quantum optimization

Im Rahmen seiner Antrittsvorlesung spricht Professor Dr. Martin Kliesch (Fujitsu Stiftungsprofessur "Quantum Inspired and Quantum Optimization“) zum Thema "Quantum Computing – Ziele und Fakten".

Aus der Perspektive der Industrie geben Frank Fehlau, Strategic Account Director bei Fujitsu und Christian Wiebus, Senior Director New Business and Innovation bei NXP Semiconductors spannende Einblicke in die Potenziale des Quantum Computing und zeigen auf, welche Rolle Hamburg als Standort dieser Zukunftstechnologie spielt.

Im Anschluss an die Future Lecture laden wir Sie herzlich zu einem Get-together mit Erfrischungen ein. Eine informative Posterausstellung gibt zusätzlich Einblicke in thematisch relevante Forschungsarbeiten an der TU Hamburg.

Die Veranstaltung wird auch per Live-Stream übertragen.

Institutions

• TUHH Technische Universität Hamburg (TU Hamburg)

Sie arbeiten mit ChatGPT, DALL-E oder Midjourney und wollen sichergehen, dass Ihre KI-generierten Inhalte wirklich fair und ausgewogen sind? Dann ist dieser Intensivkurs genau das Richtige für Sie. In nur zwei Wochen lernen Sie interaktiv und abwechslungsreich was Biases sind, wie sie sich in KI-Modellen und Tools auswirken und wie sie damit effektiv umgehen können.

In Woche 1 erfahren nicht nur, wie KI-Systeme Verzerrungen entwickeln – Sie lernen auch, diese gezielt zu erkennen. In spannenden Praxis-Sessions schlüpfen Sie selbst in die Rolle der KI und verstehen, wie Bias in Texten und Bildern entsteht.

In Woche zwei wird es noch praktischer: Sie lernen konkrete Strategien kennen, mit denen Sie Bias in Ihren KI-Projekten minimieren. Von cleveren Prompt-Engineering-Techniken bis hin zur kritischen Bewertung von KI-Outputs.

Dieser Kurs ist für alle, die KI verantwortungsvoll einsetzen wollen, aber vor allem für Anfänger und Laien. Mit nur 3-4 Stunden pro Woche integrieren Sie das Training flexibel in Ihren Alltag.

Dieser kostenlose Online-Kurs wird vom KI-Servicezentrum Berlin Brandenburg unterstützt und vom Bundesministerium für Bildung und Forschung gefördert.

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• openHPI