digital transformation
Events
DDLitLab im Dialog: Aufbau fachbezogener KI-Communities und Durchführung einer Lehrveranstaltung zu KI und ML
Zu Gast: Dr. rer. nat. Lilian Löwenau, Projektkoordinatorin / Operative Projektleitung „AI-SKILLS“, Humboldt-Universität zu Berlin
Das vom BMBF geförderte Lehre- und Infrastrukturprojekt AI-SKILLS der Berliner Humboldt-Universität hat das Ziel, Lehrenden und Studierenden die fachspezifische Auseinandersetzung mit KI-Methoden und KI-Technologien forschungsbezogen und anwendungsorientiert zu vermitteln. Dabei verfolgt das Projekt einen multidisziplinären Ansatz, d.h., alle Disziplinen sind in den Communities of Practice vertreten, die sich jeweils untereinander den Themen KI und ML widmen. Im Rahmen des DDLitLab wird am Beispiel AI-SKILLS der konkrete Aufbau solcher Communities vorgestellt; dabei werden Erfahrungen mit der Initialisierungs- und Produktivphase der Communities geteilt und sowohl praktische Aspekte als auch erforderliche Maßnahmen zur Nachhaltigkeit und Nachnutzbarkeit der Arbeit in den Communities besprochen. Über den Aspekt der Communities hinausgehend, wird als Abschluss die gesamtheitliche Förderung der Themen KI und ML im universitären Curriculum anlässlich der Durchführung einer entsprechenden fächerübergreifenden Ringvorlesung besprochen.
Institutions
- DDLitLab, ISA-Zentrum
DDLitLab im Dialog: Data Driven Business Models
In der Gesprächsreihe DDLitLab im Dialog gehen wir gemeinsam mit Expertinnen und Experten aktuellen Perspektiven, Projekten und Debatten über Daten- und Digitalkompetenzen im Zeichen innovativer Hochschullehre auf den Grund. Ziel ist es, eine offenen Raum zu schaffen, in dem die Teilnehmenden sich über ihre Erfahrungen und Gedanken mit ausgewählten Referent:innen zu aktuellen Entwicklungen austauschen können.
In diesem Semester starten wir mit Prof. Dr. Christopher Buschow (Hamburg Media School) und Dr. Daniel Possler (Universität Würzburg) mit ihrem Seminarkonzept zum Thema „Data Driven Business Models“. Im Rahmen eines Seminars „Data Driven Business Model Generation“ und einer entsprechenden Ringvorlesung am Institut für Journalistik und Kommunikationsforschung (IJK) der Hochschule für Musik, Theater und Medien Hannover haben sie die veränderten Anforderungen an Medienunternehmen und die Grundlagen datengetriebener Geschäftsmodellen vertieft. Welche Datensätze werden in (Medien)Unternehmen gesammelt und wie werden sie aufbereitet? Wie werden Geschäftsmodelle rund um diese Daten entwickelt? Welche technologischen, ethischen und gesamtgesellschaftlichen Aspekte werden bei datenbasierten Geschäftsmodellen beleuchtet?
Sowohl Mitglieder der UHH als auch externe Gäste sind herzlich dazu eingeladen, sich aktiv an unseren Gesprächsrunden zu beteiligen!
Präsenz und via Zoom. Die Zugangsdaten für die digitale Teilnahme via Zoom erhalten Sie nach Ihrer Anmeldung kurz vor dem Termin per E-Mail.
Institutions
- DDLitLab, ISA-Zentrum
Research data and data science - Introduction of CRDM and HCDS
In the digital transformation of science, research data is an essential basis of the research process and as diverse as the subject cultures in which they are created and used. In data-based or data-driven research, computational methods can be used to scale and transform the research process.
As a scientist, you should store your research data in a secure technical environment using established standards and compliance with data protection regulations. When using computer-aided methods - from statistics to artificial intelligence - and in interdisciplinary research and use of innovative digital methods, you need advice from an expert.
What does this mean in concrete terms for scientific practice? The experts give concrete tips and answer your questions. In addition, the participants have the opportunity to exchange perspectives, challenges and best practice examples and to be inspired.
All interested parties are invited to find out more about the services of the Center for Sustainable Research Data Management (CRDM) and - this time also present - the House of Computing and Data Science (HCDS) at Universität Hamburg from 12 p.m.
The information event is open to the university. Registration is free. The event will take place in German.
People
Janis-Marie Paul
Martin Semmann
Universität Hamburg
Adeline Scharfenberg