chatGPT
Events
Let’s chat! 30-minütige Einführung in ChatGPT
In dieser 30-minütigen Online-Schulung schauen wir uns die grundlegenden Funktionen und Anwendungsmöglichkeiten von ChatGPT an. Dabei sprechen wir auch über GPTs: Chatbots, die sich ohne Programmierkenntnisse konfigurieren lassen.
Für die Teilnahme an dieser Schulung werden keine Vorkenntnisse vorausgesetzt.
Anmeldung hier
Als virtuellen Lernort werden wir ZOOM nutzen. Der ZOOM-Link wird einen Tag vor Schulungsbeginn bis 13:00 Uhr versendet.
Institution
- Multimedia Kontor Hamburg gGmbH
Let’s paint! 30-minütige Einführung in das KI-Tool DALL-E
Wir stellen in dieser 30-minütigen Online-Schulung DALL-E von Open AI vor: ein KI-Tool, das auf Grundlage von Textbeschreibungen Bilder generieren kann.
Wir sprechen über die Einsatzmöglichkeiten von DALL-E 3, aber auch über die Herausforderungen.
Für die Teilnahme an dieser Schulung werden keine Vorkenntnisse vorausgesetzt.
Mitglieder der staatlichen Hochschulen können kostenlos an den Schulungen des MMKH teilnehmen.
Anmeldung hier
Als virtuellen Lernort werden wir ZOOM nutzen. Der ZOOM-Link wird einen Tag vor Schulungsbeginn bis 13:00 Uhr versendet.
Institution
- Multimedia Kontor Hamburg gGmbH
Lunch Bag Session: KI-Bilderwelten! Einführung in KI-Bildgeneratoren
In dieser Online-Schulung bieten wir einen Überblick über die bekanntesten Text-zu-Bild KI-Generatoren und deren vielfältige Anwendungsmöglichkeiten. Diese 60-minütige Schulung richtet sich an alle Interessierten, unabhängig von Vorkenntnissen, und lädt dazu ein, die faszinierende Welt der künstlichen Intelligenz zu entdecken und zu verstehen, wie sie kreative Prozesse unterstützen kann.
Die Schulung beginnt mit einer kurzen Einführung in die grundlegenden Konzepte von KI-Bildgeneratoren. Es wird gezeigt, wie diese Technologien funktionieren und welche technischen Voraussetzungen notwendig sind. Im Anschluss daran werden die bekanntesten und am weitesten verbreiteten Text-zu-Bild KI-Generatoren (beispielsweise Midjourney, Leonardo.AI, DALL-E) live vorgestellt, einschließlich ihrer spezifischen Funktionen und Anwendungsbereiche.
Für die Teilnahme an dieser Schulung sind keine Vorkenntnisse erforderlich. Alle, die sich für die Möglichkeiten und Herausforderungen der künstlichen Intelligenz interessieren, sind herzlich eingeladen teilzunehmen. Weitere Informationen zu KI-Anwendungen gibt es auch im kostenfreien HOOU-Kurs “KI-Tools kurz erklärt! So verwendest du ChatGPT, Leonardo.AI & Co.”
Melden Sie sich jetzt an und lassen Sie uns gemeinsam die kreativen Potenziale von KI-Bildgeneratoren entdecken.
Diese Online-Veranstaltung ist ein Angebot des Netzwerks Landeseinrichtungen für digitale Hochschullehre (NeL). Die Veranstaltung findet im Rahmen der fortgesetzten Kooperation zum bundesweiten Projekt “Konzertierte Weiterbildungen zu künstlicher Intelligenz in der Hochschullehre” zwischen dem NeL und der Stiftung Innovation in der Hochschullehre (StIL) statt. Die StIL und das NeL stellen wegen des großen Bedarfs an KI-bezogenen Qualifizierungs- und Unterstützungsmaßnahmen vielfältige Angebote zur Verfügung.
Institution
- Multimedia Kontor Hamburg gGmbH (MMKH)
- Netzwerk Landeseinrichtungen für digitale Hochschullehre (NeL)
- Stiftung Innovation in der Hochschullehre (StIL)
Natural Language Processing für Digital Humanities - Grundlagen und neuste Entwicklungen
Verfahren des maschinellen Lernens im Kontext der Sprachverarbeitung sind momentan in aller Munde. Noch ist unklar, wie und wo genau Systeme wie etwa ChatGPT in der Forschung zum Einsatz kommen werden. Schon lange werden jedoch, auch in den Digital Humanities, mit regel-basierten und statistischen Verfahren Texte automatisiert analysiert. Für Forschende bleibt es wichtig ein Verständnis der Methoden zu entwickeln, um so jeweils die passende Technik zur Anwendung zu bringen und dabei insbesondere die Schwächen der Methoden zu berücksichtigen.
In seinem Vortrag beleuchtet Hans Ole Hatzel zunächst die Grundlagen der computergestützten Textverarbeitung und erklärt dabei von Tokens und Types bis hin zu Word Embeddings und Sentiment Analyse unterschiedliche etablierte Techniken. Einige Verfahren werden mit Beispielen aus den Digital Humanities hinterlegt, um neben den Methoden selbst auch zu verdeutlichen, wie sie konkret Anwendung finden. Am Schluss folgt ein Ausblick auf die Verwendung von Large Language Models, der Technologie hinter ChatGPT, in den Digital Humanities.
Referent:in: Hans Ole Hatzel (UHH)
Neue Regeln zur künstlichen Intelligenz (KI): Was bedeutet das für Hochschulen?!
Die KI-Verordnung (KI-VO) ist ein Prestigeprojekt der EU. Es ist zu erwarten, dass das groß angelegte Regulierungsvorhaben die Verbreitung und den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) in der Union und über ihre Grenzen hinaus erheblich beeinflussen wird.
In diesem Workshop wollen wir die Inhalte der KI-Verordnung, die Bezüge zum Urheber- und Datenschutzrecht, die Bezüge zu OpenData und insbesondere für (öffentliche) Hochschulen relevante Bezüge herausarbeiten.
Die Teilnehmenden sind eingeladen, vorab ggf. eigene Fragen/Fälle vorzubereiten und bei Interesse im Workshop vorzutragen.
Schwerpunkte sind:
- KI-Verordnung bzw. AI-Act (Entwurf)
- DSGVO
- UrhG
Anmeldung hier
Als virtuellen Lernort werden wir ZOOM nutzen. Der ZOOM-Link wird einen Tag vor Schulungsbeginn bis 13:00 Uhr versendet.
Institution
- Multimedia Kontor Hamburg gGmbH
Projektdiskussion: ChatGPT & Me: Umfrageergebnisse und Implikationen – Ein Arbeitstreffen
ChatGPT und andere generative KI-Anwendungen haben den Hochschulalltag erreicht und sorgen für Unsicherheit, auch Misstrauen und Sorge. Doch wie wird generative KI tatsächlich von Studierenden eingesetzt? Wie unterscheidet sich das Nutzungsverhalten in verschiedenen Fächern? Was verändert sich dadurch für Lehrende? Im Juli 2023 haben wir im Kontext des Projekts DDLitLab (Digital and Data Literacy in Teaching Lab) eine Online-Umfrage zur Lebensrealität mit ChatGPT an der Universität Hamburg durchgeführt und erste Antworten auf diese Fragen gesammelt.
Wir stellen erste Ergebnisse aus der Umfrage vor, diskutieren diese mit den Teilnehmer:innen und laden dazu ein, die eigenen Erfahrungen aus der Lehrpraxis einzubringen. In diesem Sinne ist der Kolloquiumstermin als „Arbeitstreffen“ konzipiert, um auf der Basis der Umfrage besser zu verstehen, wie Studierenden KI nutzen. Zudem laden wir alle dazu ein, einen Schritt weiter zu denken: Was folgt aus den Ergebnissen, wie sind diese zu deuten und welche Angebote brauchen Studierende und Lehrende, um generative KI verantwortungsvoll einzusetzen?
Das Kolloquium findet online statt und sieht Kleingruppenarbeit in Breakoutsessions vor.
Den Link für die Teilnahme erhalten Sie nach Ihrer Anmeldung, welche bis zum 20. Oktober 2023 erfolgen sollte.
Kontakt
Institutions
- Hamburger Zentrum für Universitäres Lernen und Lehren (HUL)
Public Lecture Series: Taming the Machines. A Fallibilist Approach to AI Value Alignment
This lecture series invites viewpoints from different relevant disciplines to explore how we can preserve and advance human values through the development and use of AI technologies. Key questions include: How does AI impact our fundamental social, political, and economic structures? What does it mean to lead a meaningful life in the AI age? What design and regulatory decisions should we make to ensure digital transformations are fair and sustainable?
Prof. Dr. Ibo van de Poel, Delft University of Technology, NL
Value alignment is important to ensure that AI systems remain aligned with human intentions, preferences, and values. It has been suggested that it can best be achieved by building AI systems that can track preferences or values in real-time. In my talk, I argue against this idea of real-time value alignment. First, I show that the value alignment problem is not unique to AI, but applies to any technology, thus opening up alternative strategies for attaining value alignment. Next, I argue that due to uncertainty about appropriate alignment goals, real-time value alignment may lead to harmful optimization and therefore will likely do more harm than good. Instead, it is better to base value alignment on a fallibilist epistemology, which assumes that complete certainty about the proper target of value alignment is and will remain impossible. Three alternative principles for AI value alignment are proposed: 1) adopt a fallibilist epistemology regarding the target of value alignment; 2) focus on preventing serious misalignments rather than aiming for perfect alignment; 3) retain AI systems under human control even if it comes at the cost of full value alignment.
Institutions
- UHH
Public Lecture Series: Taming the Machines. About 'The Human' in Artificial Intelligence
For better or worse, the revolutionary potential of AI has reached public consciousness, with a growing recognition of the ways that AI might change how we live and work together. Indeed, the fabric of society is already changing in front of our very eyes, with powerful profiteers of AI rallying behind its supposed inevitability. The AI revolution is afoot and it seems as if there is nothing that we can do about it. However, Donald Trump’s emerging alliance with Silicon Valley’s “Magnificent Seven” provides a potent reason for pause and for sustained reflection on the path we are collectively treading.
To discuss how AI, like any other technology, is part of a societal process of struggle, negotiation, and cooperation, this lecture series brings together experts from philosophy, law, and cognitive science. How are technologies like AI grounded in social processes of knowledge production, design, and innovation? What is the environmental impact of AI systems and what ecological responsibilities fall to providers, politicians, and users? What is the human rights impact of AI technologies deployed in military and security contexts? And what, to speak with Nietzsche, renders AI ‘all too human’ after all?
Join us at our “Taming the Machine” lecture series this summer term to explore with our distinguished guests these and other related questions. To get the latest updates and details how to attend the lectures, please visit http://uhh.de/inf-eit.
Institutions
- UHH
Public Lecture Series: Taming the Machines. AI and the Future of Work
This lecture series invites viewpoints from different relevant disciplines to explore how we can preserve and advance human values through the development and use of AI technologies. Key questions include: How does AI impact our fundamental social, political, and economic structures? What does it mean to lead a meaningful life in the AI age? What design and regulatory decisions should we make to ensure digital transformations are fair and sustainable?
Prof. Dr. Kate Vredenburgh, London School of Economics, GB
Current AI regulation in the EU and globally focus on trustworthiness and accountability, as seen in the AI Act and AI Liability instruments. Yet, they overlook a critical aspect: environmental sustainability. This talk addresses this gap by examining the ICT sector's significant environmental impact. AI technologies, particularly generative models like GPT-4, contribute substantially to global greenhouse gas emissions and water consumption.
The talk assesses how existing and proposed regulations, including EU environmental laws and the GDPR, can be adapted to prioritize sustainability. It advocates for a comprehensive approach to sustainable AI regulation, beyond mere transparency mechanisms for disclosing AI systems' environmental footprint, as proposed in the EU AI Act. The regulatory toolkit must include co-regulation, sustainability-by-design principles, data usage restrictions, and consumption limits, potentially integrating AI into the EU Emissions Trading Scheme. This multidimensional strategy offers a blueprint that can be adapted to other high-emission technologies and infrastructures, such as block chain, the meta-verse, or data centers. Arguably, it is crucial for tackling the twin key transformations of our society: digitization and climate change mitigation.
Institutions
- UHH
Public Lecture Series: Taming the Machines. AI, Human Rights and the Surveillance State
For better or worse, the revolutionary potential of AI has reached public consciousness, with a growing recognition of the ways that AI might change how we live and work together. Indeed, the fabric of society is already changing in front of our very eyes, with powerful profiteers of AI rallying behind its supposed inevitability. The AI revolution is afoot and it seems as if there is nothing that we can do about it. However, Donald Trump’s emerging alliance with Silicon Valley’s “Magnificent Seven” provides a potent reason for pause and for sustained reflection on the path we are collectively treading.
To discuss how AI, like any other technology, is part of a societal process of struggle, negotiation, and cooperation, this lecture series brings together experts from philosophy, law, and cognitive science. How are technologies like AI grounded in social processes of knowledge production, design, and innovation? What is the environmental impact of AI systems and what ecological responsibilities fall to providers, politicians, and users? What is the human rights impact of AI technologies deployed in military and security contexts? And what, to speak with Nietzsche, renders AI ‘all too human’ after all?
Join us at our “Taming the Machine” lecture series this summer term to explore with our distinguished guests these and other related questions. To get the latest updates and details how to attend the lectures, please visit http://uhh.de/inf-eit.
Institutions
- UHH
Public Lecture Series: Taming the Machines. Creativity & AI
For better or worse, the revolutionary potential of AI has reached public consciousness, with a growing recognition of the ways that AI might change how we live and work together. Indeed, the fabric of society is already changing in front of our very eyes, with powerful profiteers of AI rallying behind its supposed inevitability. The AI revolution is afoot and it seems as if there is nothing that we can do about it. However, Donald Trump’s emerging alliance with Silicon Valley’s “Magnificent Seven” provides a potent reason for pause and for sustained reflection on the path we are collectively treading.
To discuss how AI, like any other technology, is part of a societal process of struggle, negotiation, and cooperation, this lecture series brings together experts from philosophy, law, and cognitive science. How are technologies like AI grounded in social processes of knowledge production, design, and innovation? What is the environmental impact of AI systems and what ecological responsibilities fall to providers, politicians, and users? What is the human rights impact of AI technologies deployed in military and security contexts? And what, to speak with Nietzsche, renders AI ‘all too human’ after all?
Join us at our “Taming the Machine” lecture series this summer term to explore with our distinguished guests these and other related questions. To get the latest updates and details how to attend the lectures, please visit http://uhh.de/inf-eit.
Institutions
- UHH
Public Lecture Series: Taming the Machines. Frontier AI Regulation: from Trustworthiness to Sustainability
This lecture series invites viewpoints from different relevant disciplines to explore how we can preserve and advance human values through the development and use of AI technologies. Key questions include: How does AI impact our fundamental social, political, and economic structures? What does it mean to lead a meaningful life in the AI age? What design and regulatory decisions should we make to ensure digital transformations are fair and sustainable?
Prof. Dr. Philipp Hacker, European University Viadrina, Frankfurt (Oder), DE
Current AI regulation in the EU and globally focus on trustworthiness and accountability, as seen in the AI Act and AI Liability instruments. Yet, they overlook a critical aspect: environmental sustainability. This talk addresses this gap by examining the ICT sector's significant environmental impact. AI technologies, particularly generative models like GPT-4, contribute substantially to global greenhouse gas emissions and water consumption.
The talk assesses how existing and proposed regulations, including EU environmental laws and the GDPR, can be adapted to prioritize sustainability. It advocates for a comprehensive approach to sustainable AI regulation, beyond mere transparency mechanisms for disclosing AI systems' environmental footprint, as proposed in the EU AI Act. The regulatory toolkit must include co-regulation, sustainability-by-design principles, data usage restrictions, and consumption limits, potentially integrating AI into the EU Emissions Trading Scheme. This multidimensional strategy offers a blueprint that can be adapted to other high-emission technologies and infrastructures, such as block chain, the meta-verse, or data centers. Arguably, it is crucial for tackling the twin key transformations of our society: digitization and climate change mitigation.
Institutions
- UHH
Public Lecture Series: Taming the Machines. Frontier AI Regulation: from Trustworthiness to Sustainability
Taming the Machines — Horizons of Artificial Intelligence. The Ethics in Information Technology Public Lecture Series
This summer‘s „Taming the Machine“ lecture series sheds light on the ethical, political, legal, and societal dimensions of Artificial Intelligence (AI).This lecture series brings together perspectives from ethics, politics, law, geography, and media studies to assess the potential for preserving and developing human values in the design, dissemination, and application of AI technologies. How does AI challenge our most fundamental social, political, and economic institutions? How can we bolster (or even improve) them in times of technological disruption? What regulations are needed to render AI environments fairer and more transparent? What needs to be done to make them more sustainable? In what sense could (and even should) we hold AI accountable?
To explore these and other related questions, this public lecture series invites distinguished international researchers to present and discuss their work. To get the latest updates and details how to attend the lectures, please visit http://uhh.de/inf-eit.
Prof. Dr. Philipp Hacker, European University Viadrina, Frankfurt (Oder), D
The talk assesses how existing and proposed regulations, including EU environmental laws and the GDPR, can be adapted to prioritize sustainability. It advocates for a comprehensive approach to sustainable AI regulation, beyond mere transparency mechanisms for disclosing AI systems' environmental footprint, as proposed in the EU AI Act. The regulatory toolkit must include co-regulation, sustainability-by-design principles, data usage restrictions, and consumption limits, potentially integrating AI into the EU Emissions Trading Scheme. This multidimensional strategy offers a blueprint that can be adapted to other high-emission technologies and infrastructures, such as block chain, the meta-verse, or data centers. Arguably, it is crucial for tackling the twin key transformations of our society: digitization and climate change mitigation.
Institutions
- UHH
Public Lecture Series: Taming the Machines. Misinformation
For better or worse, the revolutionary potential of AI has reached public consciousness, with a growing recognition of the ways that AI might change how we live and work together. Indeed, the fabric of society is already changing in front of our very eyes, with powerful profiteers of AI rallying behind its supposed inevitability. The AI revolution is afoot and it seems as if there is nothing that we can do about it. However, Donald Trump’s emerging alliance with Silicon Valley’s “Magnificent Seven” provides a potent reason for pause and for sustained reflection on the path we are collectively treading.
To discuss how AI, like any other technology, is part of a societal process of struggle, negotiation, and cooperation, this lecture series brings together experts from philosophy, law, and cognitive science. How are technologies like AI grounded in social processes of knowledge production, design, and innovation? What is the environmental impact of AI systems and what ecological responsibilities fall to providers, politicians, and users? What is the human rights impact of AI technologies deployed in military and security contexts? And what, to speak with Nietzsche, renders AI ‘all too human’ after all?
Join us at our “Taming the Machine” lecture series this summer term to explore with our distinguished guests these and other related questions. To get the latest updates and details how to attend the lectures, please visit http://uhh.de/inf-eit.
Institutions
- UHH
Public Lecture Series: Taming the Machines. Repairing AI for Environmental Justice
Aimee van Wynsberghe is the Alexander von Humboldt Professor for Applied Ethics of Artificial Intelligence at the University of Bonn in Germany. Aimee is director of the Institute for Science and Ethics and the Bonn Sustainable AI lab. She is co-director of the Foundation for Responsible Robotics and a member of the European Commission's High-Level Expert Group on AI. In each of her roles, Aimee works to uncover the ethical risks associated with emerging robotics and AI. Aimee’s current research, funded by the Alexander von Humboldt Foundation, brings attention to the sustainability of AI by studying the hidden environmental costs of developing and using AI.
Institutions
- UHH
Public Lecture Series: Taming the Machines. The Future of Prediction. Algorithmic Forecast in Science and Society
This lecture series invites viewpoints from different relevant disciplines to explore how we can preserve and advance human values through the development and use of AI technologies. Key questions include: How does AI impact our fundamental social, political, and economic structures? What does it mean to lead a meaningful life in the AI age? What design and regulatory decisions should we make to ensure digital transformations are fair and sustainable?
Speaker: Prof. Dr. Elena Esposito, Universität Bielefeld, DE
Institutions
- UHH
Recherche mit KI – Quellenjagd jenseits von ChatGPT
Barbara Bingenheimer, Hochschul- und Landesbibliothek
In Ergänzung zum Kurs „Literaturrecherche für Seminar- und Abschlussarbeiten“ zeigen wir Ihnen verschiedene KI-gestützte Recherche-Plattformen (geplant sind Research Rabbit, Semantic Scholar und SciSpace), mit denen Sie Ihre Suche nach wissenschaftlichen Quellen ergänzen und anreichern können.
Nach dem Besuch dieser Veranstaltung kennen Sie die Funktionsweise der einzelnen Plattformen, wissen um die Besonderheiten und Probleme der Tools und können beurteilen, ob sie grundsätzlich Recherche-KI-Tools zusätzlich zu den bisherigen Recherche-Möglichkeiten nutzen wollen.
Institution
- Hochschule RheinMain
Recherche mit KI – Quellenjagd jenseits von ChatGPT
Barbara Bingenheimer, Hochschul- und Landesbibliothek
In Ergänzung zum Kurs „Literaturrecherche für Seminar- und Abschlussarbeiten“ zeigen wir Ihnen verschiedene KI-gestützte Recherche-Plattformen (geplant sind Research Rabbit, Semantic Scholar und SciSpace), mit denen Sie Ihre Suche nach wissenschaftlichen Quellen ergänzen und anreichern können.
Nach dem Besuch dieser Veranstaltung kennen Sie die Funktionsweise der einzelnen Plattformen, wissen um die Besonderheiten und Probleme der Tools und können beurteilen, ob sie grundsätzlich Recherche-KI-Tools zusätzlich zu den bisherigen Recherche-Möglichkeiten nutzen wollen.
Institution
- Hochschule RheinMain
Recherche mit KI – Quellenjagd jenseits von ChatGPT #6
In Ergänzung zum Kurs „Literaturrecherche für Seminar- und Abschlussarbeiten“ zeigen wir Ihnen verschiedene KI-gestützte Recherche-Plattformen (geplant sind Research Rabbit, Semantic Scholar und SciSpace), mit denen Sie Ihre Suche nach wissenschaftlichen Quellen ergänzen und anreichern können.
Nach dem Besuch dieser Veranstaltung kennen Sie die Funktionsweise der einzelnen Plattformen, wissen um die Besonderheiten und Probleme der Tools und können beurteilen, ob sie grundsätzlich Recherche-KI-Tools zusätzlich zu den bisherigen Recherche-Möglichkeiten nutzen wollen.
Institution
- Hochschule RheinMain
Recherche mit KI – Quellenjagd jenseits von ChatGPT #7
In Ergänzung zum Kurs „Literaturrecherche für Seminar- und Abschlussarbeiten“ zeigen wir Ihnen verschiedene KI-gestützte Recherche-Plattformen (geplant sind Research Rabbit, Semantic Scholar und SciSpace), mit denen Sie Ihre Suche nach wissenschaftlichen Quellen ergänzen und anreichern können.
Nach dem Besuch dieser Veranstaltung kennen Sie die Funktionsweise der einzelnen Plattformen, wissen um die Besonderheiten und Probleme der Tools und können beurteilen, ob sie grundsätzlich Recherche-KI-Tools zusätzlich zu den bisherigen Recherche-Möglichkeiten nutzen wollen.
Institution
- Hochschule RheinMain
Universität Hamburg
Adeline Scharfenberg