language models
Events
DDLitLab Lecture Series: Where do you come from, ChatGPT? - Einführung in die Funktionsweise von Sprachmodellen
Um in einen lebhaften Austausch mit Interessierten zu treten und die Diskussion rund um das Thema Daten- und Digitalkompetenzen an der Universität Hamburg anzuregen, hat das Projekt DDLitLab die Lecture Series ins Leben gerufen. In den Vorträgen mit anschließender Diskussion beleuchten die Referent:innen Ihre Perspektiven auf die Vermittlung von grundlegenden Datenkompetenzen in Schule und Hochschule. Die Veranstaltung richtet sich sowohl an Mitglieder der UHH als auch externe Gäste.
Zum Vortrag
Referent: Prof. Dr. Chris Biemann, Wissenschaftlicher Direktor HCDS und Professor für Sprachtechnologie am Fachbereich Informatik, UHH
In diesem Vortrag tasten wir uns an die Funktionsweise von Sprachmodellen heran. Wie ging die Entwicklung von einfacher Statistik bis hin zu (künstlich) intelligenten Dialogsystemen? Welche Mechanismen, welche technischen Voraussetzungen und welcher menschlicher Input ist nötig zum Erreichen der momentan verfügbaren Sprachkompetenz auf hohem Niveau? Was machen diese Modelle noch falsch, und was sind die vorhersehbaren Entwicklungen der nächste Jahre?
Melden Sie sich hier an: https://www.isa.uni-hamburg.de/ddlitlab/veranstaltungen/lecture-series-sose-2023.html
Kontakt: Carolin Scharfenberg / Tel: +49 40 42838-8889
Effective, Fair, and Inclusive Language Technology — Towards Understanding the Role of Social Factors - NAIL Research Seminar #18
Recently, language technology has seen tremendous advancements due to the development and use of language models, large machine learning models pre-trained on large amounts of textual data. However, while how humans express themselves in language and how they perceive language is largely driven by their individual sociodemographic and sociocultural backgrounds, language models still only partially account for these social aspects. In this talk, I argue that we should consider these social factors more when researching and applying language technology. Concretely, I will discuss some of our recent works relating to effectiveness, fairness, and inclusiveness, which will illustrate the critical role of social factors in natural language processing.
The lecture will be followed by a discussion on the topic. The event will be held in English and will take place in person. You can also participate online by registering your participation via mail.
Institutions
- Network for Artificial Intelligence and Law (NAIL)
Universität Hamburg
Adeline Scharfenberg