ai act
Events
AI regulation’s measurement problem: Assessing the risks of automated decision-making systems to health, safety, fundamental rights, and the rule of law
Professor Dr. Carsten Gerner-Beuerle, Professor of Commercial Law, Faculty of Laws, University College London
The Network for Artificial Intelligence and Law (NAIL) invites you to its next event. We are delighted to welcome Professor Dr. Carsten Gerner-Beuerle, Faculty of Laws, University College London. He will talk about the difficulties of assessing the precise risks to health, safety, fundamental rights and the rule of law when regulating artificial intelligence. The lecture will be followed by a discussion around the topic. The event will be held in English.
After the lecture and discussion, we would like to invite you to end the evening with us in a relaxed atmosphere, with pretzels and wine in the south lounge.
You can participate in presence or online. Please register for the event using the following link: Registration
Institutions
- Network for Artificial Intelligence and Law (NAIL)
Assessing Human and Algorithmic Methods in Content Moderation under the DSA - NAIL Research Seminar #17
Professor Christoph Kumpan and Professor Georg Ringe would like to invite you to the NAIL Research Seminar #17 with Ass. Prof. David Restrepo Amariles (HEC Paris). The event will be held in English and will take place in person. You can also participate online by registering your participation via mail.
The Digital Services Act (DSA) of the European Union targets content moderation challenges, such as the dissemination of illegal content and disinformation, which are recognized as systemic risks. This presentation delves into the effectiveness of algorithms and crowdsourced moderation in meeting the obligations of Very Large Online Platforms (VLOPs) under the DSA concerning content moderation. Specifically, it examines the propagation of disinformation via X and evaluates the effectiveness of both human and algorithmic aspects of its content moderation processes, particularly Community Notes, on the spread of such content. We have created a dataset of Community Notes and corresponding tweet data since September 2023 to analyze content moderation and tweet diffusion. Employing topic modeling and a difference-in-difference methodology, the research quantifies the impact of Community Notes on tweet diffusion, demonstrating a significant reduction. Despite the observed effectiveness, the study highlights the need for enhanced content moderation strategies to address the rapid spread of misinformation. The findings of this study are pertinent for understanding the collaboration required among legal, technological, and regulatory stakeholders to uphold the DSA.
Institutions
- Network for Artificial Intelligence and Law (NAIL)
KI-Verordnung – was nun? Herausforderungen des AI Acts für Hochschulen
Künstliche Intelligenz und vor allem generative KI-Modelle haben in Hochschulen nicht erst in den letzten 2,5 Jahren einen deutlich gestiegenen Einsatz erfahren sowie wachsende Anwendungskontexte erschlossen. Dennoch ist die rechtliche Einordnung und Bewertung für Hochschulen noch immer eine große Herausforderung, da es zu Beginn an gesetzlichen Regelungen und auch konkreten Rechtsprechungen mangelte. Auch war und ist das Rollenverständnis für Hochschulen in diesem Kontext oft noch relativ diffus. Mit dem europäischen AI Act und diversen Rechtsprechungen liegen aber zunehmend rechtliche Leitplanken vor, an denen sich die Hochschulen orientieren können und auch müssen. Was bedeutet das aber konkret für die Hochschulen? Unter anderem mit den nachfolgenden Fragestellungen wollen wir uns im Rahmen dieser Online-Veranstaltung in vier Impulsbeiträgen beschäftigen und auch Raum für Nachfragen bieten:
- Welchen Rechtsrahmen benötigen Hochschulen vor dem Hintergrund der KI-Verordnung für den Anwendungsbereich der Lehre?
- Welche Aspekte wären für den Geltungsbereich in der Forschung relevant?
- Wie muss das Prüfungsrecht im Umgang mit Hochrisikosystemen ausgestaltet werden?
- Welche Implikationen ergeben sich aus dem Urheberrecht und dem Datenschutz für Hochschulen in der Rolle als KI-Anbieter?
- Welche weiteren Anforderungen ergeben sich aus dem AI Act für Hochschulen?
- Und wie müssen die Angehörigen einer Hochschule ggf. dafür qualifiziert werden?
Institution
- Multimedia Kontor Hamburg gGmbH (MMKH)
- e-learning academic network (elan e.V.)
Lunch Bag Session: KI-Bilderwelten! Einführung in KI-Bildgeneratoren
In dieser Online-Schulung bieten wir einen Überblick über die bekanntesten Text-zu-Bild KI-Generatoren und deren vielfältige Anwendungsmöglichkeiten. Diese 60-minütige Schulung richtet sich an alle Interessierten, unabhängig von Vorkenntnissen, und lädt dazu ein, die faszinierende Welt der künstlichen Intelligenz zu entdecken und zu verstehen, wie sie kreative Prozesse unterstützen kann.
Die Schulung beginnt mit einer kurzen Einführung in die grundlegenden Konzepte von KI-Bildgeneratoren. Es wird gezeigt, wie diese Technologien funktionieren und welche technischen Voraussetzungen notwendig sind. Im Anschluss daran werden die bekanntesten und am weitesten verbreiteten Text-zu-Bild KI-Generatoren (beispielsweise Midjourney, Leonardo.AI, DALL-E) live vorgestellt, einschließlich ihrer spezifischen Funktionen und Anwendungsbereiche.
Für die Teilnahme an dieser Schulung sind keine Vorkenntnisse erforderlich. Alle, die sich für die Möglichkeiten und Herausforderungen der künstlichen Intelligenz interessieren, sind herzlich eingeladen teilzunehmen. Weitere Informationen zu KI-Anwendungen gibt es auch im kostenfreien HOOU-Kurs “KI-Tools kurz erklärt! So verwendest du ChatGPT, Leonardo.AI & Co.”
Melden Sie sich jetzt an und lassen Sie uns gemeinsam die kreativen Potenziale von KI-Bildgeneratoren entdecken.
Diese Online-Veranstaltung ist ein Angebot des Netzwerks Landeseinrichtungen für digitale Hochschullehre (NeL). Die Veranstaltung findet im Rahmen der fortgesetzten Kooperation zum bundesweiten Projekt “Konzertierte Weiterbildungen zu künstlicher Intelligenz in der Hochschullehre” zwischen dem NeL und der Stiftung Innovation in der Hochschullehre (StIL) statt. Die StIL und das NeL stellen wegen des großen Bedarfs an KI-bezogenen Qualifizierungs- und Unterstützungsmaßnahmen vielfältige Angebote zur Verfügung.
Institution
- Multimedia Kontor Hamburg gGmbH (MMKH)
- Netzwerk Landeseinrichtungen für digitale Hochschullehre (NeL)
- Stiftung Innovation in der Hochschullehre (StIL)
NeL-AI-Week 2025
Künstliche Intelligenz (KI) ist aus dem Hochschulalltag nicht mehr wegzudenken. Ihre Integration stellt alle Beteiligten jedoch weiterhin vor große Herausforderungen. Vor allem die Hochschullehre und die Lehrenden sind mit vielfältigen Veränderungsanforderungen konfrontiert. Dies betrifft die Entwicklung von Curricula, wie auch von entsprechend darauf ausgerichteten, didaktischen Konzepten für die Lehre und das Prüfen. Zudem hinterfragt es auch das bisherige Rollenverständnis von Lehrenden und tangiert die unmittelbare Wahrnehmung der eigenen Person in einer Welt aus immer zahlreicheren künstlichen Avataren. Aber nicht nur die Fragen der Studiengangsorganisation und der Lehrenden stehen im Fokus der NeL-AI-Week, sondern vor allem auch, welche Möglichkeiten und Grenzen für Studierende durch den Einsatz von KI entstehen können.
Die Aktionswoche des Netzwerks Landeseinrichtungen für digitale Hochschullehre (NeL) möchte vor allem einen praxisorientierten Blick auf diese Fragestellungen werfen und mit einer Vielzahl von Praxisbeiträgen von Lehrenden und Studierenden einen Erfahrungsaustausch in diesem Bereich anregen.
Am Eröffnungstag, Montag 10. März, werden thematische Einführungen vorgenommen und Kooperationspotenziale beleuchtet. Der Dienstag und Donnerstag unserer NeL-AI-Week adressiert dann die konkrete Praxisperspektive. Die Praxisbeiträge am Dienstag und am Donnerstag sind auf 15 Minuten Impulsvortrag ausgelegt. Im Anschluss an einen 45-minütigen Vortragsslot mit jeweils drei Impulsvorträgen besteht in parallelen Breakoutsessions die Möglichkeit, zu diesen Praxisbeiträgen vertiefende Fragestellungen einzubringen und mit den Referent*innen zu diskutieren.
Am Mittwoch, 12. März und Freitag, 14. März werden “Specials” u.a. zu rechtlichen Implikationen der KI-Verordnung sowie zur Lehrendenfortbildung angeboten. Wir freuen uns auf eine rege und aktive Beteiligung und wünschen Ihnen einen interessanten Erfahrungsaustausch im Rahmen der NeL-AI-Week!Mit Ihrer Anmeldung sind Sie für die gesamte NeL-AI-Week akkreditiert. Selbstverständlich ist es möglich, nur Teile der Veranstaltung wahrzunehmen.
Institution
- Multimedia Kontor Hamburg gGmbH (MMKH)
- Netzwerk Landeseinrichtungen für digitale Hochschullehre (NeL)
- Stiftung Innovation in der Hochschullehre (StIL)
Regulating AI – challenges for EU lawmakers
The Network for Artificial Intelligence and Law (NAIL) invites you to its next event. We are delighted to welcome Mr. Kai Zenner, Head of Office & Digital Policy Adviser (Axel Voss, MEP), European Parliament, Bruxelles, Belgium to talk on regulating AI and it‘s challenges for EU lawmakers. Mr. Zenner focuses on AI, data and the EU’s digital transition. Currently, he is involved in the political negotiations on the AI Act, AI liability directive, eprivacy Regulation and GDPR revision. His lecture will be followed by a discussion around the topic. The event will be held in English.
After the lecture and discussion, we would like to invite you to end the evening with us in a relaxed atmosphere, with pretzels and wine in the south lounge.
You can participate in presence or online. Please register for the event using the following link: Registration
Institutions
- Network for Artificial Intelligence and Law (NAIL)
The Privacy Fallacy: Harm and Power in the Information Economy
Professor Ignacio Cofone, McGill University
The Hamburg Network for Artificial Intelligence and Law (NAIL) invites you to its next event. We are pleased to welcome Professor Ignacio Cofone from McGill University in Montreal, Canada. He presents his latest book in which he demonstrates why our legal system is unable to adequately protect our privacy in the reality of new data-driven technologies such as AI. The lecture is followed by a subsequent discussion on the topic. The event will be held in English.
The event will take place in person at the University of Hamburg, Faculty of Law, Rothenbaumchaussee 33, Room A125. No registration is required for this.
There is also the option of participating online. Please sign up by emailing nail@ile-hamburg.de.
Institutions
- Network for Artificial Intelligence and Law (NAIL)
Universität Hamburg
Adeline Scharfenberg