cross-Disciplinary Labs (CDLs) located within HCDS.
Alongside the presentations in Audimax 1 & 2, the foyer will feature posters showcasing various projects throughout the event, presented during two poster sessions on Day 1 and 2.
A detailed program and registration for Digital Total can be found here
Digitale Prüfungen, KI im Prüfungskontext & gute wissenschaftliche Praxis
Mit dem schlagartigen Aufkommen von KI-Generatoren für unterschiedlichste Medienformen seit Ende 2022 stehen Hochschulen hinsichtlich ihrer Lehre und ihrer digitalen Prüfungsumsetzung enormen Möglichkeiten aber auch Herausforderungen gegenüber. Neben Fragen des Urheberrechts und des Datenschutzes ist insbesondere der Bereich des Prüfungsrechts von diesen Entwicklungen betroffen und es bedarf geeigneter Maßnahmen für einen konstruktiven Umgang mit dieser technologischen Revolution.
Dabei stellt sich vor allem auch die Frage: Können per KI-Generator erstellte Texte und Medieninhalte überhaupt als künstlich generierte Inhalte erkannt und detektiert werden? Und wenn ja, wie verlässlich sind die Ergebnisse von KI-Detektoren und wie lassen sich diese im Prüfungsrecht berücksichtigen? Auch ergibt sich bei solch rasanten Technologieentwicklungen immer die Notwendigkeit einer staatlichen Regulierung, wie sie im Zuge des EU AI-Act beabsichtigt wird. Welche Implikationen bringt diese Regulierung allgemein und speziell für den Hochschulbereich mit sich?
Diesen und weiteren Fragen wollen wir uns im Rahmen dieses Workshops annähern und anschließend gemeinsam mit allen Teilnehmenden vertiefend darüber diskutieren.
Schwerpunkte sind:
- KI-VO-E bzw. AI-Act (Entwurf)
- Hochschulgesetze (der Länder, insbesondere Hamburg)
- Studien- und Prüfungsordnungen
Anmeldung hier
Als virtuellen Lernort werden wir ZOOM nutzen. Der ZOOM-Link wird einen Tag vor Schulungsbeginn bis 13:00 Uhr versendet.
Institution
- Multimedia Kontor Hamburg gGmbH
Einführung: Künstliche Intelligenz zwischen Handlungsmacht und gesellschaftlichem Gestaltungsbedarfen
Dr. Susanne Draheim, Department Informatik, HAW Hamburg / Prof. Dr. Gertraud Koch, Institut für Volkskunde/Kulturanthropologie, Universität Hamburg / Prof. Dr. Kai von Luck, Department Informatik, HAW Hamburg
Öffentliche Vorträge im Allgemeinen Vorlesungswesen Ringvorlesung: Künstliche Intelligenz zwischen Handlungsmacht und gesellschaftlichen Gestaltungsbedarfen
Informatik und Sozial-/Kulturwissenschaft im Gespräch
Darstellungen der KI in den Medien aber auch in der Politik und Wissenschaftsförderung oszillieren zwischen Schrecken, Verheißung und Notwendigkeit, vielfach ohne dass ein hinreichendes informatisches Grundverständnis besteht und informierte Entscheidungen oder Umgangsweisen mit KI-Technologien ermöglicht. Neuere Projekte zwischen Forschung und Wissenschaftskommunikation, wie etwa das "KI-Observatorium", setzen deswegen auf Wissensvermittlung und -austausch.
Das Kolloquium folgt einem ähnlichen Anliegen, das Wissen über KI-Technologien zu erweitern und dabei ein besseres Verständnis davon zu entwickeln, wie sich Handlungsmacht und -möglichkeiten durch die KI neu gestalten. Indem es interdisziplinäre Gespräche zwischen Kulturwissenschaftler*innen und Informatiker*innen initiiert, werden in kurzen Vorträgen historische und theoretische Grundlagen, sowie ausgewählte Anwendungsbereiche der Künstlichen Intelligenz vorgestellt und diskutiert. Anhand von Praxisbeispielen von KI in Anwendung und Entwicklung werden KI Technologie verständlich und für die Analyse greifbar. Das hauptsächliche Ziel des Kolloquiums besteht in beiden Disziplinen darin, die jeweils andersartige Herangehensweise kennen und verstehen zu lernen.
Institutions
- HAW Hamburg
- Universität Hamburg
Event Series Physics ❤ AI
All dates for Event Series "Physics ❤ AI" for the upcoming semester are always at 10:30-12:00 in CFEL SR1.
The detailed agenda is password protected. If you are interested in the agenda, please email the organizers (gregor.kasieczka@uni-hamburg.de / janis.kummer@uni-hamburg.de).
Or just come, it is of course allowed!
Event Series Physics ❤ AI
All dates for Event Series "Physics ❤ AI" for the upcoming semester are always at 10:30-12:00 in CFEL SR1.
The detailed agenda is password protected. If you are interested in the agenda, please email the organizers (gregor.kasieczka@uni-hamburg.de / janis.kummer@uni-hamburg.de).
Or just come, it is of course allowed!
Event Series Physics ❤ AI
All dates for Event Series "Physics ❤ AI" for the upcoming semester are always at 10:30-12:00 in CFEL SR1.
The detailed agenda is password protected. If you are interested in the agenda, please email the organizers (gregor.kasieczka@uni-hamburg.de / janis.kummer@uni-hamburg.de).
Or just come, it is of course allowed!
Event Series Physics ❤ AI
All dates for Event Series "Physics ❤ AI" for the upcoming semester are always at 10:30-12:00 in CFEL SR1.
The detailed agenda is password protected. If you are interested in the agenda, please email the organizers (gregor.kasieczka@uni-hamburg.de / janis.kummer@uni-hamburg.de).
Or just come, it is of course allowed!
Fair, Transparent, and Accountable AI: What is Legally Required, What is Ethically Desired, and What is Technically Feasible?
Western societies are marked by diverse and extensive biases and inequality that are unavoidably embedded in the data used to train machine learning. Algorithms trained on biased data will, without intervention, produce biased outcomes and increase the inequality experienced by historically disadvantaged groups.
To tackle this issue the EU commission recently published the Artificial Intelligence Act – the world’s first comprehensive framework to regulate AI. The new proposal has several provisions that require bias testing and monitoring. But is Europe ready for this task?
In this session I will examine several EU legal frameworks including data protection as well as non-discrimination law and demonstrate how despite best attempts they fail to protect us against the novel risks posed by AI. I will also explain how current technical fixes such as bias tests - which are often developed in the US - are not only insufficient to protect marginalised groups but also clash with the legal requirements in Europe.
I will then introduce some of the solutions I have developed to test for bias, explain black box decisions and to protect privacy that were implemented by tech companies such as Google, Amazon, Vodaphone and IBM and fed into public policy recommendations and legal frameworks around the world.
Prof. Dr. Sandra Wachter (Oxford Internet Institute, University of Oxford, GB)
Sandra Wachter is Professor of Technology and Regulation at the Oxford Internet Institute at the University of Oxford where she researches the legal and ethical implications of AI, Big Data, and robotics as well as Internet and platform regulation. Her current research focuses on profiling, inferential analytics, explainable AI, algorithmic bias, diversity, and fairness, as well as governmental surveillance, predictive policing, human rights online, and health tech and medical law.
At the OII, Professor Sandra Wachter leads and coordinates the Governance of Emerging Technologies (GET) Research Programme that investigates legal, ethical, and technical aspects of AI, machine learning, and other emerging technologies. [more]
Institutions
- UHH
Generative AI’s Gappiness: Meaningfulness, Authorship, and the Credit-Blame Asymmetry
This semester’s edition of Taming the Machines explores the interrelated ethical, political, and technological aspects of Artificial Intelligence (AI) in an interdisciplinary way. Our first guest speaker is Prof. Dr. Sven Nyholm (LMU München) with his talk “Generative AI’s Gappiness: Meaningfulness, Authorship, and the Credit-Blame Asymmetry”. It is an on-site event but will also be live broadcasted as a Zoom Webinar. We cordially invite you to join us for this lecture.
Generative AI’s Gappiness: Meaningfulness, Authorship, and the Credit-Blame Asymmetry
Prof. Dr. Sven Nyholm (Ludwig-Maximilians-Universität München)
Registration for the webinar is handled via the program page: https://www.inf.uni-hamburg.de/en/inst/ab/eit/taming-the-machines/winter23-24.html
Institutions
- UHH
Generative Fill! 30 Minuten zu: Bildbearbeitung in Photoshop mit Hilfe von KI
Das manipulieren von Bildern ist mit Photoshop schon lange möglich und wird immer einfacher und überzeugender. Der nächste Schritt ist nun das Hinzufügen oder entfernen von Objekten, ohne aufwendige Handarbeit, einfach anhand einer Texteingabe. Einen Vogelschwarm an den Himmel setzen? Personen im Hintergrund entfernen? Alles ist möglich. Wie soll dein Bild aussehen? Entscheide selbst.
Diese Online-Schulung richtet sich an Einsteiger*innen und es werden keine Vorkenntnisse vorausgesetzt.
Adobe Photoshop ist für einen begrenzten Zeitraum kostenlos nutzbar. Darüber hinaus ist es kostenpflichtig.
Schwerpunkte sind:
- generatives Erweitern
- generatives Füllen
- Varianten anzeigen
- Organisieren von Ebenen
Anmeldung hier
Als virtuellen Lernort werden wir ZOOM nutzen. Der ZOOM-Link wird einen Tag vor Schulungsbeginn bis 13:00 Uhr versendet.
Institution
- Multimedia Kontor Hamburg gGmbH
Generative KI in der Lehre: (g)KI Hands-On Barcamp
Generative KI-Tools wie ChatGPT und Co. werfen nicht nur an der Universität Hamburg viele Fragen auf – von grundlegenden Zielen der Hochschulbildung über neue praktische Gestaltungsmöglichkeiten der eigenen Lehre bis hin zu konkreten prüfungsrechtlichen Aspekten.
Bei unserem letzten Treffen hatten wir den Eindruck, dass vor allem das Zusammenfinden der unterschiedlichen Gruppen für die Use Cases und der direkte Austausch miteinander viele spannende Impulse und Anregungen ermöglicht hat. Wir möchten Ihnen in dieser Runde daher die Möglichkeit geben, mit eigenen Themen und Anliegen zu kommen und sich mit Kolleg:innen darüber auszutauschen, Ihr Wissen und Ihre Ideen zu teilen, Ihre Herausforderungen zu diskutieren, spezifische Tools praktisch auszuprobieren. Das Ganze wird in Form eines Barcamps stattfinden, d.h. Sie sind herzlich eingeladen, eigene Vorschläge mitzubringen. Beim letzten Mal wurden beispielsweise die Themen “(g)AI Literacy” und “Custom GPTs” genannt, bestimmt gibt es noch weitere Austauschbedarfe. Zum Einstieg werden wir einen Überblick über den Umsetzungsstand des “UHH-Orientierungsrahmens zu KI in Studium und Lehre” an den einzelnen Fakultäten geben.
Wir freuen uns über Ihre Anmeldung zum "(g)KI Hands-On" Barcamp:
Anmeldung und weitere Informationen unter: https://www.isa.uni-hamburg.de/ddlitlab/veranstaltungen/gki-hands-on-barcamp.html
Institutions
- DDLitLab, ISA-Zentrum
gKI-Workshops für Studierende
Die Einführung von generativen KI-Tools wie ChatGPT hat im Hochschulkontext zu einer großen Verunsicherung geführt. Viele Studierende nutzen die Tools bislang gar nicht, manche sind unsicher, was erlaubt ist und andere nutzen sie womöglich bereits intensiv für das Studium, ohne genau über Funktionsweise und Grenzen informiert zu sein.
In diesem Workshop sind die Grundlagen des Einsatzes von generativer KI im Studiumskontext das Thema. Gemeinsam betrachten wir verschiedene Tools hinsichtlich ihrer Funktionsweise, Möglichkeiten und Grenzen. Ziel ist es, dass die Teilnehmenden anschließend für sich geklärt haben, ob und wie sie generative KI in ihrem Studium einsetzen wollen – und dadurch auch andere Studierende in dieser Entscheidung begleiten können. Dafür basiert ein großer Teil des Workshops auf Austausch unter den Teilnehmenden, weshalb er sich an Anfänger:innen, aber auch an erfahrenere gKI-Nutzende richtet.
Teilnahme und Anmeldung:
Dieses Angebot richtet sich fachübergreifend an alle regulär Studierenden der Universität Hamburg.
Die Anmeldung erfolgt über das nachstehende Anmeldeformular. Wenn Sie zum Termin verhindert sind, melden Sie sich bitte wieder ab, damit andere Personen ggf. nachrücken können (max. Teilnehmendenzahl: 15).
Die Workshops finden in der Jungiusstraße statt (Raumnummer folgt).
Möchtet ihr über weitere Veranstaltungen und aktuelle Entwicklungen auf dem Laufenden bleiben? Dann meldet euch zu unserem Newsletter "Studieren in Zeiten von generativer KI" an.
Institutions
- DDLitLab, ISA-Zentrum
Hamburg Science Summit 2024
The Hamburg Science Summit brings together experts and decision-makers from science, politics, business, and think-tanks from across Europe. Driven by the vision of a competitive and self-confident Europe, it aims to strengthen Europe's position as a hub for science and innovation. This year's Summit will focus on Europe's technological sovereignty. Key questions include: How can Europe remain competitive in crucial fields such as AI, energy, or medical technologies? In which fields of technology, if any, should Europe strive for scientific and market leadership? What kind of financial and political conditions are needed to promote Europe’s technological sovereignty? Researchers, policy experts, innovators and representatives of institutions are invited to participate. Click here to register.
Please note: Due to limited availability, a selection may be made by the organisers.
Institutions
-
Körber-Stiftung
Hamburg VISTA - Virtual Initiative for Science & Technology in AI
Die Metropolregion Hamburg erlebt einen Schub an Forschungsaktivitäten an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz (KI) und ihren Anwendungen in den Natur- und Ingenieurwissenschaften. Mit namhaften Exzellenzclustern in Physik und Klimawissenschaften hat sich Hamburg zu einer führenden Region bei der Entwicklung und Anwendung von KI-Techniken entwickelt. Die Hamburg Virtual Initiative for Science & Technology in AI (Hamburg VISTA) zielt darauf ab, die Lücke zwischen den Forschungsbemühungen zu schließen und das volle Potenzial von KI in der Hamburger Hochschullandschaft zu erschließen. Im Mittelpunkt von Hamburg VISTA steht der Anspruch, die interdisziplinäre Zusammenarbeit zu stärken und latente Synergien zu erschließen.
Wir freuen uns, Sie zur ersten VISTA Veranstaltung einzuladen.
Agenda
• Vorstellung VISTA
• Vortrag: The road to AI based discovery von Gregor Kasieczka
• Vortrag: Ghostplay - AI for Defence von Gary Schaal
Bitte senden Sie eine kurze Mitteilung an fasslm@hsu-hh.de für einen reibungslosen Zugang zur HSU
Helmholtz Summer School – From Data to Knowledge
If you are looking for the third edition of our Incubator Summer Academy, you can end your search right here! As of this year, the jointly organized summer school by the five Information & Data Science platforms Helmholtz AI, Helmholtz Imaging, HIFIS, HIDA and HMC, is rebranded to the
All platforms have teamed up to design a course program that not only covers a great variety of skills, tools, and topics in the field of Information & Data Science suitable for participants with varying degrees of previous knowledge. We created course packages and transferred them into a coordinated two-week summer school program, allowing participants to select course packages that best suit their interest and experience level.
Have a look at all course packages
The Helmholtz Summer School is open to all researchers and staff in the Helmholtz Association. Additionally, a small number of seats are reserved for Master students, doctoral and postdoctoral researchers from other research institutions and universities.
We are excited to present three specialized courses:
- Regularization in Image Reconstruction: From Model to Data Driven Methods (Course 10)
- Introduction to Image Registration (Course 11)
- 3D Visualization (Course 12)
Registration will open on August 12 at noon and close on August 25, 2024. Questions? Write us at hida-courses@helmholtz.de. Agenda & Registration (registration opens August 12)
Universität Hamburg
Adeline Scharfenberg