algorithms and optimization

Events

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Friday, 19th - Sunday, 21th June, 2023

2nd AI-HERO HACKATHON On Energy Efficient AI

Marsilius Arkaden, Heidelberg

Have you ever wondered how much energy your deep models consume during training and inference? Have you ever attempted cutting down energy usage? Do you have what it takes to develop state-of-the-art AI models without investing hundreds of GPU hours?

If so – then the 2nd AI-HERO hackathon is for you! Build an accurate and energy-efficient model to solve exciting use cases from either health or energy. You will be competing against other teams from Helmholtz.

The hackathon is organized jointly by Helmholtz Imaging, Helmholtz AI, HMC and KIT, and will take on 19-21 June 2023. You can register now! Registration is on a first-come, first-served basis.

Target group: AI-researchers with experience in model development, training and optimization
Teams: Participants will be divided into teams of three to tackle model development for one of two possible use-cases (one in research field health & one in energy). Premade teams are of course allowed!
Challenge: Build and optimize a model while using as little energy as possible

More information & registration

Institutions
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Thursday, May 25th, 2023 | 19:00 p.m.

Ausstellungseröffnung: Can you hear it? Musik und künstliche Intelligenz

Museum für Kunst und Gewerbe Hamburg, Steintorplatz, 20099 Hamburg

Im digitalen Zeitalter ist die Künstliche Intelligenz (KI) ein zentrales Diskussionsthema. Welche Chancen bietet KI, welche Gefahren birgt sie? Und wie funktioniert sie überhaupt? Können Algorithmen die menschliche Kreativität ersetzen oder sogar übertreffen? Diese Fragen stellt die Ausstellung „Can You Hear It? Musik und Künstliche Intelligenz” im MK&G und präsentiert verschiedene Anwendungen von KI auf dem Gebiet der Musik. Das Spektrum der Themen ist vielfältig und reicht von dem Einsatz der KI in Streamingdiensten über Emotionalität in der Filmmusik, neue Erkenntnisse der Musikethnologie und der Instrumentenakustik bis hin zu Hip-Hop als politisches und globalisiertes Phänomen. Die Besucher*innen können die multimedialen und interaktiven Stationen der facettenreichen Ausstellung auf spielerische Weise erkunden.

Die Ausstellung ist eine Kooperation des MK&G mit dem Institut für Systematische Musikwissenschaft der Universität Hamburg sowie  Musicube, Elbsilber und Ohrfilm. Mit freundlicher Unterstützung der Volkswagenstiftung, der Körber-Stiftung und der Merck Finck Stiftung.

 

Institutions

  • Institut für Systematische Musikwissenschaft der Universität Hamburg
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Wednesday, February 05th, 2025 | 18:00 - 19:00 p.m.

Lectures Series: Optimisation for the Masses: No-Code, No-Math Modelling of Decision Problems

KLU, Grosser Grasbrook 17, 20457 Hamburg

Distinguished Lecture Series in Business Analytics & Data Science
The Distinguished Lecture Series in Business Analytics & Data Science at Kühne Logistics University (KLU) presents public lectures on selected topics in analytics, data science, and their applications across various industries, including logistics and supply chain management. Targeted at students, alumni, industry professionals, and other interested individuals, the series offers insights into the latest advancements, trends, and challenges in these fields. Attendees gain valuable knowledge on how data-driven decision-making can transform business operations and enhance efficiency in today's digital economy.

Optimisation for the Masses: No-Code, No-Math Modelling of Decision Problems
Despite significant advancements in optimisation algorithms, their application remains limited to a narrow range of decision problems within businesses and organisations. Contributing to this gap between algorithmic innovation and practical usage is the complexity of translating real-world constraints into mathematical models required in order to be able to apply off-the-shelf optimisation solvers. Developing custom-made optimisation algorithms, as an alternative, demands substantial upfront investment and ongoing maintenance to ensure compatibility with evolving business needs. If such maintenance and adjustments are not done continuously, a significant technical debt can accumulate weakening overall competitiveness. This presentation shows how domain experts without expertise in mathematical modelling or programming can formulate and maintain decision problems graphically, providing all the information that is needed to apply algorithms for solving respective optimisation problems.

Event free of charge, Register now!

Institution

  • Kühne Logistics University (KLU)

People

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Christian Meyenburg

PhD Candidate, Center for Bioinformatics
christian.meyenburg@uni-hamburg.de

Universität Hamburg
Adeline Scharfenberg
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